UseCases.md

Сценарии использования

Задачи ML/Алгоритмы

• Обработка естественного языка (NLP), включая анализ тональности, парсинг, перевод
• Компьютерное зрение и OCR
• Поиск деревьев решений с заданной вероятностью по данным
• Рекомендательные системы

Задачи для корпоративной on premise LLM (+)

• Генерация ответов на общие запросы пользователей
• Генерация SQL запросов по описанию задачи на естественном языке
• Генерация кода по описанию задачи
• Генерация документации по коду
• Генерация тестов по коду и описание задачи

Агентное взаимодействие

• Поиск информации по внутренним документам и базам данных c помощью RAG - Serch with RAG
• Суммаризация сообщений в корп чатах и отправка дайджестов
• Оценка качества кода и PR
• VSCode + корпоративный "Copilot" - IDE + Автопродление кода
  • Генерация Авто-тестов
  • Генерация Документации
• Виртуальный ассистент сотрудника с нормативкой, правилами и новостями компании

Агент ответов по внутренней выделенной области информации

• подключается к определённым разделам Confluence, Jira, Bitbucket и Документации и предоставляет советы только по этим разделам.

Контроль процесса разработки

• Выделение важного из большого потока данных и Суммаризация информации
• Инцидент помощник
• Репорт по ревью кода и PR
• Release Notes на основе Jira или GitLab

Работа с данными

• Генерация синтетических данных по структурам таблиц
• Сопоставление данных из разных источников, работа внутри ETL/ELT процессов
• Семантическое сопоставление сущностей, кластеризация (+)
• Валидация данных PostgreSQL, Data QA, выявление аномалий в данных
• Маскирование данных