Weired Generation

[John4509]

I used single_inference like
python single_inference.py \ --content_to_synthesize "今天天氣真好，我們來烤肉吧" \ --speaker_prompt_text_transcription "在密碼學中，加密是將明文資訊改變為難以讀取的密文內容，使之不可讀的方法。" \ --speaker_prompt_audio_path "./data/example.wav" \ --model_path "./models"
However, it only generate "(no voice) 我們來烤肉吧"

when I tried
python single_inference.py \ --content_to_synthesize "我們來烤肉吧" \ --speaker_prompt_text_transcription "在密碼學中，加密是將明文資訊改變為難以讀取的密文內容，使之不可讀的方法。" \ --speaker_prompt_audio_path "./data/example.wav" \ --model_path "./models"
it only generate "(no voice)"

when I tried
python single_inference.py \ --content_to_synthesize "。我們來烤肉吧" \ --speaker_prompt_text_transcription "在密碼學中，加密是將明文資訊改變為難以讀取的密文內容，使之不可讀的方法。" \ --speaker_prompt_audio_path "./data/example.wav" \ --model_path "./models"
it only generate "(hallucination)我們來烤肉吧"

How can i solve this?

[EvanStarCoder]

The example does not write out the complete text, but the complete text is in the batch_files.csv file. If you are using example.wav, you can try:
python single_inference.py --content_to_synthesize "今天天氣真好，我們來烤肉吧" --speaker_prompt_text_transcription "在密碼學中，加密是將明文資訊改變為難以讀取的密文內容，使之不可讀的方法。只有擁有解密方法的對象，經由解密過程，才能將密文還原為正常可讀的內容。" --speaker_prompt_audio_path "./data/example.wav" --model_path ./model