app.py

import streamlit as st
import plotly.express as px
from dataset import df
from utils import format_number, df_rec_estado
from graficos import grafico_map_estado , grafico_rec_mensal, grafico_rec_estado, grafico_rec_cat, grafico_rec_vendedor,grafico_vendas_vendedor


st.set_page_config(layout="wide")

st.title('Dashboard De Vendas :shopping_trolley:')

st.sidebar.title('Filtros de vendedores')

filtro_vendedor = st.sidebar.multiselect(
    'Selecione o vendedor',
    options=df['Vendedor'].unique(),
)

if filtro_vendedor:
    df = df[df['Vendedor'].isin(filtro_vendedor)]


aba1,aba2,aba3 = st.tabs(['Dataset','Receita','Vendedores'])

with aba1:
    st.dataframe(df)
#
with aba2:
    col1, col2 = st.columns(2)
    with col1:
        st.metric('Receita Total',format_number(df['Preço'].sum(),'R$'))
        st.plotly_chart(grafico_map_estado, use_container_width=True)
        st.plotly_chart(grafico_rec_estado, use_container_width=True)
        
        
    with col2:
        st.metric('Quantidade Total de Vendas',format_number(df.shape[0]))
        st.plotly_chart(grafico_rec_mensal, use_container_width=True)
        st.plotly_chart(grafico_rec_cat, use_container_width=True)

with aba3:
    col1, col2 = st.columns(2)
    with col1:
        st.plotly_chart(grafico_rec_vendedor)
    with col2:
        st.plotly_chart(grafico_vendas_vendedor)