개요
LocalAdapter.recall() / provider.recall()에 mode?: 'fast' | 'deep' 옵션 추가.
배경
현재 recall은 extracted facts 기반(fast mode). mempalace 패턴에서 착안: 심사숙고 시 원문 재열람이 필요한 시나리오 존재. naia-memory episodic store의 content 필드(원문 보관)를 활용.
구현 계획
mode: 'fast' (default): 기존 extracted facts 기반 BM25+cosine+RRFmode: 'deep': episodic content 원문 대상 BM25+cosine 검색
- 심사숙고 시나리오, 맥락 재열람용
- naia-agent가 판단하여 호출 (spike subscriber 역할)
Anti-overfitting 원칙
- 카테고리별 분기 없음, 단일 전략 (naia-memory Anti-Drift Anchor 준수)
- deep mode = 원문 검색 전략 1개만
3-레이어 아키텍처 내 위치
Layer 3: Episodic archive — 원문 보관 (DEEP)
recall({ mode: 'deep' }): episodic content 원문 검색 ← 이 이슈
진행 조건
fixes G-NM-02
개요
LocalAdapter.recall()/provider.recall()에mode?: 'fast' | 'deep'옵션 추가.배경
현재 recall은 extracted facts 기반(fast mode). mempalace 패턴에서 착안: 심사숙고 시 원문 재열람이 필요한 시나리오 존재. naia-memory episodic store의
content필드(원문 보관)를 활용.구현 계획
mode: 'fast'(default): 기존 extracted facts 기반 BM25+cosine+RRFmode: 'deep': episodiccontent원문 대상 BM25+cosine 검색Anti-overfitting 원칙
3-레이어 아키텍처 내 위치
진행 조건
fixes G-NM-02