Prácticas de la asignatura Aprendizaje Automático
P1 - Gradiente Descendente (Regresión Lineal).
P2 - Complejidad de H. Ruido. Perceptron. Regresión Logística.
P3 - Modelos lineales aplicados a un problema real. Preprocesado, necesidad de regularización, etc...
Proyecto_Final - RandomForest, Support Vector Machine y Regresión Logística aplicados a un problema real.