feat: add generator page

Author: qqracha

docs/python/generator.md

@@ -0,0 +1,51 @@
+## Определение
+
+!!! info ""
+    Генератор — это специальный тип функции, которая возвращает итератор. Она позволяет возвращать значения по одному, 
+    не сохраняя всю последовательность в памяти целиком.
+
+## Зачем нужны
+
+<span class="badge">Generators</span> — идеальный выбор для работы с огромными наборами данных или бесконечными потоками.
+Они реализуют принцип <span class="badge">lazy evaluation</span> (ленивых вычислений): следующее значение вычисляется только тогда, 
+когда оно действительно потребовалось. Это экономит мегабайты оперативной памяти, так как в ней всегда находится только один текущий элемент.
+
+## Как работает
+
+Вместо ключевого слова <span class="badge">return</span> в генераторах используется <span class="badge">yield</span>.
+Когда выполнение доходит до <span class="badge">yield</span>, функция возвращает значение и «замораживается», сохраняя все свои локальные 
+переменные и текущую позицию. При следующем вызове (через функцию next() или в цикле for) она продолжает работу ровно с того места, где остановилась.
+
+| Характеристика   | 	Обычная функция                                      | 	Генератор                                                       |
+|------------------|-------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------|
+| Выход из функции | 	<span class="badge">return</span> (завершает работу) | 	<span class="badge">yield</span> (пауза и сохранение состояния) |
+| Результат        | 	Одно значение или список                             | 	Итератор (объект-генератор)                                     |
+| Память           | 	Хранит всё сразу в RAM                               | 	Вычисляет элементы на ходу                                      |
+
+## Примеры
+
+```python
+    # 1. Функция-генератор
+    def count_up_to(max_val):
+        count = 1
+        while count <= max_val:
+            yield count  # Здесь функция ставится на паузу
+            count += 1
+    
+    counter = count_up_to(3)
+    print(next(counter))  # 1
+    print(next(counter))  # 2
+    
+    # 2. Генераторное выражение (Generator Expression)
+    # Работает как list comprehension, но в круглых скобках
+    squares_gen = (x**2 for x in range(1000000))
+    
+    # В памяти только "инструкция", а не миллион чисел
+    print(next(squares_gen))  # 0
+```
+
+## Ключевые мысли
+
+- Генераторы позволяют обрабатывать данные, которые не влезают в оперативную память.
+- Состояние функции (локальные переменные) автоматически сохраняется между вызовами yield.
+- После того как все значения возвращены, генератор выбрасывает исключение StopIteration, что позволяет циклам for корректно завершаться.

docs/python/generator_expression.md

@@ -58,7 +58,7 @@
 Ленивые вычисления и работа с последовательностями.
 
 - [yield](yield.md) — генераторы, ленивая генерация
-- [Generator expression](generator_expression.md) — синтаксис `(x for x in ...)`
+- [Generator expression](generator.md) — синтаксис `(x for x in ...)`
 - [Starred expression](starred_expression.md) — распаковка `*args`
 
 ---