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!==================================================================================================================================
!
! VERSÃO 8
!
! IMPLEMENTAÇÃO DO NEURONIO GL
! GANHO NEURONAL DINAMICO --> GAMA
! DEPRESSÃO SINAPTICA DINAMICA --> W
!
! MODELO DE NEURONIO USADO NO PAPER Sci. Report --> Kinouchi 2019.
!
! VERSÃO 8 CALCULA A ATIVIDADE NA CRITICALIDADE W = GAMA = 1
! CALCULA O TAMANHO E A DURAÇÃO DAS AVALANCHES, E A ATIVIDADE DE CADA MÓDULO
! DA REDE DO SISTEMA NA VERSÃO CRITÍCA W = GAMA = 1.0 E TBM NA VERSÃO COM
! GANHO DINÂMICO "COMPLETO" E GANHO DINÂMICO SIMPLIFICADO
!
! CALCULA A RELAÇÃO DE SETHNA PARA DIFERENTES NIVEIS HIERARQUICOS H
!
! MAIO DE 2022
!
!==================================================================================================================================
PROGRAM dinamicaGL_TCT_HMN
IMPLICIT NONE
INTEGER, PARAMETER :: tipoInteiro = 4, steps = 5000, transiente = 1.d4
DOUBLE PRECISION, PARAMETER :: uTheta = 0.1d0, uW = 0.1d0
DOUBLE PRECISION, PARAMETER :: TauTheta = 1.d3, TauW = 1.d3, A = 1.d0
DOUBLE PRECISION, PARAMETER :: mu = 0.d0, curr = 0.d0, g = 0.d0, W = 1.d0, gma = 1.d0
CHARACTER(LEN=40) :: nomeLista = 'LISTA_DE_CONEXOES_H1_N16384.dat'
INTEGER(KIND=tipoInteiro), DIMENSION(:,:), ALLOCATABLE :: X
INTEGER, DIMENSION(steps) :: tempoSilencio
INTEGER, DIMENSION(:,:), ALLOCATABLE :: indiceNeuronio
INTEGER, DIMENSION(:,:,:), ALLOCATABLE :: listaNeuronioNeuronio, listaNeuronioModulo
DOUBLE PRECISION, DIMENSION(0:steps) :: rho
DOUBLE PRECISION, DIMENSION(:, :), ALLOCATABLE :: Gama
DOUBLE PRECISION, DIMENSION(:,:,:), ALLOCATABLE :: potencial, PesoSyn
INTEGER :: modulos, verticesModulo, ii, jj, kk, contaSilencio
LOGICAL :: avalanche
!
CALL SD_CarregaRede
ALLOCATE(X(0:steps, verticesModulo))
ALLOCATE(Gama(modulos, verticesModulo))
ALLOCATE(potencial(0:steps, modulos, verticesModulo))
ALLOCATE(PesoSyn(modulos, verticesModulo, MAXVAL(indiceNeuronio) + verticesModulo))
!
! ESTABELECIMENTO DAS CONDIÇÕES INICIAIS
DO ii = 1, modulos
DO jj = 1, verticesModulo
Gama(ii, jj) = gma !F_SorteioReal(0.1d0, 1.d0)
potencial(0, ii, jj) = F_SorteioReal(0.1d0, 1.d0)
DO kk = 1, verticesModulo + indiceNeuronio(ii, jj)
PesoSyn(ii, jj, kk) = W !F_SorteioReal(0.1d0, 1.d0) !1.d2*
ENDDO
ENDDO
ENDDO
!
X(:, :) = 0
!X(0, 256) = IBSET(X(0, 256), 0)
!
!X(0, 4) = IBSET(X(0, 4), 0)
ii = 0
kk = 0
contaSilencio = 0
avalanche = .FALSE.
DO WHILE(ii < steps)
IF(ALL(X(ii, :) == 0)) THEN
X(ii, 4) = IBSET(X(ii, 4), 0)
!
IF(avalanche) THEN
contaSilencio = contaSilencio + 1
tempoSilencio(contaSilencio) = ii
ENDIF
!
avalanche = .FALSE.
ELSEIF(.NOT. avalanche) THEN
avalanche = .TRUE.
contaSilencio = contaSilencio + 1
tempoSilencio(contaSilencio) = ii
ENDIF
!
CALL SE_EvolucaoDoSistema(ii, potencial(ii, :, :), potencial(ii+1, :, :))
!
IF(kk < transiente) THEN
kk = kk + 1
potencial(ii, :, :) = potencial(ii+1, :, :)
X(ii, :) = X(ii+1, :)
ELSE
ii = ii + 1
rho(ii) = DFLOAT(SUM(POPCNT(X(ii, :))))/DFLOAT(modulos*verticesModulo)
ENDIF
!
ENDDO
CALL SD_SalvaResultados
!
CONTAINS
DOUBLE PRECISION FUNCTION F_Gama(GamaLocal, ALocal, uLocal, tauLocal, estadoLocal)!----------------------------------------------
IMPLICIT NONE
DOUBLE PRECISION, INTENT(IN) :: GamaLocal, ALocal, uLocal, tauLocal
LOGICAL, INTENT(IN) :: estadoLocal
!
F_Gama = gma !GamaLocal + (ALocal - GamaLocal)/tauLocal
IF(estadoLocal) F_Gama = gma !F_Gama - uLocal*GamaLocal
!
END FUNCTION F_Gama!-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
!
! DOUBLE PRECISION FUNCTION F_Gama(GamaLocal, tauLocal, estadoLocal)!-------------------------------------------------------------
! IMPLICIT NONE
! DOUBLE PRECISION, INTENT(IN) :: GamaLocal, tauLocal
! LOGICAL, INTENT(IN) :: estadoLocal
!
! F_Gama = GamaLocal*(1.d0 + 1.d0/tauLocal)
! IF(estadoLocal) F_Gama = F_Gama - GamaLocal
!
! END FUNCTION F_Gama!------------------------------------------------------------------------------------------------------------
!
DOUBLE PRECISION FUNCTION F_Phi(potencialLocal, gamaLocal)!----------------------------------------------------------------------
IMPLICIT NONE
DOUBLE PRECISION, INTENT(IN) :: potencialLocal, gamaLocal
!
F_Phi = 1.d0 - 1.d0/(1.d0 + gamaLocal*potencialLocal)
!
END FUNCTION F_Phi!--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
!
DOUBLE PRECISION FUNCTION F_EvolucaoPotencial(PotenciaLocal, muLocal, currLocal, acoplamentoExcitLocal, estadoLocal)!------------
IMPLICIT NONE
DOUBLE PRECISION, INTENT(IN) :: PotenciaLocal, muLocal, currLocal, acoplamentoExcitLocal
LOGICAL, INTENT(IN) :: estadoLocal
!
IF(estadoLocal) THEN
F_EvolucaoPotencial = 0.d0
ELSE
F_EvolucaoPotencial = muLocal*potenciaLocal + currLocal + acoplamentoExcitLocal
ENDIF
!
END FUNCTION F_EvolucaoPotencial!------------------------------------------------------------------------------------------------
!
DOUBLE PRECISION FUNCTION F_SorteioReal(minimo, maximo)
IMPLICIT NONE
DOUBLE PRECISION, INTENT(IN) :: minimo, maximo
!
F_SorteioReal = minimo + (maximo - minimo)*RAND()
END FUNCTION F_SorteioReal
!
DOUBLE PRECISION FUNCTION F_AcoplamentoExcitatorio(verticeA, moduloA, indice, listaNN, listaNM, estado, pesosW)
IMPLICIT NONE
INTEGER, INTENT(IN) :: verticeA, moduloA, indice
INTEGER, INTENT(IN), DIMENSION(indice) :: listaNN, listaNM
DOUBLE PRECISION, INTENT(IN), DIMENSION(verticesModulo + indice) :: pesosW
INTEGER(KIND=tipoInteiro), DIMENSION(verticesModulo) :: estado
INTEGER :: i, j, k, l
!
F_AcoplamentoExcitatorio = 0.d0
DO i = 1, verticesModulo
IF(i == verticeA) CYCLE
IF(BTEST(estado(i), moduloA - 1)) F_AcoplamentoExcitatorio = F_AcoplamentoExcitatorio + W!F_AcoplamentoExcitatorio+pesosW(i)
ENDDO
!
DO i = 1, indice
j = i + verticesModulo
k = listaNM(i)
l = listaNN(i)
!
IF(BTEST(estado(l), k - 1)) F_AcoplamentoExcitatorio = F_AcoplamentoExcitatorio + W !F_AcoplamentoExcitatorio + pesosW(j)
ENDDO
!
F_AcoplamentoExcitatorio = F_AcoplamentoExcitatorio/DFLOAT(verticesModulo + indice - 1)
!
END FUNCTION F_AcoplamentoExcitatorio
SUBROUTINE SE_EvolucaoDoSistema(i, potencialEntrada, potencialSaida)!----------------------------------------------------------------------------------------------
IMPLICIT NONE
INTEGER, INTENT(IN) :: i
DOUBLE PRECISION, INTENT(IN), DIMENSION(modulos, verticesModulo) :: potencialEntrada
DOUBLE PRECISION, INTENT(OUT), DIMENSION(modulos, verticesModulo) :: potencialSaida
DOUBLE PRECISION :: LimiarSaturacao, Phi, acoplamentoExcitLocal
INTEGER :: j, k
!
DO j = 1, modulos
DO k = 1, verticesModulo
acoplamentoExcitLocal = F_AcoplamentoExcitatorio(k, j, indiceNeuronio(j, k), &
listaNeuronioNeuronio(j, k, :), listaNeuronioModulo(j, k, :), X(i, :), &
PesoSyn(j, k, 1:verticesModulo + indiceNeuronio(j, k))/g)
!
potencialSaida(j, k) = F_EvolucaoPotencial(potencialEntrada(j, k), mu, curr, &
acoplamentoExcitLocal, BTEST(X(i, k), j-1))
!
!Gama(j, k) = F_Gama(Gama(j, k), TauTheta, BTEST(X(i, k), j-1))
!Gama(j, k) = F_Gama(Gama(j, k), A, uTheta, TauTheta, BTEST(X(i, k), j-1))
Gama(j, k) = 1.d0
Phi = F_Phi(potencialSaida(j, k), Gama(j, k))
!
IF(RAND() < Phi) X(i+1, k) = IBSET(X(i, k), j-1)
!
!CALL SE_AtualizaW(indiceNeuronio(j, k), PesoSyn(j, k, 1:verticesModulo + indiceNeuronio(j, k)), &
! k, X(i+1, :), j)
!
!WRITE(22, '(3I15, 3F15.3, L15, I15, 2F15.3)') i, j, k, potencialEntrada(j, k), Gama(j, k), &
! Phi, BTEST(X(i, k), j-1), indiceNeuronio(j, k), RAND(), acoplamentoExcitLocal
!
ENDDO
ENDDO
END SUBROUTINE SE_EvolucaoDoSistema!---------------------------------------------------------------------------------------------
!
SUBROUTINE SE_AtualizaW(indiceLocal, WLocal, verticeA, estado, moduloA)!---------------------------------------------------------
IMPLICIT NONE
INTEGER, INTENT(IN) :: indiceLocal, verticeA, moduloA
INTEGER, INTENT(IN), DIMENSION(verticesModulo) :: estado
DOUBLE PRECISION, INTENT(INOUT), DIMENSION(verticesModulo + indiceLocal) :: WLocal
INTEGER :: i, j, k, l
!
DO i = 1, verticesModulo
IF(i == verticeA) CYCLE
!
WLocal(i) = W
ENDDO
!
DO i = 1, indiceLocal
j = i + verticesModulo
k = listaNeuronioModulo(moduloA, verticeA, i)
l = listaNeuronioNeuronio(moduloA, verticeA, i)
!
WLocal(j) = W
ENDDO
!
END SUBROUTINE SE_AtualizaW!-----------------------------------------------------------------------------------------------------
!
SUBROUTINE SD_CarregaRede!-------------------------------------------------------------------------------------------------------
IMPLICIT NONE
INTEGER :: i, j, conexoesTotal, moduloLido, verticeLido
!
OPEN(12, FILE=TRIM(nomeLista), STATUS='old')
READ(12, *) modulos, verticesModulo, conexoesTotal
IF(modulos > 1) THEN
ALLOCATE(indiceNeuronio(modulos, verticesModulo))
ALLOCATE(listaNeuronioModulo(modulos, verticesModulo, conexoesTotal))
ALLOCATE(listaNeuronioNeuronio(modulos, verticesModulo, conexoesTotal))
!
DO i = 1, modulos
DO j = 1, verticesModulo
READ(12, *) moduloLido, verticeLido, indiceNeuronio(moduloLido, verticeLido), &
listaNeuronioModulo(moduloLido, verticeLido, 1:indiceNeuronio(moduloLido, verticeLido))
READ(12, *) moduloLido, verticeLido, indiceNeuronio(moduloLido, verticeLido), &
listaNeuronioNeuronio(moduloLido, verticeLido, 1:indiceNeuronio(moduloLido, verticeLido))
ENDDO
ENDDO
ENDIF
CLOSE(12)
END SUBROUTINE SD_CarregaRede!---------------------------------------------------------------------------------------------------
!
SUBROUTINE SD_SalvaResultados!---------------------------------------------------------------------------------------------------
IMPLICIT NONE
INTEGER, DIMENSION(contaSilencio/2) :: s, t
INTEGER :: i, j, k, sMax, sMin, sSum, tMax, tMin, tSum, contagemT
DOUBLE PRECISION :: mediaS
!
!OPEN(15, FILE='RASTER_PLOT_DINAMICA_GL_l3_N8192_CRITICO.dat', STATUS='unknown')
OPEN(16, FILE='ATIVIDADE_REDE_H1_N16384_CG.dat', STATUS='unknown')
OPEN(17, FILE='AVALANCHES_H1_N16384_CG.dat', STATUS = 'unknown')
OPEN(18, FILE='DURACAO_AVALANCHES_H1_N16384_CG.dat', STATUS = 'unknown')
OPEN(19, FILE='RELAÇÃO_SETHNA_H1_N16384_CG.dat', STATUS = 'unknown')
!DO i = 1, modulos
! DO j = 1, verticesModulo
! DO k = 0, steps
! WRITE(15, '(B2.1)', ADVANCE='no') IBITS(X(k, j), i-1, 1)
! ENDDO
! WRITE(15, *)
! ENDDO
!ENDDO
DO i = 1, steps
WRITE(16, *) i, DFLOAT(SUM(POPCNT(X(i, :))))/DFLOAT(modulos*verticesModulo)
!DO j = 1, modulos
! WRITE(19, '(I5, 2F9.6)', ADVANCE = 'no') i, DFLOAT(COUNT(BTEST(X(i, :), j-1)))/DFLOAT(verticesModulo), &
! SUM(Gama(i, j, :))/DFLOAT(verticesModulo)
!ENDDO
!WRITE(19, *)
ENDDO
! !
DO i = 1, contaSilencio/2
s(i) = SUM(POPCNT(X(tempoSilencio(2*i-1) : tempoSilencio(2*i) - 1, :)))
t(i) = tempoSilencio(2*i) - tempoSilencio(2*i-1)
ENDDO
!
sMin = MINVAL(s)
sMax = MAXVAL(s)
sSum = SUM(s)
!
tMin = MINVAL(t)
tMax = MAXVAL(t)
tSum = SUM(t)
!
DO i = sMin, sMax
IF( COUNT(s == i) == 0) CYCLE
WRITE(17, *) i, COUNT(s == i), DFLOAT(COUNT(s == i))/DFLOAT(sSum)
ENDDO
!
DO i = tMin, tMax
IF( COUNT(t == i) == 0) CYCLE
WRITE(18, *) i, COUNT(t == i), DFLOAT(COUNT(t == i))/DFLOAT(tSum)
ENDDO
!
DO i = tMin, tMax
contagemT = COUNT(t == i)
IF(contagemT == 0) CYCLE
mediaS = DFLOAT(SUM(s, MASK = (t == i)))/DFLOAT(contagemT)
WRITE(19, *) i, mediaS
ENDDO
!
!CLOSE(15)
CLOSE(16)
CLOSE(17)
CLOSE(18)
CLOSE(19)
END SUBROUTINE SD_SalvaResultados!--------------------------------------------------------------------------------------------------------
END PROGRAM dinamicaGL_TCT_HMN