diff --git a/arai60/Dynamic_Programming/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii.md b/arai60/Dynamic_Programming/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii.md
new file mode 100644
index 0000000..a82e008
--- /dev/null
+++ b/arai60/Dynamic_Programming/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii.md
@@ -0,0 +1,87 @@
+# 122. Best Time to Buy and Sell Stock II
+
+LeetCode URL: https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/
+
+この問題は Java で解いています。  
+各解法において、メソッドが属するクラスとして `Solution` を定義していますが、これは Java の言語仕様に従い、コードを実行可能にするために必要なものです。このクラス自体には特定の意味はなく、単にメソッドを組織化し、実行可能にするためのものです。
+
+## Step 1
+
+いつ買っても売ってもいいし、期間内の値動きが全て分かってるなら、明日値が上がるなら買っておいて次の日売る、下がるなら買わない、を繰り返せば最大利益が出せるなと考え、そのように実装した。  
+(💭 現実でもこれが出来たら良いのに)  
+
+```java
+/**
+ * 解いた時間: 不明 (解法はご飯食べながら考えてて思いつきました)
+ * 時間計算量: O(n): 配列の全ての要素を走査し、利益が出せる場合に最大利益に加算していく
+ * 空間計算量: O(1): 最大利益とイテレーションごとに算出した利益を格納する変数
+ */
+class Solution {
+    public int maxProfit(int[] prices) {
+        if (prices == null) {
+            return 0;
+        }
+
+        int maxProfit = 0;
+        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
+            int profit = prices[i + 1] - prices[i];
+            if (profit > 0) {
+                maxProfit += profit;
+            }
+        }
+        return maxProfit;
+    }
+}
+```
+
+## Step 2
+
+株を保有している、していない状態それぞれの最大利益を算出していく方法。自分では思いつかなかった。
+
+```java
+/**
+ * 時間計算量: O(n): 配列の全ての要素を走査する
+ * 空間計算量: O(1): 株保有、非保有時それぞれの最大利益を保持する変数
+ */
+class Solution {
+    public int maxProfit(int[] prices) {
+        if (prices == null || prices.length == 0) {
+            return 0;
+        }
+
+        int holdingStockProfit = -prices[0];
+        int withoutStockProfit = 0;
+        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
+            holdingStockProfit = Math.max(holdingStockProfit, withoutStockProfit - prices[i]);
+            withoutStockProfit = Math.max(withoutStockProfit, holdingStockProfit + prices[i]);
+        }
+        return withoutStockProfit;
+    }
+}
+```
+
+## Step 3
+
+```java
+/**
+ * 解いた時間: 約2分
+ * 時間計算量: O(n): 配列の全ての要素を走査し、利益が出せる場合に最大利益に加算していく
+ * 空間計算量: O(1): 最大利益とイテレーションごとに算出した利益を格納する変数
+ */
+class Solution {
+    public int maxProfit(int[] prices) {
+        if (prices == null) {
+            return 0;
+        }
+
+        int maxProfit = 0;
+        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
+            int profit = prices[i + 1] - prices[i];
+            if (profit > 0) {
+                maxProfit += profit;
+            }
+        }
+        return maxProfit;
+    }
+}
+```