Skip to content

REFACTOR.md

Latest commit

 

History

History
87 lines (68 loc) · 5.17 KB

REFACTOR.md

File metadata and controls

87 lines (68 loc) · 5.17 KB
Raw

Świetny pomysł — obecny find.py robi tylko jedno: liczy wystąpienia słowa. Do refaktoryzacji potrzeba znacznie więcej kontekstu. Oto co stworzę:

Nowe tryby analizy:

  • duplicates — identyczne pliki po hashu treści
  • similar — częściowe duplikaty treści (difflib, próg podobieństwa)
  • cluster — grupowanie plików po wspólnych prefixach nazw (np. encoder-*)
  • deps — graf importów/zależności między plikami
  • report — JSON gotowy do wklejenia do LLM z pełnym kontekstemGotowe — refactor.py jako niezależny skrypt, zero zewnętrznych zależności (tylko stdlib Python 3.10+).

Co nowego względem find.py

Tryby

Tryb Co robi Przykład
find jak poprzednio + rozmiar, linie, JSON python refactor.py find encoder
duplicates identyczne pliki po MD5 — bezpieczne do usunięcia python refactor.py duplicates encoder
similar pary plików z podobieństwem ≥ N% (difflib) — kandydaci do scalenia python refactor.py similar encoder --min-sim 70
cluster grupuje po wspólnym prefixie nazwy (encoder-, auto-encoder-) python refactor.py cluster encoder --depth 2
deps kto importuje dany moduł / co on sam importuje python refactor.py deps encoder-core.service.ts
report JSON z wszystkim powyższym + hint dla LLM python refactor.py report encoder --out enc.json

Kluczowe parametry

  • --min-sim 70 — próg podobieństwa treści (60% domyślnie)
  • --depth 2 — ile segmentów nazwy tworzy prefix (encoder-core, auto-encoder)
  • --min-group 3 — ignoruj klastry z mniej niż N plikami
  • --preview — dołącz 2000 znaków podglądu treści do raportu (dla LLM)
  • --json — każdy tryb zwraca JSON, można pipe'ować dalej

Workflow dla LLM

# 1. Wygeneruj raport i wklej go do kontekstu LLM
python refactor.py report encoder --out enc.json --preview

for dir in connect-config connect-data connect-deleted connect-devtools connect-encoder connect-id connect-live-protocol connect-manager connect-menu-editor connect-menu-tree connect-protocol connect-reports connect-router connect-scenario connect-template connect-template2 connect-test connect-test-device connect-test-full connect-test-protocol connect-workshop; do
  python refactor.py report "$dir" --out "$dir.toon" --toon --preview
done

# Refactor report commands for all connect-* modules
python refactor.py report "connect-config" --out connect-config.toon --toon --preview
python refactor.py report "connect-data" --out connect-data.toon --toon --preview
python refactor.py report connect-deleted --out connect-deleted.toon --toon --preview
python refactor.py report "connect-devtools" --out connect-devtools.toon --toon --preview
python refactor.py report "connect-encoder" --out connect-encoder.toon --toon --preview
python refactor.py report connect-id --out connect-id.toon --toon --preview
python refactor.py report "connect-live-protocol" --out connect-live-protocol.toon --toon --preview
python refactor.py report "connect-manager" --out connect-manager.toon --toon --preview
python refactor.py report "connect-menu-editor" --out connect-menu-editor.toon --toon --preview
python refactor.py report "connect-menu-tree" --out connect-menu-tree.toon --toon --preview
python refactor.py report "connect-protocol" --out connect-protocol.toon --toon --preview
python refactor.py report "connect-reports" --out connect-reports.toon --toon --preview
python refactor.py report "connect-router" --out connect-router.toon --toon --preview
python refactor.py report "connect-scenario" --out connect-scenario.toon --toon --preview
python refactor.py report "connect-template" --out connect-template.toon --toon --preview
python refactor.py report "connect-template2" --out connect-template2.toon --toon --preview
python refactor.py report "connect-test" --out connect-test.toon --toon --preview
python refactor.py report "connect-test-device" --out connect-test-device.toon --toon --preview
python refactor.py report "connect-test-full" --out connect-test-full.toon --toon --preview
python refactor.py report "connect-test-protocol" --out connect-test-protocol.toon --toon --preview
python refactor.py report "connect-workshop" --out connect-workshop.toon --toon --preview

testql run .testql/generated/*.testql.toon.yaml --dry-run --quiet --output json > .testql/reports/iteration.json

# 2. Sprawdź konkretne duplikaty
python refactor.py duplicates encoder --json

# 3. Znajdź częściowe duplikaty (podobne testy/szablony)
python refactor.py similar encoder --min-sim 80

# 4. Klastry nazw — widać grupy do scalenia
python refactor.py cluster encoder --depth 2 --min-group 3

Wynikowy enc.json zawiera pole llm_prompt_hint z gotowym promptem do wklejenia do LLM razem z danymi.

przenalizuj jeszcze raz poprzez generator testow: testql czy wszystko działa porpzez naalzie raportow napraw spotkane błędy , skorzystaj z pliku: /home/tom/github/maskservice/c2004/connect-workshop.toon tam sa informacje statystyczne o frazie connect-workshop aby poprawnie przeniść do zmodularyzowanej struktury ./connect-* tylko te istotne pliki nie zaburzając struktury, aby wszytsko działało poprawnie przy testach testql