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<h1 class="post-title" itemprop="name headline">Python 学习资源大全中文版</h1>
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<span title="Reading time">
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<h1 id="Python-资源大全中文版"><a href="#Python-资源大全中文版" class="headerlink" title="Python 资源大全中文版"></a>Python 资源大全中文版</h1><p>我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。<a href="https://github.com/vinta/awesome-python" target="_blank" rel="external">awesome-python</a> 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。</p>
<p>Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍，如果有更详细的中文介绍，对相应开发者的帮助会更大。这也是我们发起这个开源项目的初衷。</p>
<hr>
<h3 id="我们要做什么？"><a href="#我们要做什么？" class="headerlink" title="我们要做什么？"></a>我们要做什么？</h3><ul>
<li>基于 awesome-python 列表，我们将对其中的各个资源项进行编译整理。此外还将从其他来源补充好资源。</li>
<li>整理后的内容，将收录在<a href="http://hao.jobbole.com/" target="_blank" rel="external">伯乐在线资源频道</a>。可参考已整理的内容：<ul>
<li>《<a href="http://hao.jobbole.com/python-scrapy/" target="_blank" rel="external">Scrapy：Python的爬虫框架</a>》</li>
<li>《<a href="http://hao.jobbole.com/flask/" target="_blank" rel="external">Flask：一个使用Python编写的轻量级Web应用框架</a>》</li>
</ul>
</li>
</ul>
<hr>
<h3 id="如何参与本项目？"><a href="#如何参与本项目？" class="headerlink" title="如何参与本项目？"></a>如何参与本项目？</h3><p>从下面的目录来看，本项目的工作量小不了，所以非常期待能有更多程序员一起来参与。</p>
<p>不过加入前，有几个小要求：</p>
<ul>
<li>英文还不错，能读懂英文并用自己的话复述；</li>
<li>在用 Python；</li>
</ul>
<p>如有兴趣，请加 QQ：50872495。加 Q 时请注明「Python大全」</p>
<hr>
<h3 id="如何为列表贡献新资源？"><a href="#如何为列表贡献新资源？" class="headerlink" title="如何为列表贡献新资源？"></a>如何为列表贡献新资源？</h3><p>欢迎大家为列表贡献高质量的新资源，提交PR时请参照以下要求：</p>
<ul>
<li>请确保推荐的资源自己使用过</li>
<li>提交PR时请注明推荐理由</li>
</ul>
<p>资源列表管理收到PR请求后，会定期（每周）在微博转发本周提交的PR列表，并在微博上面听取使用过这些资源的意见。确认通过后，会加入资源大全。</p>
<p>感谢您的贡献！</p>
<hr>
<h3 id="本项目的参与者"><a href="#本项目的参与者" class="headerlink" title="本项目的参与者"></a>本项目的参与者</h3><ul>
<li>维护者：</li>
<li>贡献者：<a href="https://github.com/hanxiaomax" target="_blank" rel="external">艾凌风</a>、Namco、<a href="https://github.com/Daetalus" target="_blank" rel="external">Daetalus</a>、<a href="http://www.jobbole.com/members/huanglimin/" target="_blank" rel="external">黄利民</a>、<a href="http://www.jobbole.com/members/atupal/" target="_blank" rel="external">atupal</a>、<a href="http://www.jobbole.com/members/rainbow/" target="_blank" rel="external">rainbow</a>、<a href="https://github.com/mutoulbj" target="_blank" rel="external">木头lbj</a>、<a href="http://www.jobbole.com/members/beyondwu/" target="_blank" rel="external">beyondwu</a>、<a href="https://github.com/cissoid" target="_blank" rel="external">cissoid</a>、<a href="https://github.com/liguangsheng" target="_blank" rel="external">李广胜</a>、<a href="https://github.com/polyval" target="_blank" rel="external">polyval</a>、<a href="http://www.jobbole.com/members/libing1209/" target="_blank" rel="external">冰斌</a>、<a href="http://www.jobbole.com/members/nelsonzhao/" target="_blank" rel="external">赵叶宇</a>、<a href="http://www.jobbole.com/members/fengfeng19910805/" target="_blank" rel="external">л stalgic</a>、<a href="http://www.jobbole.com/members/shawnw/" target="_blank" rel="external">硕恩</a>、<a href="https://github.com/strongit" target="_blank" rel="external">strongit</a>、<a href="http://www.jobbole.com/members/yuukilp/" target="_blank" rel="external">yuukilp</a></li>
</ul>
<p>注：名单不分排名，不定期补充更新</p>
<hr>
<h3 id="奖励计划"><a href="#奖励计划" class="headerlink" title="奖励计划"></a>奖励计划</h3><p>虽然奖励可能并不是你加入的主要原因，但还是有必要提一下：</p>
<ul>
<li>整理超过 20 个资源后，可在伯乐在线上开通打赏；</li>
<li>每整理 20 个资源，有机会获得技术书籍或各种有意思的创意、极客产品；</li>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/rewards/" target="_blank" rel="external">奖励详情</a></li>
</ul>
<hr>
<h3 id="环境管理"><a href="#环境管理" class="headerlink" title="环境管理"></a>环境管理</h3><p>管理 Python 版本和环境的工具</p>
<ul>
<li>p：非常简单的交互式 python 版本管理工具。<a href="https://github.com/qw3rtman/p" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>pyenv：简单的 Python 版本管理工具。<a href="https://github.com/yyuu/pyenv" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Vex：可以在虚拟环境中执行命令。<a href="https://github.com/sashahart/vex" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>virtualenv：创建独立 Python 环境的工具。<a href="https://pypi.python.org/pypi/virtualenv" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>virtualenvwrapper：virtualenv 的一组扩展。<a href="https://pypi.python.org/pypi/virtualenvwrapper" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="包管理"><a href="#包管理" class="headerlink" title="包管理"></a>包管理</h3><p>管理包和依赖的工具。</p>
<ul>
<li>pip：Python 包和依赖关系管理工具。<a href="https://pip.pypa.io/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。<a href="https://github.com/nvie/pip-tools" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。<a href="https://github.com/conda/conda/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Curdling：管理 Python 包的命令行工具。<a href="http://clarete.li/curdling/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。<a href="http://pythonwheels.com/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="包仓库"><a href="#包仓库" class="headerlink" title="包仓库"></a>包仓库</h3><p>本地 PyPI 仓库服务和代理。</p>
<ul>
<li>warehouse：下一代 PyPI。<a href="https://github.com/pypa/warehouse" target="_blank" rel="external">官网</a><ul>
<li>Warehouse：PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。<a href="https://warehouse.python.org/" target="_blank" rel="external">官网</a> <a href="https://bitbucket.org/pypa/bandersnatch" target="_blank" rel="external">bandersnatch</a></li>
</ul>
</li>
<li>devpi：PyPI 服务和打包/测试/分发工具。<a href="http://doc.devpi.net/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>localshop：本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。<a href="https://github.com/mvantellingen/localshop" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="分发"><a href="#分发" class="headerlink" title="分发"></a>分发</h3><p>打包为可执行文件以便分发。</p>
<ul>
<li>PyInstaller：将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。<a href="https://github.com/pyinstaller/pyinstaller" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>dh-virtualenv：构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。<a href="http://dh-virtualenv.readthedocs.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Nuitka：将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。<a href="http://nuitka.net/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>py2app：将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。<a href="http://pythonhosted.org/py2app/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>py2exe：将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。<a href="http://www.py2exe.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>pynsist：一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。<a href="http://pynsist.readthedocs.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="构建工具"><a href="#构建工具" class="headerlink" title="构建工具"></a>构建工具</h3><p>将源码编译成软件。</p>
<ul>
<li>buildout：一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。<a href="http://www.buildout.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>BitBake：针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。<a href="http://www.yoctoproject.org/docs/1.6/bitbake-user-manual/bitbake-user-manual.html" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>fabricate：对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。<a href="https://code.google.com/archive/p/fabricate" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>PlatformIO：多平台命令行构建工具。<a href="https://github.com/platformio/platformio" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>PyBuilder：纯 Python 实现的持续化构建工具。<a href="https://github.com/pybuilder/pybuilder" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>SCons：软件构建工具。<a href="http://www.scons.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="交互式解析器"><a href="#交互式解析器" class="headerlink" title="交互式解析器"></a>交互式解析器</h3><p>交互式 Python 解析器。</p>
<ul>
<li>IPython：功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。<a href="https://github.com/ipython/ipython" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/bpython/" target="_blank" rel="external">bpython</a>：界面丰富的 Python 解析器。<a href="http://bpython-interpreter.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>ptpython：高级交互式Python解析器， 构建于<a href="https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit" target="_blank" rel="external">python-prompt-toolkit</a> 之上。<a href="https://github.com/jonathanslenders/ptpython" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="文件"><a href="#文件" class="headerlink" title="文件"></a>文件</h3><p>文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。</p>
<ul>
<li>imghdr：（Python 标准库）检测图片类型。<a href="https://docs.python.org/2/library/imghdr.html" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>mimetypes：（Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。<a href="https://docs.python.org/2/library/mimetypes.html" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>path.py：对 os.path 进行封装的模块。<a href="https://github.com/jaraco/path.py" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>pathlib：（Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。<a href="https://pathlib.readthedocs.org/en/pep428/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>python-magic：文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。<a href="https://github.com/ahupp/python-magic" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Unipath：用面向对象的方式操作文件和目录。<a href="https://github.com/mikeorr/Unipath" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>watchdog：管理文件系统事件的 API 和 shell 工具<a href="https://github.com/gorakhargosh/watchdog" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="日期和时间"><a href="#日期和时间" class="headerlink" title="日期和时间"></a>日期和时间</h3><p>操作日期和时间的类库。</p>
<ul>
<li>arrow：更好的 Python 日期时间操作类库。<a href="https://github.com/crsmithdev/arrow" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Chronyk：Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。<a href="https://github.com/KoffeinFlummi/Chronyk" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>dateutil：Python datetime 模块的扩展。<a href="https://pypi.python.org/pypi/python-dateutil" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>delorean：解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。<a href="https://github.com/myusuf3/delorean/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>moment：一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。<a href="https://github.com/zachwill/moment" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>PyTime：一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。<a href="https://github.com/shinux/PyTime" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>pytz：现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。<a href="https://launchpad.net/pytz" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>when.py：提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。<a href="https://github.com/dirn/When.py" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="文本处理"><a href="#文本处理" class="headerlink" title="文本处理"></a>文本处理</h3><p>用于解析和操作文本的库。</p>
<ul>
<li>通用<ul>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/chardet/" target="_blank" rel="external">chardet</a>：字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。<a href="https://github.com/chardet/chardet" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>difflib：(Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。<a href="https://docs.python.org/2/library/difflib.html" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>ftfy：让Unicode文本更完整更连贯。<a href="https://github.com/LuminosoInsight/python-ftfy" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。<a href="https://github.com/seatgeek/fuzzywuzzy" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Levenshtein：快速计算编辑距离以及字符串的相似度。<a href="https://github.com/ztane/python-Levenshtein/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>pangu.py：在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。<a href="https://github.com/vinta/pangu.py" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>yfiglet-figlet：<a href="https://github.com/pwaller/pyfiglet" target="_blank" rel="external">pyfiglet -figlet</a> 的 Python实现。</li>
<li>shortuuid：一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。<a href="https://github.com/stochastic-technologies/shortuuid" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>unidecode：Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。<a href="https://pypi.python.org/pypi/Unidecode" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>uniout：打印可读的字符，而不是转义的字符串。<a href="https://github.com/moskytw/uniout" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>xpinyin：一个用于把汉字转换为拼音的库。<a href="https://github.com/lxneng/xpinyin" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>simplejson：Python的JSON编码、解码器。<a href="https://simplejson.readthedocs.io/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a>、<a href="https://github.com/simplejson/simplejson" target="_blank" rel="external">GitHub</a></li>
</ul>
</li>
<li>Slug化<ul>
<li>awesome-slugify：一个 Python slug 化库，可以保持 Unicode。<a href="https://github.com/dimka665/awesome-slugify" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>python-slugify：Python slug 化库，可以把 unicode 转化为 ASCII。<a href="https://github.com/un33k/python-slugify" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>unicode-slugify：一个 slug 工具，可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django 。<a href="https://github.com/mozilla/unicode-slugify" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
<li>解析器<ul>
<li>phonenumbers：解析，格式化，储存，验证电话号码。<a href="https://github.com/daviddrysdale/python-phonenumbers" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>PLY：lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。<a href="http://www.dabeaz.com/ply/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Pygments：通用语法高亮工具。<a href="http://pygments.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>pyparsing：生成通用解析器的框架。<a href="http://pyparsing.wikispaces.com/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>python-nameparser：把一个人名分解为几个独立的部分。<a href="https://github.com/derek73/python-nameparser" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>python-user-agents：浏览器 user agent 解析器。<a href="https://github.com/selwin/python-user-agents" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>sqlparse：一个无验证的 SQL 解析器。<a href="https://sqlparse.readthedocs.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
<h3 id="特殊文本格式处理"><a href="#特殊文本格式处理" class="headerlink" title="特殊文本格式处理"></a>特殊文本格式处理</h3><p>一些用来解析和操作特殊文本格式的库。</p>
<ul>
<li>通用<ul>
<li>tablib：一个用来处理中表格数据的模块。<a href="https://github.com/kennethreitz/tablib" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
<li>Office<ul>
<li>Marmir：把输入的Python 数据结构转换为电子表单。<a href="https://github.com/brianray/mm" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>openpyxl：一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。<a href="https://openpyxl.readthedocs.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>python-docx：读取，查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。<a href="https://github.com/python-openxml/python-docx" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>unoconv：在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。<a href="https://github.com/dagwieers/unoconv" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>XlsxWriter：一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。<a href="https://xlsxwriter.readthedocs.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>xlwings：一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库（反之亦然），基于 BSD 协议。<a href="http://xlwings.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/xlwt/" target="_blank" rel="external">xlwt</a>：读写 Excel 文件的数据和格式信息。<a href="https://github.com/python-excel/xlwt" target="_blank" rel="external">官网</a> / <a href="https://github.com/python-excel/xlrd" target="_blank" rel="external">xlrd</a></li>
<li>relatorio：模板化OpenDocument 文件。<a href="http://relatorio.tryton.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
<li>PDF<ul>
<li>PDFMiner：一个用于从PDF文档中抽取信息的工具。<a href="https://github.com/euske/pdfminer" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>PyPDF2：一个可以分割，合并和转换 PDF 页面的库。<a href="https://github.com/mstamy2/PyPDF2" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>ReportLab：快速创建富文本 PDF 文档。<a href="http://www.reportlab.com/opensource/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
<li>Markdown<ul>
<li>Mistune：快速并且功能齐全的纯 Python 实现的 Markdown 解析器。<a href="https://github.com/lepture/mistune" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Python-Markdown：John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。<a href="https://github.com/waylan/Python-Markdown" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Python-Markdiwn2：纯 Python 实现的 Markdown 解析器，比 Python-Markdown 更快，更准确，可扩展。<a href="https://github.com/trentm/python-markdown2" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
<li>YAML<ul>
<li>PyYAML：Python 版本的 YAML 解析器。<a href="http://pyyaml.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
<li>CSV<ul>
<li>csvkit：用于转换和操作 CSV 的工具。<a href="https://github.com/wireservice/csvkit" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
<li>Archive<ul>
<li>unp：一个用来方便解包归档文件的命令行工具。<a href="https://github.com/mitsuhiko/unp" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
<h3 id="自然语言处理"><a href="#自然语言处理" class="headerlink" title="自然语言处理"></a>自然语言处理</h3><p>用来处理人类语言的库。</p>
<ul>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/nltk/" target="_blank" rel="external">NLTK</a>：一个先进的平台，用以构建处理人类语言数据的 Python 程序。<a href="http://www.nltk.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>jieba：中文分词工具。<a href="https://github.com/fxsjy/jieba" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>langid.py：独立的语言识别系统。<a href="https://github.com/saffsd/langid.py" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Pattern：Python 网络信息挖掘模块。<a href="http://www.clips.ua.ac.be/pattern" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>SnowNLP：一个用来处理中文文本的库。<a href="https://github.com/isnowfy/snownlp" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>TextBlob：为进行普通自然语言处理任务提供一致的 API。<a href="http://textblob.readthedocs.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>TextGrocery：一简单高效的短文本分类工具，基于 LibLinear 和 Jieba。<a href="https://github.com/2shou/TextGrocery" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="文档"><a href="#文档" class="headerlink" title="文档"></a>文档</h3><p>用以生成项目文档的库。</p>
<ul>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/sphinx/" target="_blank" rel="external">Sphinx</a>：Python 文档生成器。<a href="http://www.sphinx-doc.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a><ul>
<li>awesome-sphinxdoc：<a href="https://github.com/yoloseem/awesome-sphinxdoc" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
<li>MkDocs：对 Markdown 友好的文档生成器。<a href="http://www.mkdocs.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>pdoc：一个可以替换Epydoc 的库，可以自动生成 Python 库的 API 文档。<a href="https://github.com/BurntSushi/pdoc" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Pycco：文学编程（literate-programming）风格的文档生成器。<a href="https://github.com/pycco-docs/pycco" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="配置"><a href="#配置" class="headerlink" title="配置"></a>配置</h3><p>用来保存和解析配置的库。</p>
<ul>
<li>config：<a href="https://docs.python.org/2/library/logging.html" target="_blank" rel="external">logging</a> 模块作者写的分级配置模块。<a href="https://www.red-dove.com/config-doc/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>ConfigObj：INI 文件解析器，带验证功能。<a href="http://www.voidspace.org.uk/python/configobj.html" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>ConfigParser：(Python 标准库) INI 文件解析器。<a href="https://docs.python.org/2/library/configparser.html" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>profig：通过多种格式进行配置，具有数值转换功能。<a href="http://profig.readthedocs.org/en/default/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>python-decouple：将设置和代码完全隔离。<a href="https://github.com/henriquebastos/python-decouple" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="命令行工具"><a href="#命令行工具" class="headerlink" title="命令行工具"></a>命令行工具</h3><p>用于创建命令行程序的库。</p>
<ul>
<li>命令行程序开发<ul>
<li>asciimatics：跨平台，全屏终端包（即鼠标/键盘输入和彩色，定位文本输出），完整的复杂动画和特殊效果的高级API。<a href="https://github.com/peterbrittain/asciimatics" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>cement：Python 的命令行程序框架。<a href="http://builtoncement.com/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>click：一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包。<a href="http://click.pocoo.org/dev/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>cliff：一个用于创建命令行程序的框架，可以创建具有多层命令的命令行程序。<a href="http://docs.openstack.org/developer/cliff/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>clint：Python 命令行程序工具。<a href="https://github.com/kennethreitz/clint" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>colorama：跨平台彩色终端文本。<a href="https://pypi.python.org/pypi/colorama" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>docopt：Python 风格的命令行参数解析器。<a href="http://docopt.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Gooey：一条命令，将命令行程序变成一个 GUI 程序。<a href="https://github.com/chriskiehl/Gooey" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>python-prompt-toolkit：一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。<a href="https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/pythonpy/" target="_blank" rel="external">Pythonpy</a>：在命令行中直接执行任何Python指令。<a href="https://github.com/Russell91/pythonpy/wiki" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
<li>生产力工具<ul>
<li>aws-cli：Amazon Web Services 的通用命令行界面。<a href="https://github.com/aws/aws-cli" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>bashplotlib：在终端中进行基本绘图。<a href="https://github.com/glamp/bashplotlib" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>caniusepython3：判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python 3。<a href="https://github.com/brettcannon/caniusepython3" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>cookiecutter：从 cookiecutters（项目模板）创建项目的一个命令行工具。<a href="https://github.com/audreyr/cookiecutter" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>doitlive：一个用来在终端中进行现场演示的工具。<a href="https://github.com/sloria/doitlive" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>howdoi：通过命令行获取即时的编程问题解答。<a href="https://github.com/gleitz/howdoi" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>httpie：一个命令行HTTP 客户端，cURL 的替代品，易用性更好。<a href="https://github.com/jkbrzt/httpie" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>PathPicker：从bash输出中选出文件。<a href="https://github.com/facebook/PathPicker" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>percol：向UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能。<a href="https://github.com/mooz/percol" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>SAWS：一个加强版的 AWS 命令行。<a href="https://github.com/donnemartin/saws" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>thefuck：修正你之前的命令行指令。<a href="https://github.com/nvbn/thefuck" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>mycli：一个 MySQL 命令行客户端，具有自动补全和语法高亮功能。<a href="https://github.com/dbcli/mycli" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>pgcli：Postgres 命令行工具，具有自动补全和语法高亮功能。<a href="https://github.com/dbcli/pgcli" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>try：一个从来没有更简单的命令行工具，用来试用python库。<a href="https://github.com/timofurrer/try" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
<h3 id="下载器"><a href="#下载器" class="headerlink" title="下载器"></a>下载器</h3><p>用来进行下载的库.</p>
<ul>
<li>s3cmd：一个用来管理Amazon S3 和 CloudFront 的命令行工具。<a href="https://github.com/s3tools/s3cmd" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>s4cmd：超级 S3 命令行工具，性能更加强劲。<a href="https://github.com/bloomreach/s4cmd" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>you-get：一个 YouTube/Youku/Niconico 视频下载器，使用 Python3 编写。<a href="https://www.soimort.org/you-get/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>youtube-dl：一个小巧的命令行程序，用来下载 YouTube 视频。<a href="http://rg3.github.io/youtube-dl/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="图像处理"><a href="#图像处理" class="headerlink" title="图像处理"></a>图像处理</h3><p>用来操作图像的库.</p>
<ul>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/pillow/" target="_blank" rel="external">pillow</a>：Pillow 是一个更加易用版的 <a href="http://www.pythonware.com/products/pil/" target="_blank" rel="external">PIL</a>。<a href="http://pillow.readthedocs.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>hmap：图像直方图映射。<a href="https://github.com/rossgoodwin/hmap" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>imgSeek：一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。<a href="https://sourceforge.net/projects/imgseek/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>nude.py：裸体检测。<a href="https://github.com/hhatto/nude.py" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>pyBarcode：不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。<a href="https://pythonhosted.org/pyBarcode/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>pygram：类似 Instagram 的图像滤镜。<a href="https://github.com/ajkumar25/pygram" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>python-qrcode：一个纯 Python 实现的二维码生成器。<a href="https://github.com/lincolnloop/python-qrcode" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Quads：基于四叉树的计算机艺术。<a href="https://github.com/fogleman/Quads" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>scikit-image：一个用于（科学）图像处理的 Python 库。<a href="http://scikit-image.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>thumbor：一个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。<a href="https://github.com/thumbor/thumbor" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>wand：<a href="http://www.imagemagick.org/script/magick-wand.php" target="_blank" rel="external">MagickWand</a>的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。<a href="https://github.com/dahlia/wand" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="OCR"><a href="#OCR" class="headerlink" title="OCR"></a>OCR</h3><p>光学字符识别库。</p>
<ul>
<li>pyocr：Tesseract 和 Cuneiform 的一个封装(wrapper)。<a href="https://github.com/jflesch/pyocr" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/pytesseract/" target="_blank" rel="external">pytesseract</a>：<a href="https://github.com/tesseract-ocr" target="_blank" rel="external">Google Tesseract OCR</a> 的另一个封装(wrapper)。<a href="https://github.com/madmaze/pytesseract" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>python-tesseract - <a href="https://github.com/tesseract-ocr" target="_blank" rel="external">Google Tesseract OCR</a> 的一个包装类。</li>
</ul>
<h3 id="音频"><a href="#音频" class="headerlink" title="音频"></a>音频</h3><p>用来操作音频的库</p>
<ul>
<li>audiolazy：Python 的数字信号处理包。<a href="https://github.com/danilobellini/audiolazy" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>audioread：交叉库 (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg) 音频解码。<a href="https://github.com/beetbox/audioread" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>beets：一个音乐库管理工具及 <a href="https://musicbrainz.org/" target="_blank" rel="external">MusicBrainz</a> 标签添加工具<a href="http://beets.io/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>dejavu：音频指纹提取和识别<a href="https://github.com/worldveil/dejavu" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/django-elastic-transcoder/" target="_blank" rel="external">django-elastic-transcoder</a>：Django + <a href="http://aws.amazon.com/elastictranscoder/" target="_blank" rel="external">Amazon Elastic Transcoder</a>。<a href="https://github.com/StreetVoice/django-elastic-transcoder" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>eyeD3：一个用来操作音频文件的工具，具体来讲就是包含 ID3 元信息的 MP3 文件。<a href="http://eyed3.nicfit.net/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>id3reader：一个用来读取 MP3 元数据的 Python 模块。<a href="http://nedbatchelder.com/code/modules/id3reader.py" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>m3u8：一个用来解析 m3u8 文件的模块。<a href="https://github.com/globocom/m3u8" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>mutagen：一个用来处理音频元数据的 Python 模块。<a href="https://bitbucket.org/lazka/mutagen" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>pydub：通过简单、简洁的高层接口来操作音频文件。<a href="https://github.com/jiaaro/pydub" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>pyechonest：<a href="http://developer.echonest.com/" target="_blank" rel="external">Echo Nest</a> API 的 Python 客户端<a href="https://github.com/echonest/pyechonest" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>talkbox：一个用来处理演讲/信号的 Python 库<a href="http://scikits.appspot.com/talkbox" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>TimeSide：开源 web 音频处理框架。<a href="https://github.com/Parisson/TimeSide" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>tinytag：一个用来读取MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的库。<a href="https://github.com/devsnd/tinytag" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>mingus：一个高级音乐理论和曲谱包，支持 MIDI 文件和回放功能。<a href="http://bspaans.github.io/python-mingus/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="Video"><a href="#Video" class="headerlink" title="Video"></a>Video</h3><p>用来操作视频和GIF的库。</p>
<ul>
<li>moviepy：一个用来进行基于脚本的视频编辑模块，适用于多种格式，包括动图 GIFs。<a href="http://zulko.github.io/moviepy/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>scikit-video：SciPy 视频处理常用程序。<a href="https://github.com/aizvorski/scikit-video" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="地理位置"><a href="#地理位置" class="headerlink" title="地理位置"></a>地理位置</h3><p>地理编码地址以及用来处理经纬度的库。</p>
<ul>
<li>GeoDjango：世界级地理图形 web 框架。<a href="https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/contrib/gis/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>GeoIP：MaxMind GeoIP Legacy 数据库的 Python API。<a href="https://github.com/maxmind/geoip-api-python" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>geojson：GeoJSON 的 Python 绑定及工具。<a href="https://github.com/frewsxcv/python-geojson" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>geopy：Python 地址编码工具箱。<a href="https://github.com/geopy/geopy" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>pygeoip：纯 Python GeoIP API。<a href="https://github.com/appliedsec/pygeoip" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>django-countries：一个 Django 应用程序，提供用于表格的国家选择功能，国旗图标静态文件以及模型中的国家字段。<a href="https://github.com/SmileyChris/django-countries" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="HTTP"><a href="#HTTP" class="headerlink" title="HTTP"></a>HTTP</h3><p>使用HTTP的库。</p>
<ul>
<li>requests：人性化的HTTP请求库。<a href="http://docs.python-requests.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>grequests：requests 库 + gevent ，用于异步 HTTP 请求.<a href="https://github.com/kennethreitz/grequests" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>httplib2：全面的 HTTP 客户端库。<a href="https://github.com/jcgregorio/httplib2" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>treq：类似 requests 的Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。<a href="https://github.com/twisted/treq" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>urllib3：一个具有线程安全连接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 库。<a href="https://github.com/shazow/urllib3" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="数据库"><a href="#数据库" class="headerlink" title="数据库"></a>数据库</h3><p>Python实现的数据库。</p>
<ul>
<li>pickleDB：一个简单，轻量级键值储存数据库。<a href="https://pythonhosted.org/pickleDB/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>PipelineDB：流式 SQL 数据库。<a href="https://www.pipelinedb.com/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>TinyDB：一个微型的，面向文档型数据库。<a href="https://github.com/msiemens/tinydb" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>ZODB：一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。<a href="http://www.zodb.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="数据库驱动"><a href="#数据库驱动" class="headerlink" title="数据库驱动"></a>数据库驱动</h3><p>用来连接和操作数据库的库。</p>
<ul>
<li>MySQL：<a href="http://shlomi-noach.github.io/awesome-mysql/" target="_blank" rel="external">awesome-mysql</a>系列<ul>
<li>mysql-python：Python 的 MySQL 数据库连接器。<a href="https://sourceforge.net/projects/mysql-python/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>ysqlclient：<a href="https://github.com/PyMySQL/mysqlclient-python" target="_blank" rel="external">mysql-python</a> 分支，支持 Python 3。</li>
<li>oursql：一个更好的 MySQL 连接器，支持原生预编译指令和 BLOBs.<a href="https://pythonhosted.org/oursql/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>PyMySQL：纯 Python MySQL 驱动，兼容 mysql-python。<a href="https://github.com/PyMySQL/PyMySQL" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
<li>PostgreSQL<ul>
<li>psycopg2：Python 中最流行的 PostgreSQL 适配器。<a href="http://initd.org/psycopg/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>queries：psycopg2 库的封装，用来和 PostgreSQL 进行交互。<a href="https://github.com/gmr/queries" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>txpostgres：基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。<a href="http://txpostgres.readthedocs.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
<li>其他关系型数据库<ul>
<li>apsw：另一个 Python SQLite封装。<a href="http://rogerbinns.github.io/apsw/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>dataset：在数据库中存储Python字典</li>
<li>pymssql：一个简单的Microsoft SQL Server数据库接口。<a href="http://www.pymssql.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
<li>NoSQL 数据库<ul>
<li>cassandra-python-driver：Cassandra 的 Python 驱动。<a href="https://github.com/datastax/python-driver" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>HappyBase：一个为 Apache HBase 设计的，对开发者友好的库。<a href="http://happybase.readthedocs.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Plyvel：一个快速且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。<a href="https://plyvel.readthedocs.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>py2neo：Neo4j restful 接口的Python 封装客户端。<a href="http://py2neo.org/2.0/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>pycassa：Cassandra 的 Python Thrift 驱动。<a href="https://github.com/pycassa/pycassa" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>PyMongo：MongoDB 的官方 Python 客户端。<a href="https://docs.mongodb.org/ecosystem/drivers/python/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>redis-py：Redis 的 Python 客户端。<a href="https://github.com/andymccurdy/redis-py" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>telephus：基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。<a href="https://github.com/driftx/Telephus" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>txRedis：基于 Twisted 的 Redis 客户端。<a href="https://github.com/deldotdr/txRedis" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
<h3 id="ORM"><a href="#ORM" class="headerlink" title="ORM"></a>ORM</h3><p>实现对象关系映射或数据映射技术的库。</p>
<ul>
<li>关系型数据库<ul>
<li>Django Models：Django 的一部分。<a href="https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/models/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>SQLAlchemy：Python SQL 工具以及对象关系映射工具。<a href="http://www.sqlalchemy.org/" target="_blank" rel="external">官网</a><ul>
<li><a href="https://github.com/dahlia/awesome-sqlalchemy" target="_blank" rel="external">awesome-sqlalchemy</a>系列</li>
</ul>
</li>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/peewee/" target="_blank" rel="external">Peewee</a>：一个小巧，富有表达力的 ORM。<a href="https://github.com/coleifer/peewee" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>PonyORM：提供面向生成器的 SQL 接口的 ORM。<a href="https://ponyorm.com/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>python-sql：编写 Python 风格的 SQL 查询。<a href="https://pypi.python.org/pypi/python-sql" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
<li>NoSQL 数据库<ul>
<li>django-mongodb-engine：Django MongoDB 后端。<a href="https://github.com/django-nonrel/mongodb-engine" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>PynamoDB：<a href="https://aws.amazon.com/dynamodb/" target="_blank" rel="external">Amazon DynamoDB</a> 的一个 Python 风格接口。<a href="https://github.com/jlafon/PynamoDB" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>flywheel：Amazon DynamoDB 的对象映射工具。<a href="https://github.com/mathcamp/flywheel" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>MongoEngine：一个Python 对象文档映射工具，用于 MongoDB。<a href="http://mongoengine.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>hot-redis：为 Redis 提供 Python 丰富的数据类型。<a href="https://github.com/stephenmcd/hot-redis" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>redisco：一个 Python 库，提供可以持续存在在 Redis 中的简单模型和容器。<a href="https://github.com/kiddouk/redisco" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
<li>其他<ul>
<li>butterdb：Google Drive 电子表格的 Python ORM。<a href="https://github.com/Widdershin/butterdb" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
<h3 id="Web-框架"><a href="#Web-框架" class="headerlink" title="Web 框架"></a>Web 框架</h3><p>全栈 Web 框架。</p>
<ul>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/django/" target="_blank" rel="external">Django</a>：Python 界最流行的 web 框架。<a href="https://www.djangoproject.com/" target="_blank" rel="external">官网</a><ul>
<li><a href="https://gitlab.com/rosarior/awesome-django" target="_blank" rel="external">awesome-django</a>系列</li>
</ul>
</li>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/flask/" target="_blank" rel="external">Flask</a>：一个 Python 微型框架。<a href="http://flask.pocoo.org/" target="_blank" rel="external">官网</a><ul>
<li><a href="https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask" target="_blank" rel="external">awesome-flask</a>系列</li>
</ul>
</li>
<li>pyramid：一个小巧，快速，接地气的开源Python web 框架。<ul>
<li><a href="https://github.com/uralbash/awesome-pyramid" target="_blank" rel="external">awesome-pyramid</a>系列</li>
</ul>
</li>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/bottle/" target="_blank" rel="external">Bottle</a>：一个快速小巧，轻量级的 WSGI 微型 web 框架。<a href="http://bottlepy.org/docs/dev/index.html" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>CherryPy：一个极简的 Python web 框架，服从 HTTP/1.1 协议且具有WSGI 线程池。<a href="http://www.cherrypy.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>TurboGears：一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。<a href="http://www.turbogears.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/python-webpy/" target="_blank" rel="external">web.py</a>：一个 Python 的 web 框架，既简单，又强大。<a href="http://webpy.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>web2py：一个全栈 web 框架和平台，专注于简单易用。<a href="http://www.web2py.com/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/tornado/" target="_blank" rel="external">Tornado</a>：一个web 框架和异步网络库。<a href="http://www.tornadoweb.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="权限"><a href="#权限" class="headerlink" title="权限"></a>权限</h3><p>允许或拒绝用户访问数据或功能的库。</p>
<ul>
<li>Carteblanche：Module to align code with thoughts of users and designers. Also magically handles navigation and permissions.<a href="https://github.com/neuman/python-carteblanche/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>django-guardian：Django 1.2+ 实现了单个对象权限。<a href="https://github.com/django-guardian/django-guardian" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>django-rules：一个小巧但是强大的应用，提供对象级别的权限管理，且不需要使用数据库。<a href="https://github.com/dfunckt/django-rules" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="CMS"><a href="#CMS" class="headerlink" title="CMS"></a>CMS</h3><p>内容管理系统</p>
<ul>
<li>odoo-cms: 一个开源的，企业级 CMS，基于odoo。<a href="http://www.odoo.com" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>django-cms：一个开源的，企业级 CMS，基于 Django。<a href="http://www.django-cms.org/en/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>djedi-cms：一个轻量级但却非常强大的 Django CMS ，考虑到了插件，内联编辑以及性能。<a href="http://djedi-cms.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>FeinCMS：基于 Django 构建的最先进的内容管理系统之一。<a href="http://www.feincms.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Kotti：一个高级的，Python 范的 web 应用框架，基于 Pyramid 构建。<a href="http://kotti.pylonsproject.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Mezzanine：一个强大的，持续的，灵活的内容管理平台。<a href="http://mezzanine.jupo.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Opps：一个为杂志，报纸网站以及大流量门户网站设计的 CMS 平台，基于 Django。<a href="http://opps.github.io/opps/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Plone：一个构建于开源应用服务器 Zope 之上的 CMS。<a href="https://plone.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Quokka：灵活，可扩展的小型 CMS，基于 Flask 和 MongoDB。<a href="http://quokkaproject.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/wagtail/" target="_blank" rel="external">Wagtail</a>：一个 Django 内容管理系统。<a href="https://wagtail.io/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Widgy：最新的 CMS 框架，基于 Django。<a href="https://wid.gy/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="电子商务"><a href="#电子商务" class="headerlink" title="电子商务"></a>电子商务</h3><p>用于电子商务以及支付的框架和库。</p>
<ul>
<li>django-oscar：一个用于 Django 的开源的电子商务框架。<a href="http://oscarcommerce.com/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>django-shop：一个基于 Django 的店铺系统。<a href="https://github.com/awesto/django-shop" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Cartridge：一个基于 Mezzanine 构建的购物车应用。<a href="https://github.com/stephenmcd/cartridge" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>shoop：一个基于 Django 的开源电子商务平台。<a href="https://www.shoop.io/en/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>alipay：非官方的 Python 支付宝 API。<a href="https://github.com/lxneng/alipay" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>merchant：一个可以接收来自多种支付平台支付的 Django 应用。<a href="https://github.com/agiliq/merchant" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>money：货币类库with optional CLDR-backed locale-aware formatting and an extensible currency exchange solution.<a href="https://github.com/carlospalol/money" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>python-currencies：显示货币格式以及它的数值。<a href="https://github.com/Alir3z4/python-currencies" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="RESTful-API"><a href="#RESTful-API" class="headerlink" title="RESTful API"></a>RESTful API</h3><p>用来开发RESTful APIs的库</p>
<ul>
<li>Django<ul>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/django-rest-framework/" target="_blank" rel="external">django-rest-framework</a>：一个强大灵活的工具，用来构建 web API。<a href="http://www.django-rest-framework.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>django-tastypie：为Django 应用开发API。<a href="http://tastypieapi.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>django-formapi：为 Django 的表单验证，创建 JSON APIs 。<a href="https://github.com/5monkeys/django-formapi" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
<li>Flask<ul>
<li>flask-api：为 flask 开发的，可浏览 Web APIs 。<a href="http://www.flaskapi.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>flask-restful：为 flask 快速创建REST APIs 。<a href="http://flask-restful.readthedocs.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>flask-restless：为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs 。<a href="https://flask-restless.readthedocs.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>flask-api-utils：为 Flask 处理 API 表示和验证。<a href="https://github.com/marselester/flask-api-utils" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>eve：REST API 框架，由 Flask, MongoDB 等驱动。<a href="https://github.com/nicolaiarocci/eve" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
<li>Pyramid<ul>
<li>cornice：一个Pyramid 的 REST 框架 。<a href="https://cornice.readthedocs.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
<li>与框架无关的<ul>
<li>falcon：一个用来建立云 API 和 web app 后端的高性能框架。<a href="http://falconframework.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>sandman：为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs 。<a href="https://github.com/jeffknupp/sandman" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>restless：框架无关的 REST 框架 ，基于从 Tastypie 学到的知识。<a href="http://restless.readthedocs.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>ripozo：快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs。<a href="https://github.com/vertical-knowledge/ripozo" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
<h3 id="验证"><a href="#验证" class="headerlink" title="验证"></a>验证</h3><p>实现验证方案的库。</p>
<ul>
<li>OAuth<ul>
<li>Authomatic：简单但是强大的框架，身份验证/授权客户端。<a href="http://peterhudec.github.io/authomatic/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>django-allauth：Django 的验证应用。<a href="https://github.com/pennersr/django-allauth" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>django-oauth-toolkit：为 Django 用户准备的 OAuth2。<a href="https://github.com/evonove/django-oauth-toolkit" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>django-oauth2-provider：为 Django 应用提供 OAuth2 接入。<a href="https://github.com/caffeinehit/django-oauth2-provider" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Flask-OAuthlib：OAuth 1.0/a, 2.0 客户端实现，供 Flask 使用。<a href="https://github.com/lepture/flask-oauthlib" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>OAuthLib：一个 OAuth 请求-签名逻辑通用、 完整的实现。<a href="https://github.com/idan/oauthlib" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>python-oauth2：一个完全测试的抽象接口。用来创建 OAuth 客户端和服务端。<a href="https://github.com/joestump/python-oauth2" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>python-social-auth：一个设置简单的社会化验证方式。<a href="https://github.com/omab/python-social-auth" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>rauth：OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python 库。<a href="https://github.com/litl/rauth" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>sanction：一个超级简单的OAuth2 客户端实现。<a href="https://github.com/demianbrecht/sanction" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
<li>其他<ul>
<li>jose：JavaScript 对象签名和加密草案的实现。<a href="https://github.com/demonware/jose" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>PyJWT：JSON Web 令牌草案 01。<a href="https://github.com/jpadilla/pyjwt" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>python-jws：JSON Web 签名草案 02 的实现。<a href="https://github.com/brianloveswords/python-jws" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>python-jwt：一个用来生成和验证 JSON Web 令牌的模块。<a href="https://github.com/davedoesdev/python-jwt" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
<h3 id="模板引擎"><a href="#模板引擎" class="headerlink" title="模板引擎"></a>模板引擎</h3><p>模板生成和词法解析的库和工具。</p>
<ul>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/jinja2/" target="_blank" rel="external">Jinja2</a>：一个现代的，对设计师友好的模板引擎。<a href="https://github.com/pallets/jinja" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Chameleon：一个 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT（Zope Page Templates）, 进行了速度上的优化。<a href="https://chameleon.readthedocs.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Genshi：Python 模板工具，用以生成 web 感知的结果。<a href="https://genshi.edgewall.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Mako：Python 平台的超高速轻量级模板。<a href="http://www.makotemplates.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="Queue"><a href="#Queue" class="headerlink" title="Queue"></a>Queue</h3><p>处理事件以及任务队列的库。</p>
<ul>
<li>celery：一个异步任务队列/作业队列，基于分布式消息传递。<a href="http://www.celeryproject.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>huey：小型多线程任务队列。<a href="https://github.com/coleifer/huey" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li><a href="http://hao.jobbole.com/mrq/" target="_blank" rel="external">mrq</a>：Mr. Queue -一个 Python 的分布式 worker 任务队列， 使用 Redis 和 gevent。<a href="https://github.com/pricingassistant/mrq" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>rq：简单的 Python 作业队列。<a href="http://python-rq.org/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>simpleq：一个简单的，可无限扩张的，基于亚马逊 SQS 的队列。<a href="https://github.com/rdegges/simpleq" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="搜索"><a href="#搜索" class="headerlink" title="搜索"></a>搜索</h3><p>对数据进行索引和执行搜索查询的库和软件。</p>
<ul>
<li>django-haystack：Django 模块化搜索。<a href="https://github.com/django-haystack/django-haystack" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>elasticsearch-py：Elasticsearch 的官方底层 Python 客户端。<a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/python-api/current/index.html" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>elasticsearch-dsl-py：Elasticsearch 的官方高级 Python 客户端。<a href="https://github.com/elastic/elasticsearch-dsl-py" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>solrpy：<a href="http://lucene.apache.org/solr/" target="_blank" rel="external">solr</a>的 Python 客户端。<a href="https://github.com/edsu/solrpy" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
<li>Whoosh：一个快速的纯 Python 搜索引擎库。<a href="http://whoosh.readthedocs.org/en/latest/" target="_blank" rel="external">官网</a></li>
</ul>
<h3 id="动态消息"><a href="#动态消息" class="headerlink" title="动态消息"></a>动态消息</h3><p>用来创建用户活动的库。</p>
<ul>
<li>django-activity-stream：从你的站点行为中生成通用活动信息流。<a href="https://github.com/justquick/django-activity-stream" target="_blank" rel="external">官网</a></li>