在开始第一次 session 之前，按照以下结构填写你的偏好。AI 启动时会读取此文件，并在整个 session 中保持一致。
更新方式：覆盖式修改（不追加历史记录）。每次 session 收尾时，AI 会建议是否需要更新某条。文件保持在 80 行以内；超出则说明有低密度内容需要清理。
语言：[你希望使用的语言，例如：中文主导，技术术语保留英文]
内容深度：[你希望的讲解深度，例如：喜欢深挖机制，不满足于表面定义；或：先给直觉感受，再按需加深]
输出格式偏好：
- [例如：段落 + 表格混合，不喜欢纯 bullet 列表]
- [例如：复杂流程用 Mermaid 图表]
- [例如：引用重要观点时保留原文 + 翻译]
回复长度：[例如：可以长，但每句话要有信息量；或：精简，控制在 300 字以内]
提问路径：[例如：习惯从"为什么"切入，再到"是什么"，最后到"怎么做"]
决策风格：[例如：喜欢先讨论设计方案再执行；或：倾向于直接动手，遇到问题再调整]
对类比的态度：[例如：接受类比辅助理解，但不要用类比替代实质解释]
学习方式：[例如：通过提问和对话学习，会连续追问直到概念清晰]
知识应用偏好：[例如：学完概念后希望立刻讨论如何应用到实际场景]
笔记偏好：[例如：希望 AI 主动建议保存笔记；或：我会自己决定什么时候保存]
希望 AI 做到：
- [例如：结尾提出 1 个有引导性的思考问题]
- [例如：主动识别我的深层问题，而不只是回答字面问题]
- [例如：有自己的判断和立场，推荐一个方案而不是列出两个并列的选项]
希望 AI 不要做：
- [例如：过度确认（"好的，我理解了，让我来帮你……"）]
- [例如：在已经清楚的概念上重复解释基础]
[列出你主要想在这个工作流中学习的领域，例如：]
- AI 工程方法论（Agent 架构、Context Engineering）
- AI 产品与工具
- [你的领域]
[随着使用积累，AI 会在此处记录观察到但尚未确认的偏好模式，等下次 session 确认后写入对应章节]