zeroapp/.env.example at main · shodan1q/zeroapp · GitHub

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# ── AI 提供商选择 ───────────────────────────────────────────
# 驱动代码生成的 AI 服务商，可选：
#   claude（默认）/ relay / openai / gemini / deepseek / qwen / zhipu / moonshot / ollama
# Dashboard「设置 → AI 模型接入」保存后（data/settings.json）优先于此处
LLM_PROVIDER=claude

# ── 第三方中转站（OpenAI 兼容）───────────────────────────────
# 用于接入 API 聚合/中转服务。与 openai 分开配置，方便官方与中转并存。
# base URL 与模型名没有内置默认值：中转站各家路径和模型别名都不同，
# 乱猜等于把 key 发到用户没选择的地方。配置后先验证：
#   zerodev llm probe --match <你要用的模型名>
# 它会列出该端点真实支持的模型；确认后加 --save-model 自动写入配置。
RELAY_API_KEY=
RELAY_BASE_URL=
RELAY_MODEL=

# ── Claude API 配置 ─────────────────────────────────────────
# 两种认证方式二选一，OAuth Token 优先级高于 API Key：
#   1) OAuth Token：Claude Pro/Max 订阅，运行 `claude setup-token` 获取，无额外按量费用
#   2) API Key：Anthropic 官方 API，按量计费
CLAUDE_OAUTH_TOKEN=
CLAUDE_API_KEY=sk-ant-...
# 可选：自建 API 网关地址，留空使用官方 Anthropic 端点
CLAUDE_BASE_URL=
CLAUDE_MODEL=claude-opus-4-8

# ── 其他 AI 提供商（按需填写，仅在 LLM_PROVIDER 选中时使用）──
# 模型 / Base URL 留空使用内置默认值（见 zerodev/providers.py）
OPENAI_API_KEY=
OPENAI_MODEL=
OPENAI_BASE_URL=

GEMINI_API_KEY=
GEMINI_MODEL=
GEMINI_BASE_URL=

DEEPSEEK_API_KEY=
DEEPSEEK_MODEL=
DEEPSEEK_BASE_URL=

# 通义千问（阿里云百炼 DashScope）
QWEN_API_KEY=
QWEN_MODEL=
QWEN_BASE_URL=

# 智谱 GLM
ZHIPU_API_KEY=
ZHIPU_MODEL=
ZHIPU_BASE_URL=

# 月之暗面 Kimi
MOONSHOT_API_KEY=
MOONSHOT_MODEL=
MOONSHOT_BASE_URL=

# Ollama 本地模型（无需 API Key）
OLLAMA_MODEL=
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434/v1

# ── Reddit API 配置 ─────────────────────────────────────────
REDDIT_CLIENT_ID=your_reddit_client_id
REDDIT_CLIENT_SECRET=your_reddit_client_secret
REDDIT_USER_AGENT=zerodev-agent/0.1

# ── 数据库配置 ──────────────────────────────────────────────
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://zerodev:zerodev@localhost:5432/zerodev
DATABASE_URL_SYNC=postgresql+psycopg2://zerodev:zerodev@localhost:5432/zerodev

# ── Redis / Celery（可选，定时调度用）──────────────────────
REDIS_URL=redis://localhost:6379/0
CELERY_BROKER_URL=redis://localhost:6379/1
CELERY_RESULT_BACKEND=redis://localhost:6379/2

# ── DALL-E 图标生成 ─────────────────────────────────────────
DALLE_API_KEY=sk-...

# ── Flutter SDK 路径 ────────────────────────────────────────
FLUTTER_SDK_PATH=/usr/local/flutter
FLUTTER_BIN=flutter
DART_BIN=dart

# ── 构建平台 ────────────────────────────────────────────────
# 默认构建的目标平台，逗号分隔，可选：android,ios,ohos
# 例：仅鸿蒙 -> ohos；安卓+鸿蒙 -> android,ohos
TARGET_PLATFORMS=android

# ── HarmonyOS 开发环境 ──────────────────────────────────────
# 【WebView 原生track，推荐】只需装 DevEco Studio，其自带 SDK + hvigor +
# ohpm + Node，构建器会自动探测安装位置，下面两项留空即可。
DEVECO_HOME=
DEVECO_SDK_HOME=

# 【Flutter 三端 track，可选】仅在走 flutter build hap 时需要，
# 需要额外安装 flutter-ohos 分支与独立 OHOS SDK（约 10GB）
OHOS_SDK_HOME=
FLUTTER_OHOS_PATH=

# ── 鸿蒙发布签名 ────────────────────────────────────────────
# 从 AppGallery Connect 后台下载（证书 + Profile）。
# 缺失时 hvigor 仍能构建，但只产出 *-unsigned.hap，AppGallery 会拒绝上传。
OHOS_SIGN_STORE_FILE=
OHOS_SIGN_STORE_PASSWORD=
OHOS_SIGN_KEY_ALIAS=
OHOS_SIGN_KEY_PASSWORD=
OHOS_SIGN_CERT_PATH=
OHOS_SIGN_PROFILE_PATH=

# ── 工作目录 ────────────────────────────────────────────────
WORKSPACE_DIR=workspace

# ── LangGraph 流水线配置 ────────────────────────────────────
# checkpoint 后端："memory"（开发）或 "sqlite"（生产）
PIPELINE_CHECKPOINT_BACKEND=sqlite
PIPELINE_CHECKPOINT_PATH=data/checkpoints.db
PIPELINE_MAX_RETRIES=3
PIPELINE_RETRY_BACKOFF_BASE=2.0
PIPELINE_RETRY_BACKOFF_MAX=300.0

# ── 流水线调度参数 ──────────────────────────────────────────
PIPELINE_CRAWL_INTERVAL_HOURS=6
PIPELINE_MAX_CONCURRENT_BUILDS=2
PIPELINE_AUTO_APPROVE_THRESHOLD=0.75
PIPELINE_AUTO_REJECT_THRESHOLD=0.30

# ── App Store 发布配置 ──────────────────────────────────────
GOOGLE_PLAY_JSON_KEY_PATH=
APPLE_API_KEY_ID=
APPLE_API_ISSUER_ID=
APPLE_API_KEY_PATH=

# ── 鸿蒙 AppGallery (AGC) 发布配置 ──────────────────────────
# 用于将 .hap 上架华为应用市场（AppGallery Connect Publishing API）
# 在 AGC 后台创建 HarmonyOS 应用 -> 开通 Connect API -> 取得下面三项
HUAWEI_AGC_CLIENT_ID=
HUAWEI_AGC_CLIENT_SECRET=
HUAWEI_AGC_APP_ID=
# false = 只上传 .hap 并填好商店文案，停在「提交审核」之前
AGC_AUTO_SUBMIT=true

# ── 网络代理 ────────────────────────────────────────────────
NO_PROXY=127.0.0.1,localhost

# ── 日志 ────────────────────────────────────────────────────
LOG_LEVEL=INFO