服务需要支持对不同类型的document进行索引。目前我们需要支持3种类型的document：user（用户），venue（地点），fabula（故事）。
而每个document又有不同的field。以venue为例，文本类型的field有name，alias，address，pitch等几个字段；另外还有一些数字类型的field，如CityId（所属城市）, category（所属类别），AverageCost（平均消费），LikersCount（收藏数），以及需要动态计算的Distance（与当前位置的距离），数字类型的field用在filter和sort。
search时
- 支持在某个指定的文本field内检索，或是全文的检索。
- 支持按某些字段的过滤。如只出北京的美食的venue。
- 排序除了满足相关性外，还需支持按某些字段的排序。如venue按Distance由近到远进行排序。
- 支持list的功能。及在在没有keyword的情况下，给出满足某种filter和sort条件下的结果集。如列出北京的所有美食类型的venue，再按收藏数从高到低进行排序。
服务需要支持对不同类型的document进行索引。目前我们需要支持3种类型的document：user（用户），venue（地点），fabula（故事）。
而每个document又有不同的field。以venue为例，文本类型的field有name，alias，address，pitch等几个字段；另外还有一些数字类型的field，如CityId（所属城市）, category（所属类别），AverageCost（平均消费），LikersCount（收藏数），以及需要动态计算的Distance（与当前位置的距离），数字类型的field用在filter和sort。
search时