复现结果较低

[NonvolatileMemory]

哥们您好，我也是做nlp的。
自己尝试复现了一下，发现效果不好，我的结构就是q，a都过lstm(两边共享的参数)，然后maxpooling得到向量，cos之后triplet loss，但是只跑到了0。5，而且跑得非常慢，我一个q采样了100个negative a，想问一下啊您的模型快不快呢？我大约要一天才能收敛，参数都是我从别人论文里面找来的。。。

[white127]

效果不好可能两个原因 1. 检查下代码是否有问题 2. 参数需要调整 Cunxiao Du <notifications@github.com> 于2019年3月13日周三 上午10:47写道：

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哥们您好，我也是做nlp的。 自己尝试复现了一下，发现效果不好，我的结构就是q，a都过lstm(两边共享的参数)，然后maxpooling得到向量，cos之后triplet loss，但是只跑到了0。5，而且跑得非常慢，我一个q采样了100个negative a，想问一下啊您的模型快不快呢？我大约要一天才能收敛，参数都是我从别人论文里面找来的。。。 — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#29>, or mute the thread <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABffULqACgig-ABVsNJmMS1wnEIBReHwks5vWGbHgaJpZM4bsR9F> .

[NonvolatileMemory]

感觉不是参数的问题，因为我都是用的一篇iclr的论文里面的，老哥我想问一下您的模型收敛的快吗？谢谢您的回复，十分感谢～

[NonvolatileMemory]

不过我的框架也很您不太一样，我是用MXNET的，感觉这种数据集比较小，很有可能就出现这种问题

[white127]

神经网络的模型就是调参要麻烦些，有几个思路： 1. 把loss和precision画出来，看看收敛趋势，是不是early stop 2. 对比下其他算法，看是不是数据集的问题，如果其他算法的准确率远高于这个，那就是代码问题了 Cunxiao Du <notifications@github.com> 于2019年3月13日周三 下午1:51写道：

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不过我的框架也很您不太一样，我是用MXNET的，感觉这种数据集比较小，很有可能就出现这种问题 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub <#29 (comment)>, or mute the thread <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABffUI9tq0mxBPqNsjg98FJPF9_KZsODks5vWJHFgaJpZM4bsR9F> .

[white127]

印象中，LSTM的模型要几个小时吧，在这个数据集上，训练 Cunxiao Du <notifications@github.com> 于2019年3月13日周三 下午1:51写道：

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不过我的框架也很您不太一样，我是用MXNET的，感觉这种数据集比较小，很有可能就出现这种问题 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub <#29 (comment)>, or mute the thread <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABffUI9tq0mxBPqNsjg98FJPF9_KZsODks5vWJHFgaJpZM4bsR9F> .

[NonvolatileMemory]

那你很快了，我非常慢，可能是哪里有问题了

[NonvolatileMemory]

非常感谢您的回复！！！如果有缘再现实生活中见面，请您吃饭哈哈哈