v1.0.0-RELEASE

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YOLO Data v1.0.0 RELEASE

发布日期：2026-10-15

版本概览

YOLO Data v1.0.0 是面向企业经营分析的智能问数平台首个可用版本。平台将大模型、智能体、业务数据集、指标语义、权限、Skills、会话记忆和工作区产物整合为一条可追踪的分析链路，帮助业务人员用自然语言完成查询、对比、归因和结果复核。

本版本支持两种主要运行方式：

• 业务数据集直连模式：不依赖第三方指标平台，直接基于已配置的数据集完成字段语义解析、只读查询和结果分析。
• 指标平台集成模式：内置指标平台，用于指标目录、指标口径和指标查询。

未配置第三方指标平台时，平台默认按本地/直连模式运行，不再将“指标平台未配置”判定为降级状态。

核心能力

1. 自然语言智能问数

• 支持按业务主题切换智能体。
• 支持时间范围、同比/环比、排名、占比、筛选、分组和多轮追问。
• 查询过程按“语义解析、计划、校验、执行、分析、验证、回答”分阶段记录。
• 最终回答支持自然语言总结、重点加粗、结构化表格和图表展示。
• 查询结果可复用，减少重复取数造成的结果漂移。

2. 智能体管理

• 每个智能体可独立配置：
  • 指标范围和业务数据集范围；
  • 默认模型及可用模型；
  • 主题提示词；
  • 可用 Skills；
  • 默认图表和业务口径。
• 支持管理员创建、编辑、启停和删除智能体。
• 普通分析员仅看到已授权的智能体。

3. 统一模型管理

• 支持 DeepSeek 和 OpenAI Compatible 服务。
• 支持 Base URL、模型标识、API Key、温度、最大工具轮次和超时时间配置。
• 支持平台默认模型和智能体级模型绑定。
• 支持在编辑模型时直接测试连通性。
• API Key 支持环境变量和模型独立密钥两种来源。

4. Skills

• 支持管理员维护平台级公共 Skills 资产池。
• 支持上传 SKILL.md 文件、启用/停用、删除和查看引用关系。
• 支持标准 Skill 目录扫描。
• 支持在智能体页签中选择当前智能体使用的 Skills。
• Skills 可参与规划前审计、查询约束和结果验证。

5. 业务数据集

• 支持 MySQL、TiDB、Doris，以及可选的 PostgreSQL 数据源。
• 支持数据源连接测试、字段同步、抽样和字段语义配置。
• 支持智能识别时间字段、指标字段、维度字段和默认时间窗口。
• 查询只使用平台生成的只读查询契约，不向模型暴露原始 SQL。

6. 权限与治理

• 支持主题级、指标级和数据集级授权。
• 支持行级数据权限。
• 支持列级隐藏和脱敏。
• 支持查询计划、执行过程、模型调用、反馈和结果产物审计。

7. 记忆与工作区

• 会话按用户和智能体隔离。
• 支持长期记忆摘要、正文、笔记和版本快照。
• 支持查询结果、CSV、JSON、XLSX 和代码执行结果保存为工作区产物。
• 支持继续加工、结果复用和产物追踪。

部署与启动

运行要求

• Node.js >= 22.5
• npm 或 pnpm
• 可选 Python 3（代码执行和部分文件分析能力）
• 可选 MySQL/TiDB/Doris/PostgreSQL 数据源
• 可选外部指标平台

首次启动

cd D:\workspace\metric-ask-platform
npm install
npm run setup

按需编辑 .env，至少配置模型服务：

API_KEY=your-api-key

启动服务：

npm start

开发模式：

npm run dev

默认访问地址：

http://127.0.0.1:8088/

默认开发账号：

用户名	角色	默认密码
admin	平台管理员	yolo123456
east_manager	分析员	yolo123456
channel_analyst	分析员	yolo123456

首次登录后应立即修改默认密码，并在生产环境启用会话认证。

兼容性与配置说明

• 未配置第三方指标平台时，平台仍可使用本地指标和业务数据集完成问数。
• 数据源密码、模型独立密钥和主题密钥采用加密存储。
• 生产环境建议设置 NODE_ENV=production 并启用 AUTH_MODE=session。

已知边界

• 指标平台集成能力依赖外部服务的可用性和权限。
• 高级文件分析和 XLSX 生成依赖 Python 及对应的 pandas、openpyxl 环境。
• Skills 上传内容需要符合平台支持的 SKILL.md 格式。

校验命令

npm test
npm run lint

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