YOLO Model Durumu: ✅ ÇALIŞIYOR
- Model: YOLOv8n
- Sınıf Sayısı: 80 farklı nesne
- İşlem Süresi: ~0.15-0.55 saniye
- FPS: 1.8-6.3
# Health check
curl http://localhost:8000/health
# Model bilgileri
curl http://localhost:8000/api/model_info
# Test görüntüsü ile nesne algılama
curl -X POST "http://localhost:8000/api/detect" \
-H "Content-Type: multipart/form-data" \
-F "file=@/path/to/image.jpg"- Browser'da açın: http://localhost:5173
- Kamera izni verin
- "Kamerayı Başlat" butonuna tıklayın
- "🤖" butonuna tıklayarak nesne algılamayı başlatın
- Browser Console'u açın (F12)
- Network tab'ını kontrol edin
- Console log'larını takip edin
Çözüm:
- Browser console'da hata var mı kontrol edin
- Network tab'ında API çağrıları başarılı mı kontrol edin
- Kamera izinleri verilmiş mi kontrol edin
Çözüm:
- Frontend container'ını yeniden başlatın:
docker compose restart frontendÇözüm:
- Backend container'ını yeniden başlatın:
docker compose restart backend- YOLO model yükleme
- Backend API endpoints
- Frontend kamera erişimi
- Docker container'lar
- Proxy bağlantısı
- Gerçek zamanlı nesne algılama
- Nesne bounding box'ları
- Mobil kamera geçişi
- Performance optimizasyonları
- Browser'da test edin: http://localhost:5173
- Console log'larını kontrol edin
- Kamera ile gerçek nesneleri test edin
- Sorun varsa log'ları paylaşın
Sorun yaşıyorsanız:
- Browser console log'larını kontrol edin
- Docker container log'larını kontrol edin:
docker compose logs frontend
docker compose logs backend🎉 YOLO Backend başarıyla çalışıyor! Şimdi frontend'de test edin.