diff --git a/README.es-ES.md b/README.es-ES.md new file mode 100644 index 0000000..e52e73c --- /dev/null +++ b/README.es-ES.md @@ -0,0 +1,49 @@ + + +# ASQuery: Un Modelo Basado en Consultas para la Segmentación de Acciones +## Introducción +Este repositorio proporciona una implementación en PyTorch del artículo "ASQuery: Un Modelo Basado en Consultas para la Segmentación de Acciones". + +
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+ +## Instalación +Sigue INSTALL.md para instalar las dependencias necesarias. +## Para Replicar Nuestros Resultados en Breakfast +**Preparación del conjunto de datos** +* Descarga el conjunto de datos consultando [MS-TCN](https://github.com/yabufarha/ms-tcn). +* Descomprime el archivo dentro de *./data* (o en otro lugar y crea un enlace a *./data*). +* La estructura de carpetas debería verse así: +``` +This folder +│ README.md +│ ... +│ +└───data/ +│ └───breakfast/ +│ │ └───features/ +│ │ └───groundTruth/ +│ │ └───splits/ +│ │ └───mapping.txt +│ └───... +| +└───libs +│ +│ ... +``` +**Entrenamiento y Evaluación** +* Para entrenar nuestro ASQuery. Esto creará una carpeta de experimentos bajo ./ckpt que almacena la configuración de entrenamiento, los registros y los puntos de control. +```shell +python main.py configs/breakfast/config.yaml --output result +``` +* [Opcional] Monitorea el entrenamiento usando TensorBoard +```shell +tensorboard --logdir=./ckpt/breakfast/config_result/logs +``` +* Evalúa el modelo entrenado. +```shell +python eval.py configs/breakfast/config.yaml ckpt/breakfast/config_result +``` +## Agradecimientos +[ActionFormer](https://github.com/happyharrycn/actionformer_release): La base de código principal sobre la que nos basamos, y es un modelo maravilloso.