一套围绕完整求职流程持续建设的 Agent Skills 集合。
求职不是“改好一份简历”或“背完几道面试题”就结束了。它通常包含职业定位、经历梳理、简历制作、岗位匹配、投递管理、面试准备、面试复盘和 Offer 决策等一连串任务。这个仓库希望把其中适合由 AI 协助的工作沉淀为可复用、可组合的 Skills，让每一次准备都有方法，也能留下下一次继续使用的成果。
仓库将沿着以下流程逐步补充 Skills：
| 阶段 | 可以解决的问题 | 当前状态 |
|---|---|---|
| 职业定位 | 盘点经历、识别优势、确定目标岗位 | 规划中 |
| 简历润色 | 重组经历、优化简历、量化成果、岗位适配与穿帮排查 | 已收录首个 Skill |
| 岗位研究 | 拆解 JD、评估匹配度、研究公司与业务 | 规划中 |
| 投递管理 | 记录进度、安排跟进、沉淀岗位信息 | 规划中 |
| 面试准备 | 研究岗位、公司、产品与竞品，确定问题优先级并打磨回答 | 已收录首个 Skill |
| 面试复盘 | 从逐字稿中识别表现、知识缺口和改进动作 | 已收录首个 Skill |
| Offer 决策 | 比较机会、评估风险、准备谈薪 | 规划中 |
这里展示的是仓库的建设方向，不代表所有能力都已经完成。可直接使用的内容请以“当前已收录”为准。
| Skill | 用途 | 输入 | 主要输出 |
|---|---|---|---|
interview-resume-polish |
面向互联网产品、产运、销售等岗位，将候选人真实经历润色为可直接投递的简历表达：归属校验、岗位解码、能力映射、文风重构与穿帮排查 | 本人简历原文、目标 JD、实习/项目素材 | 按能力视角拆模块的润色稿、待补数据清单、穿帮风险提示、60 秒口述版 |
interview-prep |
面向产品、AI、商业化、运营等业务岗位，完成岗位拆解、公司与产品研究、竞品分析、问题预测和回答准备 | JD、简历、目标公司与准备时间 | 岗位分析、研究材料、问题优先级、回答框架和行动清单 |
interview-deep-review |
对一场面试进行证据驱动的深度复盘，并默认扫描需要进一步研究的知识缺口 | 面试逐字稿；也可附 JD、简历和背景信息 | 全场分析、逐题复盘、核心知识深研、系统性诊断、下一轮准备和行动清单 |
git clone https://github.com/AY-kkk/job-skill.git
cd job-skill以 Codex 为例，可以将目标目录复制到个人 Skills 目录：
cp -R skills/interview-resume-polish ~/.codex/skills/
cp -R skills/interview-prep ~/.codex/skills/
cp -R skills/interview-deep-review ~/.codex/skills/不同 Agent 的 Skills 目录和加载方式可能不同，请以对应产品的说明为准。你也可以不安装，直接把目标 SKILL.md 作为工作流程说明提供给 Agent。
可以显式指定 Skill：
请使用 $interview-resume-polish，上传我的简历和 JD，把这段实习经历润色成可投递的简历模块。
请使用 $interview-prep，结合我的简历和 JD，准备这场 AI 产品经理面试。
请使用 $interview-deep-review，基于这份逐字稿复盘我的一面表现，并帮我准备下一轮。
也可以直接描述需求；支持 Skill 自动发现的 Agent 会根据 SKILL.md 中的触发说明判断是否调用。
job-skill/
├── README.md
└── skills/
├── interview-resume-polish/
│ ├── README.md
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ └── scripts/
├── interview-prep/
│ ├── README.md
│ ├── SKILL.md
│ ├── WORKFLOW.md
│ ├── prompts/
│ └── scripts/
└── interview-deep-review/
├── README.md
└── SKILL.md
每个 Skill 都是一个相对独立的目录：
README.md面向使用者，解释它适合解决什么问题、需要什么输入、会交付什么结果。SKILL.md面向 Agent，定义触发场景、执行方法、证据边界和输出要求。- 只有在实际工作需要时，Skill 才会增加
scripts/、references/或assets/。
- AI 可以帮助梳理和训练，但不能替你编造经历、数据或项目贡献。
- 简历、逐字稿、Offer 等材料可能包含个人信息；使用前请确认所选工具的数据与隐私设置。
- Skill 给出的评分、面试官信号和录用倾向只是辅助判断，不是招聘结果的保证。
- 对公司、岗位和行业现状有时效要求时，应补充可靠来源并标注查询时间。
欢迎提交新的求职 Skill、改进现有工作流，或者用真实使用反馈指出哪里不够好。新增 Skill 建议至少包含：清晰的适用场景、必要输入、可验证的工作流程、输出格式，以及不能越过的事实和隐私边界。
祝大家求职顺利，拿到心仪的 Offer。