TP1: Movies Analysis

En el presente repositorio se provee un esqueleto básico de cliente/servidor, en donde todas las dependencias del mismo se encuentran encapsuladas en containers. Los alumnos deberán resolver una guía de ejercicios incrementales, teniendo en cuenta las condiciones de entrega descritas al final de este enunciado.

El cliente (Golang) y el servidor (Python) fueron desarrollados en diferentes lenguajes simplemente para mostrar cómo dos lenguajes de programación pueden convivir en el mismo proyecto con la ayuda de containers, en este caso utilizando Docker Compose.

Instrucciones de uso

El repositorio cuenta con un Makefile que incluye distintos comandos en forma de targets. Los targets se ejecutan mediante la invocación de: make <target>. Los target imprescindibles para iniciar y detener el sistema son docker-compose-up y docker-compose-down, siendo los restantes targets de utilidad para el proceso de depuración.

Los targets disponibles son:

target	accion
docker-compose-up	Inicializa el ambiente de desarrollo. Construye las imágenes del cliente y el servidor, inicializa los recursos a utilizar (volúmenes, redes, etc) e inicia los propios containers.
docker-compose-down	Ejecuta docker-compose stop para detener los containers asociados al compose y luego docker-compose down para destruir todos los recursos asociados al proyecto que fueron inicializados. Se recomienda ejecutar este comando al finalizar cada ejecución para evitar que el disco de la máquina host se llene de versiones de desarrollo y recursos sin liberar.
docker-compose-logs	Permite ver los logs actuales del proyecto. Acompañar con grep para lograr ver mensajes de una aplicación específica dentro del compose.
docker-image	Construye las imágenes a ser utilizadas tanto en el servidor como en el cliente. Este target es utilizado por docker-compose-up, por lo cual se lo puede utilizar para probar nuevos cambios en las imágenes antes de arrancar el proyecto.
build	Compila la aplicación cliente para ejecución en el host en lugar de en Docker. De este modo la compilación es mucho más veloz, pero requiere contar con todo el entorno de Golang y Python instalados en la máquina host.