🎉 Unidades

Actividades realizadas en el Data Engineer Timmit Training Program

⚙️ Configuraciónes

Clonar repositorio

git clone https://github.com/AlanGMF/Challenge-Python

Crear y activar entorno virtual

# Windows

py -m venv venv
.\venv\Scripts\activate

# Mac/Linux

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

Instalar dependencias

pip install -r requirements.txt

📖 Contenido

Unidad	Tema	link
Unidad 01	Entornos Virtuales	Practica
Unidad 02	Archivos de configuracion	Practica
Unidad 03	Loguear eventos I	Practica
Unidad 04	Loguear eventos II	Practica
Unidad 05	Loguear eventos Airflow	Practica
Unidad 06	Comentarios en Python	Practica
Unidad 07	Comentarios en Python - Docstrings	Practica
Unidad 08	Comentarios en Python - PEP8 y Flake8	Practica
Unidad 09	Manejo de excepciones	Practica
Unidad 10	Testing I	Practica
Unidad 11	Testing II	Practica
Unidad 12	CI/CD	Sin practica
Unidad 13	Bases de Datos Relacionales - DDL	Practica
Unidad 14	Bases de Datos Relacionales - DML	Practica
Unidad 15	Teradata	Sin practica
Unidad 16	Acceso a Bases de datos	Practica
Unidad 17	Acceso a otros orígenes de datos	Practica
Unidad 18	Acesso a Bases de datos No Sql	Practica
Unidad 19	Datos con Pandas I	Practica
Unidad 20	Datos con Pandas II	Practica
Unidad 21	Fundamentos de Hadoop/Spark/Hive.	Sin practica
Unidad 22	Fundamentos Function as a Service (Lambda)	Sin practica