⚡ perf: 컨셉별 추천 API 응답 속도 개선

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🔍 관련 이슈

• close ⚡ perf: 컨셉별 추천 API 속도 개선 #9

✅ 작업 분류

• 버그 수정
• 신규 기능
• 프로젝트 구조 변경
• 코드 리팩토링
• 기능 수정

✨ 작업 내용

1. evaluate_items에서 배치 처리로 변경
2. python:3.11 slim -> full 변경
3. 스레드 수 조정
4. 벡터화 딕셔너리 캐시 사용

✅ 체크리스트

• 코드가 컴파일 및 빌드됨
• 모든 테스트가 통과함
• 관련 문서가 업데이트됨
• 코드 리뷰가 수행됨
• 커밋 메시지를 확인함

📸 스크린샷

• [1차 개선] 5.93s -> 3.60s로 개선 (약 40% 개선)
  (linear_kernel 사용, python:3.11 full 사용, 스레드 수 조정, 벡터화 딕셔너리 캐시 사용, evaluate_items에서 배치 처리)

• [2차 개선] 3.60s -> 0.83ms로 개선 (약 67% 개선)
  (ebs 볼륨 확장, dict → numpy 변환을 서버 시작 시 전처리해서 캐시, match_top1을 Faiss/HNSlib 기반 ANN 검색으로 변경)