在微信里给你现有的 OpenAI dot 发任务，接收进度和结果。
Windows · Linux · macOS 原生运行
中文 · English · 连接 DOT · 能力边界 · 架构
Alpha。 支持三平台原生消息引擎、11 个 MCP 工具、事件订阅、附件与进度回传。真实微信 ↔ DOT 验收尚未完成；账号需要具备私人插件、MCP Events 和 Secure MCP Tunnel 权限。
flowchart LR
W[本人微信私聊] <-->|Tencent iLink| B[wechat2dot / 持久消息队列]
B -->|签名事件：消息 ID| D[你现有的 dot]
D -->|通过私人 Tunnel 读取 / 回复| B
D --> T[dot 已授权的工具与应用]
微信入口复用现有 dot 的工具和权限。桥接不调用另一个模型，不要求模型 API key；Tunnel 使用自己的运行凭据，dot 的正常用量仍适用。项目与 OpenAI、腾讯没有官方合作关系。
Python 3.11+，先安装 uv：
git clone https://github.com/AndreLYL/wechat2dot.git
cd wechat2dot
uv sync --frozen --extra setup
uv run wechat2dot doctor
uv run wechat2dot demo三个系统的 demo 都运行实际消息存储、MCP 工具和事件签名引擎，模拟微信及 DOT 的网络边界，检查进度、最终回复、去重与重启恢复。不扫码、不连接真实账号。demo --preview 可以只查看协议结构。
Docker 也是可选部署方式：
docker build -t wechat2dot:local .
docker run --rm --network none wechat2dot:local demoWindows、Linux、macOS 使用相同 CLI 原生运行，不要求安装 Docker 或 WSL。按 接入指南依次核对权限、创建私人配置、扫码绑定、连接 Tunnel、订阅事件、恢复收信，再完成微信端真人验收。需要容器部署时见 Docker 指南。
| 能力 | 实现与限制 |
|---|---|
| 文字任务 | 本人私聊收信 → 事件 → 原 dot 读取 → 回复；SQLite 持久队列 |
| 进度、长回复 | final:false 中间回复；最终结果；长文本分段与发送状态 |
| 图片、文件、视频 | 接收、读取、暂存、回传；每个附件最多 20 MiB |
| 语音 | 保留音频及微信提供的转写；没有转写时不自动声称识别成功 |
| 断线恢复 | 待处理任务、消息去重、失败状态；不确定发送需人工核对 |
| 工具能力 | 由原 dot 的授权决定；首次实测后才能确认具体应用可用 |
群聊、任意主动推送、微信内原生权限审批、电脑接管、完整历史迁移和语音通话暂未实现。生成文件可通过文本 / 分块字节 / 服务可访问的 HTTPS 地址回传；内部 sandbox: 路径不能直接导出。详见 能力矩阵。
采用统一任务与消息核心、微信通道、DOT 连接和原生平台适配层。消息与附件落入持久队列，执行权限留在现有 DOT，平台差异集中处理。设计取舍见 架构说明。
欢迎提交脱敏安装反馈和可复现修复，详见 CONTRIBUTING.md。