OpenAI API 反代服务器

将目标API反代为OpenAI格式的接口，支持流式响应。

文件说明

• proxy_server.py - 主服务器脚本
• config.txt - 配置文件
• test_client.py - 测试客户端
• requirements.txt - Python依赖包

快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 配置服务

编辑 config.txt 文件，修改以下配置：

# API配置文件
# 目标API地址
API_URL=https://chat-ai.academiccloud.de/api/chat/completions

# Cookie (必需 - 从浏览器获取)
COOKIE=mod_auth_openidc_session=你的cookie值

# 本地服务端口
PORT=8000

重要: 请从浏览器开发者工具中获取最新的Cookie值并更新到配置文件中。

3. 启动服务器

python proxy_server.py

服务器将在后台运行，监听配置的端口（默认8000）。

4. 测试服务

python test_client.py

API接口

聊天完成接口

端点: POST http://localhost:8000/v1/chat/completions

请求示例:

{
  "model": "deepseek-r1",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "你好"}
  ],
  "temperature": 0.5,
  "top_p": 0.5,
  "stream": true,
  "stream_options": {"include_usage": true}
}

响应格式: Server-Sent Events (SSE) 流式响应

模型列表接口

端点: GET http://localhost:8000/v1/models

健康检查接口

端点: GET http://localhost:8000/

使用示例

Python客户端

import httpx
import json

url = "http://localhost:8000/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "deepseek-r1",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "你好"}
    ],
    "stream": True
}

with httpx.Client() as client:
    with client.stream("POST", url, json=payload) as response:
        for line in response.iter_lines():
            if line.startswith("data: "):
                data = line[6:]
                if data != "[DONE]":
                    print(json.loads(data))

curl命令

curl -X POST http://localhost:8000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-r1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
    "stream": true
  }'

OpenAI SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="dummy",  # 可以是任意值
    base_url="http://localhost:8000/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好"}
    ],
    stream=True
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

后台运行

Windows

使用 pythonw 在后台运行：

pythonw proxy_server.py

或创建批处理文件 start_server.bat:

@echo off
start /B pythonw proxy_server.py
echo 服务器已在后台启动

Linux/Mac

使用 nohup 在后台运行：

nohup python proxy_server.py > server.log 2>&1 &

查看日志：

tail -f server.log

停止服务：

ps aux | grep proxy_server.py
kill <进程ID>

注意事项

1. Cookie有效期: Cookie可能会过期，如果出现认证错误，请更新config.txt中的Cookie值
2. 端口占用: 如果8000端口被占用，请修改config.txt中的PORT配置
3. 网络连接: 确保服务器能够访问目标API地址
4. 流式响应: 默认启用流式响应，适合实时对话场景

故障排查

连接失败

• 检查目标API地址是否正确
• 检查网络连接
• 验证Cookie是否有效

认证错误

• 从浏览器开发者工具获取最新的Cookie
• 更新config.txt中的COOKIE配置

端口被占用

• 修改config.txt中的PORT为其他端口
• 或停止占用该端口的其他程序

许可证

MIT License