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BESTDATASCIENCE/BehavioralEconomicsR

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BehavioralEconomicsR

lifecycle

BehavioralEconomicsR es un paquete disenado para trabajar facilmente con data publica de investigaciones de Economia Conductual, de forma gratuita, libre y facil. Este proyecto es creado por Behavioral Economics & Data Science Team (BEST). Aprende a utilizarlo con nuestros ejemplos en https://bestdatascience.github.io/BehavioralEconomicsR/index.html.

Instalacion

Lo primero que debemos hacer es instalar primero R en este enlace y luego RStudio en este enlace. Posteriormente dentro de la consola se debera poner los siguientes scripts

# Los paquetes nuevos son instalados a traves de la funcion install.packages(), siempre entre comillas

install.packages("xts")
install.packages("zoo")
install.packages("dygraphs")
install.packages("devtools")
install.packages("lubridate")
devtools::install_github("BESTDATASCIENCE/BehavioralEconomicsR")

Activacion de paquetes

Utilicemos la funcion library() para activar los paquetes instalados.

library(BehavioralEconomicsR)
library(xts)
library(dygraphs)
library(lubridate)

A probar el paquete con el trabajo de Shiller!!

El paquete cuenta con data del libro de Shiller Irrational Exuberance y lo puedes usar facilmente utilizando el siguiente script:

data("ie_data")
be=xts::xts(ie_data[,c(8,10)],order.by = ie_data$Date)
be2=xts::xts(ie_data[,c(7,11)],order.by = ie_data$Date)

Hora de Graficar

Veamos la relacion entre precio y ganancias:

dygraphs::dygraph(be, 
        main = "Relacion historica entre Precio y ganancias") %>% 
  dyRangeSelector()

Veamos la relacion entre CAPE y tasas de interes:

dygraphs::dygraph(be2, 
        main = "Relacion historica entre tasas de interes y CAPE") %>% 
  dyRangeSelector()

Codigo de conducta

Por favor considerar que este paquete cuenta con un Codigo de Conducta del Contribuidor. Al participar en este proyecto o utilizarlo, se asume que estas de acuerdo con estos terminos.

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