Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web interaktif untuk perbandingan dan rekomendasi mobil listrik berdasarkan pembobotan kriteria menggunakan kalkulasi SAW (Simple Additive Weighting) dan TOPSIS.
Proyek ini dibangun untuk menyelesaikan permasalahan pengambilan keputusan kompleks dalam pemilihan kendaraan listrik berbasis kriteria multi-dimensi (harga, jarak tempuh, kapasitas baterai, waktu pengisian daya, dan fitur keselamatan).
graph TD
A["Input Pengguna (Kriteria & Bobot)"] --> B["Data Ingestion (Dataset EV)"]
B --> C["Data Normalization (Min-Max Scaling)"]
C --> D{"Engine Metode SPK"}
D -->|"Algoritma SAW"| E["Perhitungan Skor Terbobot"]
D -->|"Algoritma TOPSIS"| F["Jarak Solusi Ideal Positif/Negatif"]
E --> G["Agregasi Matriks & Ranking"]
F --> G
G --> H["Visualisasi Grafis & Rekomendasi (Streamlit UI)"]
- 🚗 Multi-Criteria Ranking: Perhitungan skor kelayakan kendaraan secara objektif.
- 📊 Dual Method Engine: Pemrosesan matematis menggunakan kombinasi metode SAW & TOPSIS.
- 🎛️ Kustomisasi Bobot: Fleksibilitas dalam penyesuaian skala prioritas kriteria.
- 📈 Visualisasi Analitik: Tampilan grafik analisis perbandingan alternatif kriteria.
- Bahasa: Python 3.11+
- Interface: Streamlit Web Framework
- Pengolahan Data: Pandas, NumPy
- Analytics: Scikit-Learn
© Bagas Permana Putra. All rights reserved.
Repository ini ditampilkan sebagai portofolio/showcase proyek. Penggandaan, pendistribusian ulang, atau penggunaan kode tanpa izin tertulis dari pemilik tidak diperkenankan.