OpenWebUI-EdgeOne-AI-Gemini部署指南

发现了EdgeOne的一个AI网关功能貌似配合我们的Gemini的Key可以更好的使用，于是研究了一下配合OpenWebUI使用，同时实现了APIKey的负载均衡。

部署步骤

1. 在OpenWebUI ▸ 管理面板 ▸ 功能 中，单击从链接导入 。

2. 在弹出的对话框中，输入以下URL，然后单击导入按钮：

https://github.com/Besty0728/OpenWebUI-EdgeOne-AI-Gemini/blob/main/edgeone_ai.py

3.⚠️ 重要提示，不要改动Pipe的Pipe ID，必须保持为 edgeone_ai，否则无法正常工作。（除非你将我们的文件名称一并改动）

这个值目前是硬编码，必须完全匹配，未来版本或许可配置

4. 导入后，您应该会在功能列表中看到 EdgeOne_AI 。

填入你的

• 自定义API请求地址
• 你的 API Key
• 模型名称（多个模型使用英文逗号,隔开）
• OE Key（请求头模板对应值）
• Gateway Name（请求头模板对应值）

📝 更新日志 (Changelog)

v0.2.0 (2026-01-11)

• 🌟 Gemini 3.0 支持: 新增 thinking_level (Low, Medium, High) 和 media_resolution 控制。
• 🧠 Gemini 2.x 支持: 新增 thinking_budget (思考预算) 用于配置思考 Token 上限。
• 🎨 体验优化: 开启实验性功能后，深度优化了 OpenWebUI 的思维链 (Chain of Thought) 折叠展示体验。
• 🔧 兼容性增强: 优化模型列表分隔符支持（支持中文逗号、换行符），并增加了基础的 thought_signature 处理。
• ⚡ 性能优化: 改进了线程安全的 API Key 负载均衡机制。