一个基于 n8n 与 飞书 (Lark/Feishu) 深度集成的自动化日程与效能管理系统。实现从智能排班、定时提醒、漏写统计到 AI 深度分析的全链路闭环。
本项目不仅仅是一组代码，更是一套完整的“AI 协作开发规范”。
在 上下文启动包/ 目录中，封装了驱动本项目降低 AI 幻觉、实现快速开发、持续优化与低成本维护的基石。
在与 Cursor、ChatGPT 或 Claude 等 AI 辅助编程工具协作时，直接提问往往会导致 AI 产生“幻觉”或生成不符合项目规范的代码。上下文启动包通过提供标准化的上下文，解决了这个问题：
- 降低 AI 幻觉:
核心知识库文档/提供了确定的 API 规范、架构蓝图和节点参数，强制 AI 基于事实而非训练数据的模糊记忆来生成代码。
- 快速开发 & 迭代:
提示词/包含了经过验证的 System Prompts。只需加载这些 Prompt，AI 就能立即变身为熟悉本项目的“资深架构师”，无需从零解释业务逻辑。
- 标准化维护:
- 无论是新增一个字段，还是修改一个工作流，遵循启动包中的
架构设计文档能确保所有改动都保持系统的一致性，避免“屎山”代码的堆积。
- 无论是新增一个字段，还是修改一个工作流，遵循启动包中的
| 目录/文件 | 作用 | AI 协作指令 |
|---|---|---|
提示词/ |
AI 的角色设定 | "你是一个 n8n 专家，请基于[工作流实现主提示词]..." |
核心知识库文档/API配置 |
AI 的数据字典 | "请参考此文档中的 Base Token 和 Table ID..." |
核心知识库文档/架构设计 |
AI 的导航图 | "请根据 WF-04 的设计，实现 Webhook 数据清洗..." |
核心知识库文档/技术规范 |
AI 的质检员 | "确保生成的 JSON 符合[n8n-Feishu 集成规范]..." |
⚠️ 黄金法则：任何二次开发、Bug 修复或新功能添加，第一步永远是将上下文启动包中的相关文件投喂给你的 AI 助手。
系统被拆分为 6 个独立的 n8n 工作流，各司其职，解耦运行：
| 编号 | 模块名称 (Workflow) | 核心功能 | 触发方式 |
|---|---|---|---|
| WF-01 | 排班计算引擎 | 计算当日应提交名单，自动识别节假日，写入排班表 | 定时 (每日 20:00) |
| WF-02 | 提醒与通知服务 | 扫描未提交人员，发送飞书卡片定向催办 | 定时 (每日 21/22/23点) |
| WF-03 | 漏写判定与记录 | 每日结算，自动标记漏写状态并通知管理员 | 定时 (次日 08:00) |
| WF-04 | 统一提交处理 | 核心网关，实时接收日报提交/补交事件，清洗数据入库 | Webhook (实时) |
| WF-05 | AI 分析服务 | 调用 DeepSeek/LLM 对周报内容进行汇总、情感分析及风险提取 | 定时 (周一 09:00) |
| WF-06 | 刘总专用提醒 | 针对特定高管的定制化提醒策略 | 定时 (周五 19:00) |
- n8n: 版本建议 >= 1.0.0 (Self-hosted 或 Cloud)。
- 飞书自建应用: 用于调用多维表格 API 和发送消息。
- LLM API: (可选) 用于 WF-05 的 AI 分析功能。
所有工作流 JSON 文件均位于 已实现工作流/ 目录下。直接将文件导入 n8n 即可。
由于项目已进行隐私脱敏处理，导入后你需要根据 上下文启动包/核心知识库文档/智能日程与效能管理系统 - API配置文档 v1.3.0.md 中的说明，更新以下信息：
- n8n Credentials: 配置
Feishu API和OpenRouter/OpenAI凭证。 - 常量替换: 检查工作流中的节点，替换
cli_xxx(AppID)、app_token等占位符为你自己的真实数据。
.
├── 上下文启动包/ # [核心] AI 协作开发的基石与知识库
├── 已实现工作流/ # [产物] 可直接导入 n8n 的 JSON 文件
├── 下阶段规划/ # [路线图] 未来功能设计
├── 飞书多维表格结构/ # [数据] 多维表格的结构定义
├── CHANGELOG.md # 版本变更记录
└── README.md # 项目说明
当前版本：v1.3.0 最后更新：2025-12-11
Built with ❤️ by n8n & Feishu Automation