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除授 Chushou

一套从可追溯证据出发、用于理解宋代官制与人物官履的静态优先研究工具。

“除授”不把官衔压成一条高低刻度。系统分别保存身份/官阶、荣衔与专长、实际职务、地点和政治状态,并区分任命动作与实际任事。每项可发布主张都能展开到短引文、版本和来源定位。

GitHub Pages 目标地址:在线研究预览(合并到 main 后由 workflow 发布;2026-07-13 核验时尚未上线)。

除授首页:证据驱动的宋代官制研究入口

当前是 0.3.1-research.1 研究预览版:59 个官名概念、60 个时期版本、3 个局部品秩方案、13 条苏轼任命动作、3 条反例人物任命、121 条结构化主张和 140 条证据关联;《宋史》卷 338 的 38 条任官/身份语句已穷尽枚举为 coverage ledger。数量是覆盖进度,不代表宋代官制或任何人物官履已经完整。

目前可用

  • 引导首页与三层官衔解释;
  • 简繁体、别名、拼音和轻量容错全局搜索;
  • 时期化官名列表、详情和证据抽屉;
  • 可按时期/范围筛选、聚焦和缩放的制度关系图,以及两个时期并列的沿革对照;
  • 多品秩方案、方案内局部序列,以及带置信度/争议说明的跨方案换官边;
  • 苏轼官履时间线、地点序列、任命原文 span 拆解与实际任事分离;
  • 王安石、司马光、章惇各一条可检索、可下钻的反例任命切片;
  • 五条可分别展开依据的政治位置分类轨迹,不生成总分;
  • 最长匹配、未知片段、动作词、时间副词、动作关系和时期候选驱动的原文解码器;
  • 任命前后、两个官名按时期、四名人物制度位置的可深链接比较;
  • 可按人物/官名/时期筛选并反查所支持断言的来源浏览器、学习路径、可深链接的真实任命路径回放,以及只检查时期/语义的官衔构造实验;
  • 带版本、schema、许可、引用和 SHA-256 manifest 的 release JSON、官名/任命/证据/覆盖 CSV 与机器可读数据字典;
  • 随 release 发布的机器可读 coverage matrices,以及自动生成的分母、缺口和阻塞报告;
  • 可复制并恢复筛选状态的 React Router 深链接、应用内 404、移动端布局和 GitHub Pages base path。

本地运行

需要 Node.js 24 和 npm。

npm ci
npm run data:validate
npm run dev

开发服务器会输出本地地址。生产预览:

npm run build
npm run preview --workspace @chushou/web

质量门禁

npm run format:check
npm run lint
npm run typecheck
npm run data:validate
npm run schema:check
npm test
npm run build
npm run quality:budget
npm run test:e2e
npm run quality:lighthouse

npm run ci 串联除浏览器测试外的全部门禁,包括已提交 JSON Schema 的新鲜度、14 项单元/集成测试和生产产物体积预算。GitHub Actions 还会在 Chromium 中执行 19 条关键与无障碍旅程,再把通过验证的同一份 dist/ 发布到 Pages。quality:lighthouse 使用已安装的 Playwright Chromium 对五个主要路由复测移动模拟基线。终检范围与基线见性能与无障碍报告。

仓库结构

apps/web/             React + TypeScript + Vite 应用
packages/schema/      Zod schema、受控词表、稳定 ID 与跨表校验
packages/domain/      搜索、原文解码、多维轨迹规则与站点投影
tools/ingest/         curated loader、生成器、报告与测试
data/curated/         人工审阅的唯一权威编辑源
data/generated/       确定性生成的站点投影、release、CSV、manifest 与数据字典
docs/research/        来源策略、引用规范、研究日志与争议记录
docs/reports/         自动生成的覆盖和数据质量报告
docs/goal/            迁移审计、决策、总计划与持续进展
tests/e2e/            Playwright 关键用户旅程

数据与证据模型

核心层次是:

Source → Edition → Locator → Passage
                         ↘ EvidenceLink → Assertion

TitleConcept → TitleUsageVersion(time)
Institution  → InstitutionVersion(time) → typed relation
RankScheme → Rank(sequence) → RankCrosswalk(confidence / dispute)
Person → AppointmentAction → ordered components
                           ↘ ServiceEpisode
  • 史料原文不与现代解释混写;
  • 官名含义、机构和关系按有效期建版本;
  • 品秩序号只在所属方案内有意义;跨方案换算必须有方向、依据、置信度和争议状态;
  • 除、授、迁、责授等动作不自动证明到任;
  • reviewed/accepted 主张没有支持性 passage 时构建失败;
  • 断裂引用、重复 ID、非法 source span、重叠同义版本、冲突别名和生产占位文字都会触发门禁。

录入前请阅读贡献指南、发布书目、数据录入指南、引用规范和来源策略。

研究边界

当前已穷尽枚举《宋史》卷 338 数字转录中的 38 条任官/制度身份语句:13 条链接到数据库记录且仍为 partial,25 条明确为 gap。这个分母只对该传记锚点成立;尚未取得可合法全文核对的孔凡礼《苏轼年谱》,权威年谱矩阵因此保持 blocked,项目不会声称“完整苏轼官履”。正式研究引用仍应回查可靠点校本。反例人物仅用于检验通用模型,不代表完整生涯;品秩只发布卷 169 可直接核对的局部序列,南宋时段仍在扩充。

路径实验室同样遵守这一边界:它可以回放人物当前 release 中的任命顺序并检查到任、处分、未解析成分和时间精度,但不会把顺序伪装成因果、概率或人人适用的晋升树。进士入仕、磨勘、荐举、丁忧、回避、台谏与地方监察等通用规则在证据和反例进入 schema 前保持锁定。

自动生成的最新状态见 数据质量报告与覆盖报告。

引用与许可

数据集仍处研究预览期,引用时应同时给出 release 版本、具体 assertion/passage ID 和底层来源定位。项目代码采用 MIT;项目原创整理数据采用 CC BY 4.0,并提供机器可读的 CITATION.cff。第三方短引文不因进入数据集而改变权利状态,各数字版本和原始材料的许可/权利说明按 edition 单独记录。

本轮实现与诚实边界汇总于最终交付说明,逐项验收证据见 Goal 完成审计。

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