「下单之前，先冷静三分钟」
一个帮你在花钱之前保持清醒的 AI 消费决策顾问。
你说出想买的东西，它去全网调研、识别你的购买动机、挖出极端优缺点，
然后给你一个唯一的答案：买，或者不买。
不给模糊结论，不说"看个人情况"，不为任何品牌背书。
快速开始 · 执行流程 · 调研平台 · 专业知识 · 文件结构 · 字数统计
其他语言 / Other Languages： English
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 🎯 产品精确引导 | 先确保产品名称足够精确，避免调研方向跑偏 |
| 🧠 动机识别 | 加权信号检测，准确区分实用主义 / 情感驱动 / 混合型 |
| 🔍 全平台调研 | 覆盖 A–F 共 6 类 30+ 平台，含购物 / 社区 / 二手 / 专业评测 |
| ⚡ 子代理支持 | 4 个并行调研代理大幅提速，含超时自动处理机制 |
| 📦 二手分析 | 自动检测二手购买机会，输出新品 vs 二手完整对比 |
| 🔄 生态切换 | 深度分析 10+ 种生态迁移场景的真实代价与适应成本 |
| 🏠 房产专项 | 学区 / 朝向 / 楼龄 / 风水 / 烂尾风险 / 贷款全覆盖 |
| 💰 贷款知识 | 房贷 / 车贷原理、利率陷阱识别、财务压力测试 |
| ☑️ 结论唯一 | 只有"建议购买"或"不建议购买"，绝无模糊表述 |
| 📂 本地存档 | 调研结果写入 Markdown 文件，防止对话信息丢失 |
npx skills install purchase-advisor- 从 Releases 下载
purchase-advisor.skill - 在 Claude.ai 的 Skill 设置中上传安装
- 直接对 Claude 说："我想买 [产品名]，帮我分析一下要不要买"
打开 prompts/standalone-prompt.md，将提示词复制到任意 AI 助手（Claude、ChatGPT、Kimi 等）即可使用。
Phase 0 确认当前日期 · 检测调研工具 · 检查子代理可用性 · 确定文件写入路径
↓
Phase 1 产品名称精确引导（拒绝模糊名称）
→ 渐进式 6 题核心问卷（含异常处理矩阵）
↓
Phase 1.5 需求深挖 · 需求唯一性检验
→ 特殊场景检测：生态切换 / 换新频率预警 / 以旧换新 / 购买时机 / 房产
↓
Phase 2 购买动机识别
→ 加权信号检测（3分/2分/1分）+ 否决机制 + 比例制判断
→ 输出：A实用主义 / B情感驱动 / C混合型（含置信度）
↓
Phase 3 全平台网络调研
→ 子代理并行（A购物 + B攻略 + C国际 + D专业评测）
→ 调研深度分级（轻量6次 / 标准10次 / 完整16次）
→ 超时自动降级处理 · 结果写入本地 Markdown 文件
↓
Phase 4 极端利弊分析（双维度）
→ 产品维度：极端优点 Top3（≥4来源）+ 极端缺点 Top3（分级量化）+ 隐藏风险
→ 用户维度：极端喜好 × 产品优点匹配 / 极端厌恶 × 产品缺点踩雷
→ 延伸：保养成本 · 贬值速度 · 迭代风险 · TCO · 竞品对比 · 平替
→ 特殊场景：生态切换成本 / 换新必要性 / 以旧换新测算 / 房产/车贷
↓
Phase 5 决策框架与沙盘推演
→ 买了会怎样 × 没买会怎样（含具体金额/时间轴）
→ 冲突消解：识别矛盾心理 → 专业理论解释 → 给出唯一裁决
→ 决策矩阵：四象限 + 决胜优先级（无灰色地带）
↓
最终输出 固定格式决策报告（9节完整模板）
→ 用户信息 · 产品信息 · 喜好厌恶 · 极端优缺点 · 二手分析
→ 沙盘推演 · 后悔概率评估 · 专业理论依据 · 唯一最终结论
淘宝 · 京东 · 拼多多 · 得物 · 苏宁/国美 · Amazon · Best Buy · Newegg
知乎 · 小红书 · 什么值得买 · B站 · 微博 · 抖音 · 豆瓣 · 百度贴吧 · 虎扑 · 少数派
闲鱼 · 转转 · 爱回收 · 万物新生 · eBay · Back Market · Swappa · StockX
少数派 · 极客之选 · 爱范儿 · 36氪 · 懂车帝 · 汽车之家 · 太平洋电脑 · 中关村在线 · 美丽修行 · 消费明鉴
The Verge · Engadget · CNET · Tom's Guide · Notebookcheck · GSMArena · RTINGS · DxOMark · Consumer Reports · Motor Trend · Car and Driver · Purseblog · Trustpilot
Reddit · YouTube · Amazon评价 · Twitter/X · Product Hunt
享乐适应 · 峰值终值规则 · 系统一/系统二 · 后悔规避 · 确认偏误 · 沉没成本谬误 · 稀缺性心理 · FOMO · 禀赋效应 · 锚定效应
炫耀性消费（Veblen） · 文化资本（Bourdieu） · 社会比较（Festinger） · 从众行为（Asch）
机会成本 · 边际效用递减 · 总拥有成本 TCO · 贴现效应 · 保值率与二手流动性
面子文化 · 性价比执念 · 国货认同 · 直播/社群种草效应 · 消费升降级矛盾心理
10/10/10 原则 · 最小后悔框架（Minimax Regret） · 二阶思维
purchase-advisor/
├── SKILL.md # 主文件：总流程编排（471行 / 5138字）
│
├── modules/
│ ├── 00-motivation-rules.md # 购买动机判断规则（加权评分+否决机制+比例制）
│ │ 159行 / 1977字
│ ├── 01-motivation-analysis.md # 动机分析专业理论（心理/社会/经济学三重背书）
│ │ 144行 / 1901字
│ ├── 02-research-protocol.md # 全平台调研协议（A~F类30+平台+子代理架构）
│ │ 333行 / 3249字
│ ├── 03-extreme-analysis.md # 极端利弊分析法（量化标准+无盲区决策矩阵）
│ │ 268行 / 2534字
│ ├── 04-decision-framework.md # 沙盘推演+冲突消解+9节固定报告模板
│ │ 196行 / 1894字
│ ├── 05-knowledge-base.md # 专业知识库（27条理论+使用边界+引用规则）
│ │ 214行 / 3700字
│ ├── 06-lifecycle-switch.md # 生命周期·生态切换·换新·以旧换新·购买时机
│ │ 338行 / 3421字
│ ├── 07-real-estate.md # 房产购买专项（学区/朝向/楼龄/风水/烂尾风险）
│ │ 289行 / 2804字
│ └── 08-loan-knowledge.md # 银行贷款知识（房贷/车贷/利率陷阱/财务测试）
│ 190行 / 2225字
│
├── prompts/
│ └── standalone-prompt.md # 独立提示词（无需安装，复制即用）
│ 143行 / 1422字
│
├── README.md # 中文说明文档（本文件）
└── README_EN.md # English Documentation
字数从侧面体现了 Skill 的专业深度与覆盖广度。
| 文件 | 行数 | 中文字符 | 说明 |
|---|---|---|---|
| SKILL.md | 471 | 5,138 字 | 主流程，9个Phase完整编排 |
| 00-motivation-rules.md | 159 | 1,977 字 | 加权信号表 + 否决机制 + 5类特殊场景 |
| 01-motivation-analysis.md | 144 | 1,901 字 | A/B/C型动机专业理论背书 |
| 02-research-protocol.md | 333 | 3,249 字 | 30+平台 + 子代理架构 + 降级策略 |
| 03-extreme-analysis.md | 268 | 2,534 字 | 量化极端标准 + 无灰色地带决策矩阵 |
| 04-decision-framework.md | 196 | 1,894 字 | 沙盘推演 + 冲突消解 + 9节报告模板 |
| 05-knowledge-base.md | 214 | 3,700 字 | 27条理论 + 中国本土化 + 引用规则 |
| 06-lifecycle-switch.md | 338 | 3,421 字 | 10+生态切换场景 + 换新评估 + 时机分析 |
| 07-real-estate.md | 289 | 2,804 字 | 房产全维度分析 + 风水说明 + 决策模板 |
| 08-loan-knowledge.md | 190 | 2,225 字 | 房贷/车贷知识 + 利率陷阱 + 财务测试 |
| standalone-prompt.md | 143 | 1,422 字 | 独立提示词完整版 |
| 合计（核心文件） | 2,745 行 | 🔢 30,265 字 |
| 品类 | 说明 |
|---|---|
| 📱 数码产品 | 手机、电脑、耳机、相机、游戏设备、智能手表 |
| 👜 时尚消费 | 服装、包包、鞋子、配饰、奢侈品 |
| 🏠 家居/家电 | 家用电器、家具、厨房用品 |
| 🚗 汽车 | 燃油车/电动车，含生态切换和贷款分析 |
| 💄 美妆/护肤 | 护肤品、化妆品、美容设备 |
| 💻 虚拟商品 | 软件订阅、知识付费、会员服务、游戏内购 |
| 🏡 房产 | 新房/二手房，含学区、风水、烂尾风险、贷款专项 |
| 🤔 其他 | 几乎任何你在纠结要不要买的东西 |
| 切换方向 | 覆盖内容 |
|---|---|
| 安卓 ↔ 苹果 iOS | 数据迁移成本、App 替换清单、生态绑定分析 |
| Windows ↔ macOS | 软件兼容性、游戏生态、快捷键适应期 |
| 燃油车 ↔ 电动车 | 充电基础设施、里程焦虑、冬季续航衰减 |
| 游戏主机 | PS ↔ Xbox ↔ Switch 独占游戏和存档迁移 |
| 智能手表 | Apple Watch ↔ 安卓手表生态绑定 |
| 无线耳机 | AirPods ↔ 安卓 TWS 编解码差异 |
| 平板电脑 | iPad ↔ Android 平板 App 生态 |
| 云服务 | Google Workspace ↔ Microsoft 365 ↔ iCloud |
| 平台 | 推荐原因 |
|---|---|
| Perplexity AI | 实时联网搜索，来源引用透明 |
| YouMind | 知识图谱呈现，适合整理对比信息 |
| NotebookLM | 上传调研报告后进行深度追问 |
| Kimi | 中文友好，支持长文档分析 |
| 天工 AI | 国内平台实时搜索能力强 |
- 所有建议仅供参考，最终购买决定由用户自主做出
- 本 Skill 不接受任何品牌赞助，不为任何商品导流，不植入广告
- 房产分析中的风水内容仅反映中国传统文化习俗，不具有科学依据，仅供参考
- 贷款利率数据为参考值，实际以申请时银行最新政策为准
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