Craft all your feed in one place!
FeedCraft is a simple, powerful RSS feed processing tool.
It can serve as middleware to handle your RSS feeds; you can use it to extract the main text, perform intelligent translation, generate article summaries through AI, filter articles using natural language, and more.
It can also generate RSS for any site that does not support RSS, using AI to automatically search for topics you want to subscribe to and create RSS feeds.
FeedCraft 是一个简单、强大的 RSS 源处理工具. 他可以作为一个中间件处理你的RSS源, 你可以用它来提取正文、智能翻译、通过AI生成文章摘要、通过自然语言筛选文章等. 也可以为不支持RSS任意站点生成RSS、借助AI自动搜索你想要订阅的话题生成RSS
- 开源可自部署, 与现用任何RSS阅读器协同使用
- AI Power, 可以接入所有Open AI接口兼容的LLM对RSS进行处理, 可自定义prompt
- HTML to RSS: 内置可视化 HTML to RSS 生成器,可以将任意网页(如博客列表)转换为 RSS 订阅源
- 支持保存规则批量应用到不同的RSS源
- 支持便携模式(portable mode, 即用即走, 只需要在原RSS地址前面加个前缀即可), 和高级模式(dock mode, 在后台页面自定义RSS地址和各类深度加工参数)
访问以下URL格式即可快速调用FeedCraft对输入的RSS源进行指定的处理
https://feed-craft.colinx.one/craft/{craft_name_here}?input_url={input_rss_url}
FeedCraft中的几个核心概念:
- AtomCraft(原子工艺), 指要如何处理一个rss源, 比如是要进行翻译,还是提取正文,还是AI生成摘要等
- FlowCraft(组合工艺), 多个 AtomCraft 组成的序列, 比如你可以定义一个新的名叫 clean-article 的 FlowCraft, 将提取全文、AI筛选文章、AI摘要组合到一起,
- Recipe(配方), 记录了以什么样的 Craft 或 FlowCraft 对某个指定的rss源进行处理, 比如你可以指定一个名叫my-zhihu-daily的recipe, 对知乎日报的rss自动进行AI生成摘要的操作, 这个recipe对应一个新的rss地址, 你可以直接订阅这个地址得到带摘要版本的知乎日报
你可以先开始尝试下面的几个原子工艺(AtomCraft):
- proxy: 简易RSS代理, 不作任何处理
- limit: 限制文章个数, 默认最新10个
- fulltext: 获取全文
- fulltext-plus: 获取全文,但是会模拟浏览器渲染网页,适用于常规模式无法获取到文章内容,动态渲染内容的站点
- introduction: 调用AI为文章生成摘要,附加在原文开头
- summary: 调用AI总结文章主要内容,附加在原文开头
- translate-title: 调用AI翻译文章标题
- translate-content: 调用AI翻译文章内容, 只输出翻译后内容
- translate-content-immersive: 调用AI翻译文章内容, 沉浸式翻译模式, 每个原文段落后面添加翻译后内容
- beautify-content: 调用AI美化文章排版,去除广告和无关信息
- ignore-advertorial: 调用AI对文章进行筛选, 排除营销软文
你可以使用提供的demo站点快速开始体验 : https://feed-craft.colinx.one
例如, 现在你想要阅读这个RSS源 https://feeds.feedburner.com/visualcapitalist, 但是由于是全英文的不方便快速略读,
使用FeedCraft对标题进行翻译,
那么只需要将订阅地址改成
https://feed-craft.colinx.one/craft/translate-title?input_url=https://feeds.feedburner.com/visualcapitalist 即可.
(部分RSS订阅软件不会自动进行字符转义, 你可能需要把 input_url 后面的内容进行手动转义,
结果为
https://feed-craft.colinx.one/craft/translate-title?input_url=https%3A%2F%2Ffeeds.feedburner.com%2Fvisualcapitalist )
你可以使用下面几个 RSS 快速进行测试
*注意: Demo站点仅供体验使用
你可以通过docker快速自行部署一个FeedCraft实例,以获得更好的使用体验. 下面为一个最小docker compose 示例:
控制台默认账号admin, 密码 adminadmin, 登陆后请尽快修改默认密码
version: "3"
services:
app.feed-craft:
image: ghcr.io/colin-xkl/feed-craft
# image: colinxkl/feed-craft # 你也可以使用docker hub的镜像
container_name: feed-craft
restart: always
ports:
- "10088:80" # 10088可替换为任何你想使用的端口
volumes:
- ./feed-craft-db:/usr/local/feed-craft/db # db file
environment:
FC_PUPPETEER_HTTP_ENDPOINT: http://service.browserless:3000 # 替换为你自己的 browserless 或其他浏览器实例地址
FC_REDIS_URI: redis://service.redis:6379/ # 替换为你自己的redis 实例地址
FC_LLM_API_BASE: https://xxxxxx # LLM API 接口路径,需要以 “/v1” 结尾
FC_LLM_API_KEY: skxxxxxx # 鉴权的key
FC_LLM_API_MODEL: gemini-pro/chatgpt-3.5/... # 默认使用的模型
FC_LLM_API_TYPE: openai # openai 或 ollama
FC_DEFAULT_TARGET_LANG: zh-CN # (Optional) LLM 处理任务的默认目标语言,如 zh-CN, en-US你也可以直接在一个compose文件中把redis等附加组件也一起部署好:
version: "3"
services:
app.feed-craft:
image: ghcr.io/colin-xkl/feed-craft
container_name: feed-craft
restart: always
ports:
- "10088:80" # 10088可替换为任何你想使用的端口
volumes:
- ./feed-craft-db:/usr/local/feed-craft/db # db file
environment:
FC_PUPPETEER_HTTP_ENDPOINT: http://service.browserless:3000 # 替换为你自己的 browserless 或其他浏览器实例地址
FC_REDIS_URI: redis://service.redis:6379/ # 替换为你自己的redis 实例地址
FC_LLM_API_BASE: https://xxxxxx # LLM API 接口路径,需要以 “/v1” 结尾
FC_LLM_API_KEY: skxxxxxx # 鉴权的key
FC_LLM_API_MODEL: gemini-pro/chatgpt-3.5/... # 默认使用的模型
FC_LLM_API_TYPE: openai # openai 或 ollama
FC_DEFAULT_TARGET_LANG: zh-CN # (Optional) LLM 处理任务的默认目标语言
service.redis:
image: redis:6-alpine
container_name: feedcraft_redis
restart: always
service.browserless:
image: browserless/chrome
container_name: feedcraft_browserless
environment:
USE_CHROME_STABLE: true
restart: unless-stoppedFeedCraft 的名称和Logo参考并致敬两款游戏: MineCraft和塞尔达, 初衷和愿景是做一个简单易用、同时足够灵活, 能够有更多可能性的RSS工具. 使用问题、建议等欢迎在Discussion区讨论交流
GPLv3
RSS源比较工具
你可以输入一个RSS 源的地址, 然后选择要使用的 AtomCraft, 就可以看到前后的对比.
如下图我应用的 Craft 是自定义的, 只显示文章标题带有RSS的文章, 可以看到筛选后的结果少了很多



