朝陽科技大學資訊工程系人工智慧組畢業，主要專注在 Python、AI 應用、電腦視覺、模型推論服務與工具型系統開發。 目前求職方向以 AI 應用工程師、電腦視覺工程師、Python 工程師、AI 後端工程師與工具開發工程師為主。 開發時也使用 Agentic AI 協作流程，將需求規格化後交由 Agent 執行可自動化的實作、診斷與驗證， 再透過實際操作情境重現問題、判斷結果並完成最終驗收。
- Python：資料處理、工具開發、CLI/headless workflow、pytest
- AI / Computer Vision：YOLO、OpenCV、Ultralytics YOLO、模型訓練與推論整合
- Backend / Integration：Flask、HTTP API、JSON request/response、batch inference、worker pipeline、logging
- Agentic AI Workflow：需求拆解、可重現診斷、自動化驗證、人工情境測試與最終驗收
- Desktop Tools：PySide6、Windows tray application、PyInstaller、Nuitka
- .NET / Windows：C#、.NET 10、WPF、MVVM、Windows GSMTC、顯式狀態機
- JVM / Build：Kotlin、Java、Gradle、ShadowJar、Bukkit API、Spigot／Paper、CSV/Excel 輸出
| Project | Focus | Tech |
|---|---|---|
| YOLOTools | YOLO 訓練、資料整理、模型驗證與 HTTP 推論服務工具集 | Python, Flask, OpenCV, Ultralytics YOLO, unittest |
| ItemDropV2 Community | Source-available Minecraft 掉落物管理插件；由我提出需求與實際情境，AI Agent 負責實作及自動化驗證，再由我於 Spigot／Paper 伺服器重現問題、測試與驗收 | Kotlin, Gradle, Bukkit API, Spigot/Paper, Java 8 bytecode |
| MediaLock | Windows 媒體控制路由器，可將全域媒體鍵導向指定 GSMTC Session，支援狀態恢復、Priority Rules 與可驗證的 stable release | C#, .NET 10, WPF, MVVM, Win32, GSMTC |
| WatchDog | Windows-first watchdog tray application，支援程序監控、autostart fallback 與 logging | Python, PySide6, psutil, pytest |
| DangoSimulator | 設定驅動的模擬核心，CLI / GUI 共用 core API，支援批次模擬與 JSON/CSV 輸出 | Python, PySide6, pytest |
| AppliedMathematicalModellingKt | Kotlin JVM 批次演算法工具，支援 YAML 設定、CSV/Excel 輸出與圖表產生 | Kotlin, Java 21, Gradle, Apache POI |
- AI 應用工程師
- 電腦視覺工程師
- Python 工程師
- AI 後端工程師
- 工具開發工程師
- Email: command1264@gmail.com
- GitHub: Command1264