医学图像处理项目

本项目包含两个主要模块，分别实现了 基础图像处理 和 医学图像分割 相关的功能。

📂 deyif - 基础图像处理

该模块实现了一系列经典的图像处理算法，包括：

• 形态学处理：腐蚀、膨胀、孔洞填充等
• 空间域处理：分段线性拉伸、直方图均衡、卷积（Sobel、拉普拉斯、1&2维高斯）
• 频率域处理：FFT、IFFT、滤波器（理想、高斯、巴特沃斯）
• RAW格式图像处理：调整窗宽窗位
• 图像重建：自适应中值滤波、湍流退化、逆滤波、维纳滤波
• RGB图像处理：RGB 与 HSI 空间互相转换
• 边缘检测：Canny 边缘检测算法

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📂 11121220-dyf-MT - 医学图像分割

该模块实现了基于 冠状面（Coronal）、矢状面（Sagittal）、横断面（Axial） 的 MRI 成人脑胶质瘤图像分割算法，支持：

• RAW格式医学图像数据集解析：可以解析以RAW格式存储的图像数据集，并同时打开不同视角的图像
• 实时查看与交互 可实时拖动滑块查看3个视角、4种成像方式的医学影像图片
• 形态学方法实时分割：采用二值化、中值滤波、形态学操作、开闭运算等方式分割肿瘤，并以高亮形式显示分割出的肿瘤区域