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DamianMacancela/README.md

Damian Fabricio Macancela

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Ciberseguridad Técnica & Threat Hunting · Arquitectura Zero Trust · Inteligencia Artificial Defensiva · Derecho Digital & Privacidad


Enfoque Profesional

Investigación y desarrollo de ingeniería en la convergencia entre la seguridad ofensiva/defensiva de sistemas, arquitecturas Zero Trust, automatización con IA y la legislación moderna de protección de datos personales.

Mi práctica técnica se estructura en tres ejes fundamentales:

  1. Seguridad Técnica de Bajo Nivel & Threat Hunting: Análisis de internals en Windows, evaluación heurística de drivers de kernel (BYOVD), detección de vectores de persistencia y auditoría de identidades en la nube (Microsoft Entra ID).
  2. Arquitectura Zero Trust & Sanitización de Datos: Diseño e implementación de motores de desidentificación documental y privacidad por diseño (Zero-Data), eliminando el riesgo de fuga de información confidencial hacia terceros o modelos de IA.
  3. Derecho Digital & Cumplimiento Técnico: Evaluación del riesgo y salvaguarda de evidencia conforme a marcos normativos rigurosos (LOPDP, RGPD, estándares ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 29134). Entender la tecnología permite auditarla con rigor; entender el derecho permite garantizar su legitimidad y validez probatoria.

🌟 Proyectos Principales (Top 3)

Los tres desarrollos nucleares que representan el núcleo de mi trabajo técnico y normativo:

Proyecto Ámbito & Problema que Resuelve Características Técnicas & Cumplimiento Repositorio
DriverTriage Threat Hunting en Kernel & BYOVD
Triaje estático de drivers de kernel Windows para priorizar candidatos vulnerables desconocidos (MITRE ATT&CK T1068) antes de que existan en listas reactivas de bloqueo.
• Parser PE propio en C# compilado en memoria (Private/PEParser.cs)
• Detección de secciones RWX (violación W^X), cadenas de memoria física y opcodes MSR
• Mitigación de evasión por resolución dinámica (MmGetSystemRoutineAddress, ZwLoadDriver)
• Evaluación con métricas científicas (Recall@K, ablación por categoría) y generador de políticas WDAC en modo auditoría.
Ver DriverTriage →
LOPDP Compliance Toolkit Cumplimiento Técnico-Jurídico & Privacidad
Suite de herramientas y esquemas estandarizados para la gobernanza y aplicación real de la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales (Ecuador) y RGPD.
• Esquemas JSON normalizados para recepción automatizada de Derechos ARCO
• Plantillas estructuradas de Evaluaciones de Impacto (EIPD / DPIA)
• Matrices de riesgo alineadas a estándares ISO/IEC 29134 e ISO/IEC 27001
• Blindaje legal bajo Código Ingenios (SENADI).
Ver Toolkit LOPDP →
ZeroTrust Redact Engine Arquitectura Zero Trust & Desidentificación PII
Motor de sanitización documental y censura criptográfica de PII sensible (cédulas, contratos, historiales clínicos) para banca, cooperativas y firmas jurídicas.
• Procesamiento 100% en cliente (WebAssembly Core) sin fuga de datos a la nube
• Cumplimiento estricto del Art. 56 LOPDP y normativas GDPR de secreto profesional
• Eliminación de vectores de exfiltración documental hacia herramientas web inseguras
• Filosofía Zero-Data para entidades altamente reguladas.
Ver Zero Trust Engine →

Ecosistema de Proyectos

🛡️ Seguridad de Sistemas, Endpoint & Threat Hunting

Proyecto Enfoque Técnico Stack / Tecnologías
EntraHunt Módulo de threat hunting e investigación de incidentes para Microsoft Entra ID. Detecta rociado de contraseñas (Password Spray), fatiga de MFA, viajes imposibles y reglas de buzón sospechosas. PowerShell Microsoft Graph API MITRE ATT&CK CI/CD
HuntKit Toolkit de auditoría forense para detección de mecanismos de persistencia en Windows (Tareas Programadas, Run Keys, WMI Event Consumers) evaluando derivas (drifts) frente a líneas base. PowerShell 7 WMI / CIM Registry Pester
pentest-lab-writeup Informe técnico de intrusión ética en entorno controlado bajo metodología OWASP WSTG v4.2 (fases de reconocimiento, explotación controlada de SQLi y remediación mediante consultas parametrizadas). OWASP WSTG Burp Suite SQLi Hashcat

🤖 Inteligencia Artificial & Seguridad Defensiva

Proyecto Enfoque Técnico Privacidad & Arquitectura
EntraHunt (Triaje IA) Triaje automatizado de eventos de seguridad con Claude y modelos locales en Ollama. Implementa enmascaramiento estricto por regex (PII) antes de transmitir cualquier dato al modelo. Claude API Ollama Data Masking (PII) Zero-Leak
ai-phishing-classifier Clasificador de correos maliciosos mediante Machine Learning clásico (NLP) como capa complementaria a controles SPF/DKIM/DMARC. Python scikit-learn TF-IDF Naive Bayes

⚖️ Plataformas Legal-Tech, Gobernanza & Criptografía

Proyecto Enfoque Técnico Marco Normativo & Estándares
lopdp-compliance-saas Plataforma SaaS e infraestructura self-hosted para gestión integral de cumplimiento LOPDP: Discovery Engine de PII, Registro de Actividades de Tratamiento (RAT), cronómetro ARSOP+ (15 días) y triaje de brechas (5 días). Next.js 14 Supabase PostgreSQL n8n Docker LOPDP
lopdp-eipd-toolkit Kit de plantillas estructuradas en Markdown para Evaluaciones de Impacto en Protección de Datos personales (EIPD/DPIA), matrices de riesgo y mapeo de flujos de datos. LOPDP (Ecuador) RGPD / GDPR ISO/IEC 29134 ISO 27001
crypto-shield Utilidad CLI para cifrado y autenticación de archivos sensibles con derivación segura de claves, alineada a estándares de confidencialidad en reposo. Python AES-256-GCM PBKDF2-HMAC-SHA256

📚 Publicaciones & Divulgación Técnica

  • Manual de Defensa Digital y Ciber-Soberanía
    Guía cívica y práctica orientada a la protección bancaria, privacidad del dato personal y ejercicio efectivo de los derechos ARSOP bajo la LOPDP en el contexto ecuatoriano.
  • El Código de la Resiliencia
    Publicación sobre la convergencia entre meritocracia técnica, derecho digital, ciberdefensa e innovación en la gestión pública.
  • Derecho Digital en Latinoamérica
    Recursos, análisis comparativo y doctrina sobre privacidad, evidencia digital y marcos normativos de ciberseguridad en la región.

📊 Métricas de Desarrollo en GitHub

GitHub Stats Top Languages


Principios de Ingeniería

  • Evidencia sobre Suposición: Código validado con pruebas automatizadas (Pester, CI/CD en GitHub Actions, análisis estático con PSScriptAnalyzer).
  • Privacidad por Diseño (Privacy by Design): Ningún dato sensible o PII sale a un modelo de IA o servicio externo sin anonimización local previa comprobada.
  • Convergencia Técnica-Jurídica: La ciberseguridad sin contexto normativo deja vacíos de responsabilidad; el derecho digital sin comprensión técnica profunda se queda en teoría.

📬 Contacto & Conexión Profesional

Para consultas profesionales, colaboraciones en ciberseguridad defensiva, auditorías de cumplimiento LOPDP/RGPD o conferencias:


Damian Fabricio Macancela · github.com/DamianMacancela · Cuenca, Ecuador 🇪🇨

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