Pharmakometriker und Biostatistiker (Dr. rer. nat., M.Sc.). Datenbasierte Entscheidungen kenne ich von beiden Seiten. In der Arzneimittelentwicklung habe ich Modelle gebaut, auf die sich andere stützten: Bei der Biotest AG waren sie Ausgangspunkt der Dosiswahl und Grundlage der Probenpläne in der klinischen Entwicklung, bis hin zu einem Immunglobulin für Neugeborene. Von 2020 bis 2026 habe ich dann selbst entschieden, als Inhaber öffentlicher Apotheken in Wiesbaden und Mainz mit bis zu 24 Mitarbeitenden und voller Ergebnisverantwortung. Einkauf, Warenwirtschaft, Personalführung und Liquiditätsplanung lagen bei mir, und für beide Standorte habe ich ein monatliches Kennzahlen-Dashboard aufgebaut. Berufsbegleitend habe ich mich zur verantwortlichen Person im Arzneimittelgroßhandel weitergebildet, mit Pharmalogistik und Guter Vertriebspraxis.
Aus der Pharmakometrie bringe ich eine Problemstruktur mit, die im Controlling und im Operations Management ähnlich auftritt: ein Modell bekannter Wirkungszusammenhänge, unsichere Parameter und die Frage, mit welcher Wahrscheinlichkeit eine Zielgröße in einem Korridor bleibt. Daran setzen meine beiden Forschungsschwerpunkte an: probabilistische Prognosen für Bestands- und Liquiditätsentscheidungen und prüfbare KI-gestützte Entscheidungsunterstützung mit menschlicher Freigabe. Meine Analysewerkzeuge entwickle ich mit agentengestützter Codeerzeugung in einer eigenen Multi-Agenten-Umgebung, in der eine Arbeit erst nach bestandenen ausführbaren Prüfungen abgeschlossen ist; drei davon sind mit Quellcode und DOI veröffentlicht.
| Repository | Inhalt | Stand | DOI |
|---|---|---|---|
| liquiditaetsplanung | Probabilistische Liquiditätsplanung mit Monte-Carlo-Simulation (R/Shiny) | Version 1.0.0, Prototyp | 10.5281/zenodo.23352914 |
| pbpk-literature | RAG-Wissensbasis mit MCP-Server für die Recherche in Fachliteratur (Python) | Version 1.0.0, Prototyp im Eigeneinsatz | 10.5281/zenodo.23352916 |
| harness-template | Vorlage für eine Multi-Agenten-Entwicklungsumgebung mit ausführbaren Abnahmeprüfungen (Bash) | Version 1.0.1, Prototyp | 10.5281/zenodo.23352918 |
| llmsa | Messsystemanalyse für Auswertungspipelines auf Basis großer Sprachmodelle: Gage R&R, Übereinstimmung, Robustheit, Regelkarten (R-Paket) | In Entwicklung, Arbeitsstand | Folgt mit dem ersten Release |
Mein Anteil sind jeweils Architektur sowie Prüfung und Freigabe, bei liquiditaetsplanung, pbpk-literature und llmsa außerdem die fachliche Spezifikation. Bei den drei Repositories mit DOI nennt die README den Eigenanteil im Einzelnen und beschreibt, was die Tests prüfen und wo die Grenzen liegen. llmsa entsteht mit einer weiterentwickelten Fassung von harness-template; Spezifikation, Entscheidungsprotokolle und Abnahmetests der einzelnen Arbeitspakete liegen im Repository.
Sieben begutachtete Originalarbeiten zur physiologisch basierten Pharmakokinetik (PBPK), zwei mathematische Preprints auf arXiv (2026) und die Dissertation an der Universität des Saarlandes (2018).
ORCID: 0009-0008-1594-6065
Google Scholar: scholar.google.com/citations?user=SSgb2-8AAAAJ
LinkedIn: linkedin.com/in/mojdaniel
English: Pharmacometrician and biostatistician (Dr. rer. nat., M.Sc.). The three repositories with a DOI are documented in German, and each README begins with an English summary. llmsa, an R package in development that validates pipelines built on large language models as measurement systems, is documented in English.