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Sales & Customers Report - Tableau Dashboard

Tableau Public | Analyse des Ventes et des Clients 2022 | Performance Commerciale & Insights Clients

Dashboard Sales Performance

📋 Contexte du Projet

Ce projet présente une analyse approfondie des ventes et du comportement client pour l’année 2022 d’une entreprise de distribution (fournitures de bureau, mobilier et équipements).

À travers deux dashboards interactifs, nous explorons à la fois la performance globale des ventes et les insights clients (fréquence d’achat, valeur client, distribution des commandes, etc.).

🎯 Objectifs

  • Mesurer la performance commerciale globale (ventes, quantité, profit)
  • Analyser les tendances mensuelles et hebdomadaires
  • Identifier les sous-catégories les plus performantes en termes de ventes et de profit
  • Comprendre le comportement et la valeur des clients
  • Détecter les pics et les baisses de performance tout au long de l’année

📊 Dashboard 1 : Sales Performance 2022

Indicateurs Clés (KPI)

Indicateur Valeur Variation
Total Sales $609.21K +29.47%
Total Quantity 9,837 +23.29%
Total Profit $81.80K +32.74%

Visualisations Principales

  • Évolution mensuelle des ventes, quantité et profit
  • Comparaison des profits et ventes par sous-catégorie
  • Analyse hebdomadaire détaillée (barres hautes/basses avec code couleur : High / Low / Critical)
  • Filtre par année (paramètre interactif)

📊 Dashboard 2 : Customers Insights

Indicateurs Clés Clients

Indicateur Valeur
Sales Per Customer 954.87 $
Total Orders 1,315
Total Customers 638

Visualisations Principales

  • Évolution mensuelle du nombre de clients et de commandes
  • Top 10 des clients par chiffre d’affaires et nombre de commandes
  • Distribution du nombre de commandes par client (histogramme)
  • Comparaison des ventes et profits par client (tableau détaillé)

Dashboard Customers Insights

🛠️ Technologies & Outils

  • Tableau Public (Tableau Desktop Public Edition)
  • 4 fichiers CSV sources :
  • Products.csv → ID produit, Catégorie, Sous-catégorie, Nom du produit
  • Orders.csv → Commandes, dates, ventes, quantité, remise, profit, segment client
  • Location.csv → Code postal, Ville, État, Région, Pays
  • Customer.csv → ID client, Nom du client

🔄 Modélisation des Données

Les 4 fichiers CSV ont été reliés dans Tableau via des relations (joins) sur :

  • Product ID
  • Customer ID
  • Postal Code

💡 Insights Principaux

  • Copiers et Chairs sont parmi les sous-catégories les plus rentables.
  • Forte concentration des ventes sur quelques clients clés (Top 10 clients très actifs).
  • Pic important d’activité observé en août et en fin d’année.
  • Certains clients génèrent un volume élevé de commandes mais avec un profit variable.
  • La majorité des clients passent entre 1 et 3 commandes par an.

Auteur : Hamza KHIAR
Date : Avril 2026
Outil : Tableau Public
Objectif : Portfolio Data Analyst

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