Deep-Learning-Package-Inspection

Planejamento

Pré processamento:

• Cortar a Imagem
• Data Augmentation
• Ajustar a escala e tal

Considerar um modelo para side e um para top

Modelos

• Transfer Learning + Fine Tuning (CNN)
• Arquitetura própria (CNN)
• Rede Neural clássica (MLP)

Avaliação

• Fazer o teste e pegar as métricas
• Ver quais a melhores métricas

Interpretabilidade

• Usar método Integrated Gradients
• Verificar se os pontos importantes realmente são importantes
• Comparar interpretabilidade de cada modelo

Bonus

• Utilizar LLM para extrair o código

Framework

• Pillow e OpenCV
• Tensorflow
• iNNvestigate

Resultado

Nossa apresentação final está no arquivo Projeto - Embalagens Danificadas.pdf, no diretório raiz