🧠 Pipeline de Dados Automatizada — n8n + MySQL + Docker

📋 Descrição

Este projeto implementa uma pipeline de dados automatizada utilizando o n8n, com armazenamento dos resultados no MySQL, tudo rodando de forma isolada via Docker.

A automação realiza:

🔍 Coleta de dados em tempo real via API (Google Custom Search);

🧩 Processamento e limpeza dos resultados (título, link, resumo);

💾 Armazenamento automático no banco de dados MySQL;

📊 Persistência dos fluxos com volume Docker para evitar perda de dados.

⚙️ Tecnologias Utilizadas

Tecnologia Descrição 🧠 n8n Plataforma de automação low-code usada para orquestrar o fluxo de dados 🐬 MySQL Banco de dados relacional usado para persistência dos resultados 🐳 Docker Containeriza e isola os serviços (garantindo portabilidade e facilidade de deploy) 🧰 Git & GitHub Versionamento e colaboração do código 🧩 Estrutura do Projeto n8n-local/ │ ├── docker-compose.yml # Configuração do serviço n8n + volume persistente ├── .gitignore # Ignora arquivos locais e sensíveis ├── README.md # Documentação do projeto └── n8n-data/ # Volume local (persistência dos fluxos e credenciais)

🚀 Como Rodar o Projeto

1️⃣ Clonar o repositório git clone https://github.com/Debora0Martins/pipeline_n8n_mysql.git cd pipeline_n8n_mysql

2️⃣ Subir o container Docker docker-compose up -d

3️⃣ Acessar o painel do n8n

Abra no navegador:

http://localhost:5678

4️⃣ Importar o fluxo

No painel do n8n, importe o arquivo workflow-pipeline.json (se aplicável) e execute o fluxo.

🧾 Banco de Dados

A pipeline salva os dados no banco pipeline_demo com a seguinte estrutura:

Campo Tipo Descrição id INT Identificador único titulo VARCHAR(255) Título do resultado link VARCHAR(255) Link da página resumo TEXT Trecho do conteúdo data_coleta DATETIME Data e hora da coleta 🧑‍💻 Desenvolvido por

Débora Flaviana Martins

🌍 Timóteo - MG 📧 ddeboraf.mar@gmail.com

💻 github.com/Debora0Martins

🌟 Licença