Luvv-MCP

AI 原生的前端安全分析引擎。接入 Claude Code 后，说一句"帮我审计这个网站"，AI 自动完成技术栈识别、泄露扫描、漏洞审计、产品指纹识别和代码资产采集。

基于 AegisScope 检测引擎剥离 UI、包装 MCP 协议而成。7,183 条嗅探规则 + 11,596 条指纹规则 + 60+ 条泄露规则。

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安装

git clone git@github.com:Dest1ny-Sec/Luvv-MCP.git
cd Luvv-MCP
npm install
npm install playwright && npx playwright install chromium  # 可选

接入 Claude Code

在 ~/.claude.json 的 mcpServers 中添加：

"luvv-mcp": {
  "command": "node",
  "args": ["/path/to/Luvv-MCP/src/index.js"]
}

重启 Claude Code。MCP 面板显示 luvv-mcp · connected · 5 tools。

使用

自然语言即可，AI 自动选工具：

你说	AI 调用
"看看 example.com 用了什么技术栈"	luvv_site_sniff
"扫描这段 JS 有没有泄露密钥"	luvv_leak_scan
"审计 target.com 的前端安全漏洞"	luvv_vuln_audit
"识别这个服务器的产品指纹"	luvv_fingerprint_scan
"列出页面所有 JS 资源"	luvv_collect_assets

推荐组合：site_sniff → collect_assets → vuln_audit → leak_scan

五个工具

工具	功能	规则量
luvv_site_sniff	技术栈识别：CMS/框架/JS库/CDN/安全头	7,183
luvv_leak_scan	泄露扫描：AK/SK/Token/Webhook/JWT/PII	60+
luvv_vuln_audit	漏洞审计：XSS/重定向/CSRF/IDOR/硬编码	6 类
luvv_fingerprint_scan	指纹识别：服务器/中间件/OA/网络设备	11,596
luvv_collect_assets	代码采集：JS + SourceMap 自动还原	—

依赖

Node.js ≥18，Playwright 可选（source 模式不需要浏览器）。

致谢

检测引擎移植自 AegisScope，感谢原作者 农夫三拳。

License

MIT