📚 Modelo de Regressão Linear com FastAPI

Um modelo de regressão linear de um sistema de análise preditiva de desempenho acadêmico, que relaciona horas de estudo a uma pontuação aproximada da pontuação de acordo com o algoritmo treinado.

Como utilizar da API?

• Copie o link do repositório e clone numa pasta do máquina local.

git clone https://github.com/DuMilo/modelo-regressao-linear-com-api.git

• Ter Python instalado é necessário, as dependências podem ser instalados por uma .venv.

• No VSCode, rode o código na seguinte pasta:

src/api/api_predict.py

• A criação da .venv acontece "automaticamente" ao rodar o código, siga as seguintes etapas:

• No final, a pasta .venv aparecerá assim.

• Quando o código estiver rodando, acesse o endereço:

http://127.0.0.1:8000/docs

• Para utilizar a API, siga as seguintes etapas:

• Output final:

Tecnologias Usadas

• Linguagem de Programação: Python
• Bibliotecas: Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, SciPy, Numpy, Statsmodels, Pingouin
• Frameworks para API: FastAPI e Uvicorn
• Ferramentas de Processamento: Joblib e Pydantic
• IDEs: VSCode e Jupyter Notebook