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AI 기반 커리어 아카이브 서비스

가볍게 흘려보낸 오늘의 기록이, 내일의 커리어 자산이 됩니다.

Service · API · API Documentation · Frontend Repository

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Overview

SPROUT는 사용자의 경험을 기록하고 AI를 활용해 커리어 자산으로 발전시키는 AI 기반 커리어 아카이브 서비스입니다.

프로젝트, 스터디, 세미나 등 다양한 경험을 기록하면 AI가 이를 분석하여 자기소개서 작성과 모의 면접까지 이어질 수 있도록 지원합니다.

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Project Overview

Item	Details
Development	2026.07.01 ~ 2026.08.08 (6 Weeks)
Type	Club Project
Language	Java 17
Framework	Spring Boot
Database	PostgreSQL, Redis

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Features

Feature	Description
Experience Archive	자유 기록, 템플릿 기록, 태그 및 카테고리 관리, 파일 첨부
AI Career Assistant	AI 자기소개서 생성, AI 모의 면접, SSE 스트리밍
Social	게시글 공유, 팔로우, 댓글
Statistics	활동 통계, 기록 추이, 카테고리 분석

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ERD

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Architecture

flowchart TB
    User[User]

    Frontend[React Frontend - Vercel]

    Backend[Spring Boot Backend - AWS EC2]

    Security[Authentication - Kakao OAuth2 JWT]

    Redis[(Redis)]

    PostgreSQL[(PostgreSQL)]

    S3[AWS S3]

    OpenAI[OpenAI API]

    User --> Frontend
    Frontend --> Backend

    Backend --> Security
    Security --> Redis

    Backend --> PostgreSQL

    Backend -->|Generate Presigned URL| S3
    Frontend -->|Direct Upload| S3

    Backend -->|WebClient| OpenAI
    OpenAI --> Backend

    Backend -->|SSE Streaming| Frontend

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Key Components

Component	Responsibility
Redis	Refresh Token 저장, JWT 블랙리스트 관리, SSE 세션 관리 및 캐시
S3	Presigned URL 기반 파일 업로드
OpenAI	AI 자기소개서 및 모의면접 생성
JWT / OAuth2	사용자 인증 및 인가 처리

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Tech Stack

Backend

Database

Infrastructure

AI & Communication

Testing

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Project Structure

Domain-Driven Structure를 적용하여 도메인별 패키지를 분리하고, 공통 모듈은 global 패키지에서 관리합니다.

├── domain
│   ├── auth
│   ├── member
│   ├── post
│   ├── comment
│   ├── follow
│   ├── resume
│   ├── interview
│   └── motivation
│
└── global
    ├── ai
    ├── config
    ├── common
    └── error

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API Documentation

API Documentation

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Team

Name	GitHub	Contribution
전채연	@RockScissors	프로젝트 초기 설정, AI Interview/Follow/Template/Category 도메인 개발, Statistics API 구현
김남우	@namwoooo	Resume/Comment 도메인 개발, AWS S3 Presigned URL 기반 파일 업로드, 배포 환경 구성
박서영	@sum-young	Spring Security 인증/인가, Member/Profile/Post 도메인 개발

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Getting Started

Prerequisites

• Java 17
• Docker
• PostgreSQL 17
• Redis 7

Clone

git clone https://github.com/EFUB-SWS-MANDO/Backend.git
cd Backend

Configuration

애플리케이션 실행을 위해 아래 환경 변수를 설정해야 합니다.

Variable	Description
SPRING_DATASOURCE_URL	PostgreSQL connection URL
SPRING_DATASOURCE_USERNAME	Database username
SPRING_DATASOURCE_PASSWORD	Database password
REDIS_HOST	Redis host
REDIS_PORT	Redis port
JWT_SECRET	JWT signing key
OPENAI_API_KEY	OpenAI API key
AWS_ACCESS_KEY_ID	AWS access key
AWS_SECRET_ACCESS_KEY	AWS secret key
S3_BUCKET_NAME	S3 bucket name

Run

Docker Compose로 의존성 서비스를 실행한 뒤 애플리케이션을 실행합니다.

docker compose up -d

./gradlew bootRun

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CI/CD

GitHub Actions를 통해 main 브랜치 push 시 자동 빌드 및 배포가 수행됩니다.

flowchart LR
    A[GitHub Push]
    B[GitHub Actions]
    C[Gradle Build]
    D[Docker Image Build]
    E[Docker Hub]
    F[AWS EC2]

    A --> B
    B --> C
    C --> D
    D --> E
    E --> F

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