DashBoard Covid19

Bienvenue sur le ReadMe de notre dashboard pour le Covid19.
L'objectif de cette application étant d'éclairer sur la situation pandémique du Covid19 en France, pour le second semestre 2021.
Pour mieux vous accompagnez sur l'utilisation de notre application, vous trouverez ci-dessous :

• User Guide
• Developper Guide
• Rapport d'analyse

User Guide

Pour commencer l'utilisation de notre application et visualiser les divers informations sur le Covid19, vous devez suivres les étapes suivantes pour l'implémenter sur votre machine :

• Clonage du projet : commencer par cloner le projet sur la machine souhaité, à l'aide du lien présent dans le Git du projet.

  • Si vous clonez depuis un IDE ou un édtiteur de texte, copiez-collez ce lien :

  https://github.com/ESIEECourses/Covid19_Python.git

  • Si vous clonez depuis un terminal, vous devez utilisez 'git clone' devant le lien :

  git clone https://github.com/ESIEECourses/Covid19_Python.git

• Installation des packages : pour éviter d'avoir des erreurs lors du lancement de l'application, il est préférable d'installer les packages utilisés.

  pip install -r requirements.txt

• Lancement de l'application : pour pouvoir lancer l'application, assurez vous d'être dans le répertoire de l'application depuis le terminal et effectuer la commande suivante pour les machines windows ou linux :

  python main.py

  Pour les utilisateurs macOS, pas d'inquiétude ! Effectuer la commande suivante :

  python3 main.py

• Visualisation du dashboard : pour commencer à naviguer sur le dashboard, il vous suffirat simplement de cliquer sur l'adresse indiqué sur votre terminal ou entrer celui-ci dans un navigateur web :

  http://localhost:8050

Developper Guide

Ce guide est destiné aux développeurs qui souhaitent comprendre l'architecture du code, apporter des modifications ou étendre les fonctionnalités existantes.

Structure du Projet :

• main.py: Contient la classe principale Main qui lance l'application Dash.
• dashboard.py: Définit la classe DashBoard qui crée la mise en page de l'application.
• histogram.py: Contient la classe Histogram pour la création des graphiques à barres.
• map.py: Définit la classe Map pour la création de la carte interactive.
• data/: Dossier contenant les fichiers de données CSV.

Modifications et extensions possibles

• Changer la source de données : Vous pouvez modifier la source de données en remplaçant le chemin du fichier CSV dans les classes Histogram et Map.

• Ajouter de nouvelles fonctionnalités : Pour ajouter de nouvelles fonctionnalités, explorez les méthodes existantes dans les classes DashBoard, Histogram et Map. Ajoutez de nouveaux composants Dash ou des fonctionnalités de traitement de données.

• Personnaliser l'apparence : Personnalisez l'apparence en modifiant le fichier CSS dans le dossier assets.

• Modifier la carte : Pour apporter des modifications à la carte, explorez la classe Map

• Ajouter une nouvelle visualisation : Vous avez la possibilité d'ajouter de nouvelles visualisations pour enrichir votre tableau de bord. Pour cela, explorez la classe Dashboard et ajoutez une nouvelle méthode create_additional_visualization(). Vous pouvez y intégrer un nouveau type de graphique en utilisant les données COVID-19 existantes.

• Paramétrage dynamique de la carte : Permettez aux utilisateurs de choisir les données à afficher sur la carte. Dans la classe Map, modifiez la méthode add_markers() pour accepter un paramètre data_column. Dans la classe Dashboard, ajoutez une interface utilisateur (par exemple, une liste déroulante) pour sélectionner dynamiquement les données à afficher sur la carte.

Rapport d'analyse

Contexte

Notre projet consiste à éclaircir le sujet du Covid-19 en France, pour le second semestre 2021 grâce aux données provenant du site sante.gouv.fr.
Plusieurs sujets sont abordés sur le sujet du Covid-19, mais dans notre cas on a voulu analyser le total de décès en fonction dans les divers régions, le taux de vaccination pour la dose n°1 et n°2 en fonction des âges.

Analyse des résultats

Tout d'abord, en observant le total de dèces en France grâce à la carte, nous avons observé que :

• le taux de dèces est toujours présent dans presque toutes les régions
• l'Ile-de-France, le Nord, la Moselle, le Haut-Rhin et la Bouches-du-Rhône sont les régions avec le plus de dèces en France

Ensuite, le premier histogram à gauche sur le pourcentage des doses n°1 nous permet de conclure que :

• les enfants qui viennent de naîtres jusqu'aux 9 ans, sont très quasiment pas vaccinés
• majoritairement ce sont les personnes ayant entre 50 et 69 qui ont effectué la première dose avec environ 32%
• si on ne prend pas en compte les 0 à 9 ans, ce sont les 10 à 19 qui sont les moins vaccinés avec 5%

Enfin, le dernier histogram à droite sur le pourcentage des doses n°2 nous permet d'affirmer que :

• les enfants venaientt de naîtres et jusqu'à leurs 9 ans, n'ont pas effectué la deuxième dose
• les personnes ayant entre 50 et 59 ans, représente le plus grand pourcentage de dose n°2 avec environ 16%
• les personnes ayant entre 10 et 19 ans, représente le plus petit pourcentage de dose n°2 avec environ 5%

Conclusion

Après deux ans de l'apparition du premier cas de Covid-19 en France, on constate que le taux de dèces en France était toujours présent avec notamment des régions plus touchées que d'autres.
Le déploiement des premiers vaccins a permis de réduire cette hausse des dèces, où les adultes représentent la grande partie des vaccinations.
La dose de rappel a été également en tendance, chez les adultes compris entre 50 et 59 ans.

Auteurs

• Kayanthan NADARASA
• Rachid ABDOULALIME