Una colección de notebooks para aprender sobre Inteligencia Artificial.
| Lección | Link |
|---|---|
| 01 - Fundamentos de Python |  |
| 02 - Clasificación vs Regresión | |
| 03 - Métricas de evaluación | |
| 04 - Clasificación supervisada end-to-end | |
| 05 - Clustering no supervisado | |
Creado por Eduardo Martin Pavéz Fabriani
Licencia MIT