Contrastive Learning via Siamese Neural Networks for conditional average treatment effects (CATE) estimation

Codice a supporto della tesi di laurea magistrale: “Contrastive Learning via Siamese Neural Networks for Conditional Average Treatment Effect (CATE) Estimation”.
Estende un modello in stile BCAUSS con una regolarizzazione siamese/contrastive che struttura lo spazio latente: avvicina unità con ITE simile e allontana unità con ITE diverso.