AI 驱动 · 多市场 · 综合投资分析系统
把你的投资逻辑，变成可复用的工业化流水线
AI-Powered Multi-Market Investment Analysis Framework
AlphaForge 是一个由 AI（Claude）驱动的投资分析工作流，覆盖 A 股全市场。
你只需要写一句判断，它就会自动完成：宏观环境扫描 → 板块动量检测 → 产业数据深挖 → 正反方辩论 → 三策略选股 → 输出完整报告。
整个过程 21 步，全部自动化、可追溯、可复现。
| 你的痛点 | 怎么解决 |
|---|---|
| 😫 每天看几十篇研报，信息过载 | AI 帮你扫，只输出关键结论 |
| 🤯 板块太多，不知道资金在往哪走 | 数据驱动，板块动量一目了然 |
| 😬 看多一个票，但总担心漏了什么风险 | 正反方辩论，压力测试每个假设 |
| 😵 持仓好几个，不知道哪个该留哪个该砍 | 三策略分流，追最强 / 高弹性 / 安全边际 |
| 📝 做完分析还要写报告，太费时间 | 自动生成，.md + .html 一键输出 |
特点（Feature）：从你的判断到最终推荐，共 21 个结构化步骤，AI 自动执行。
优势（Advantage）：别人花一天搜集信息 + 半天写报告，你只需要输入一句话，5 分钟拿到完整分析。
利益（Benefit）：你的时间花在决策上，而不是搜集信息上。
证据（Evidence）：每一份报告都有完整的逻辑总图、数据来源、推理过程，经得起回溯验证。
特点（Feature）：在推荐之前，AI 会模拟"多方"和"空方"进行 4 轮辩论。
优势（Advantage）：传统分析只有一个视角，很容易陷入"确认偏误"——只看到支持自己观点的证据。辩论机制强制你听到反方声音。
利益（Benefit）：减少冲动决策，让你对每一笔交易更有信心。
证据（Evidence）：辩论结果会明确标注"共识区"（多方空方一致看好的方向）和"分歧区"（需要附加条件的判断）。
特点（Feature）：每只候选股会从 3 个不同策略维度独立评估。
| 策略 | 适合你什么时候用 | 核心逻辑 |
|---|---|---|
| 🏆 追最强 | 市场趋势明确，你想要"上车" | 板块增速前 5 + 资金龙头 + 近期催化 |
| 🚀 高弹性 | 你想"博一把"，愿意承担波动换高赔率 | 小市值 + 刚过拐点 + 经营杠杆 |
| 🛡️ 安全边际 | 你想"稳稳拿"，不想每天盯盘 | 低 PE + 行业前 3 + 现金流为正 |
优势（Advantage）：同一只票，不同策略看到的维度不同。你可以根据自己当下的风险偏好，选择最适合的"入场姿势"。
利益（Benefit）：同一个分析，同时满足你的激进和稳健需求。
证据（Evidence）：每只推荐都附带验证清单——PE、市值、增速、催化，逐条过筛。
特点（Feature）：AKShare 提供结构化数据（板块资金流向、宏观指标、财务数据）+ WebSearch 提供定性信息（新闻、政策、产业催化）。
优势（Advantage）：单纯靠搜索不够精确（"大约 30 亿" vs "精确 32.17 亿"），单纯靠 API 又漏掉新闻。两者互补，兼得精度和广度。
利益（Benefit）：数据更准，信息更全。
证据（Evidence）：M2、CPI、PPI 等宏观数据从 AKShare 直接读表，精确到亿元级别。
git clone https://github.com/FR3ZEEZ/AlphaForge.git
cd AlphaForgepip install akshare pandaspython scripts/run_all.py在 Claude Code 里输入：
综投 <你对市场的判断，比如：PPI转正，人形机器人量产，存储有点高了>
AI 会自动执行 21 步流水线，输出：
- 📄
xxx-三策略推荐.md— 完整分析报告（14 个章节） - 🌐
xxx-三策略推荐.html— 网页版报告
AlphaForge/
├── 📄 README.md ← 就是这个文件
├── 📄 CLAUDE.md ← AI 工作流定义（核心！）
├── 📄 策略配置.md ← 你想怎么选股，在这里设
├── 📄 思路大纲.md ← 写你的判断
├── 📄 持仓.md ← 记你的持仓
├── 📁 scripts/ ← 数据采集
│ ├── run_all.py ← 一键跑
│ ├── fetch_macro.py ← CPI/PPI/M2
│ ├── fetch_sectors.py ← 板块资金流向
│ └── fetch_candidates.py ← 个股财务
├── 📁 examples/ ← 示例报告
└── 📁 wiki/ ← 知识库（可选）
每次分析会生成 14 个章节：
| 章节 | 内容 |
|---|---|
| 一 | 逻辑总图 — 你输入啥 → AI 搜到啥 → 推荐啥，一张图看完 |
| 二 | 判断验证 — 你的每一个想法，数据支不支持？知识库怎么说？ |
| 三 | 宏观环境 — 流动性、风险偏好、市场风格 |
| 四 | 产业深挖 — 供需格局、订单数据、机构观点 |
| 五 | 候选股池 — 每板块 6 只，带 PE 和信心评级 |
| 六 | 催化时间轴 — 未来 1-2 个月的重大事件 |
| 七 | 三策略推荐 — 每板块 3 只 → 🏆 精选 1 只 |
| 八 | 辩论摘要 — 多方 vs 空方，结论是什么 |
| 九 | 跨板块精选 — 追最强 2 只 / 高弹性 3 只 / 安全边际 4 只 |
| 十~十四 | 交叉信号 / 风险提示 / 验证清单 |
📖 想看真实的？点这里查看示例报告
打开 策略配置.md，你可以控制：
# 数据源开关
akshare_enabled: false # true = 读AKShare数据，false = 只用WebSearch
# 辩论开关
debate_enabled: true # 开启正反方辩论
debate_rounds: 4 # 辩论轮数
# 三策略参数
追最强最终: 2 # 最终推荐几只追最强
高弹性最终: 3 # 最终推荐几只高弹性
安全边际最终: 4 # 最终推荐几只安全边际需要回退？把 akshare_enabled 改为 false 就行，什么都不影响。
Q：我需要会编程吗？ A：不需要。你只需要会写一句话的市场判断，剩下的 AI 自动完成。
Q：我需要自己准备数据吗？
A：不需要。python scripts/run_all.py 一键采集所有数据。
Q：这跟普通的炒股软件有什么区别？ A：炒股软件给你的是数据，AlphaForge 给你的是决策。它还模拟辩论帮你避开盲区。
Q：我的持仓信息安全吗？ A：持仓只有你本地能看到。上传 GitHub 的版本已脱敏，不包含任何个人信息。
Q：只能用 A 股吗？ A：目前 A 股支持最完善。港股和美股通过 WebSearch 辅助覆盖。
本项目仅供学术研究和教育目的。所有分析不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎。数据来源于公开市场数据，准确性不作保证。
This project is for academic research and educational purposes only. Not financial advice.
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github.com/FR3ZEEZ/AlphaForge