Web-IA-Detection 🚀

WEB-IA-Detect es un sistema avanzado de detección de objetos basado en YOLOv5 que permite la grabación, procesamiento y notificación automática de eventos detectados en tiempo real a través de Telegram. Este proyecto está diseñado para detectar personas, gatos y perros desde flujos de cámaras y ofrece una interfaz web para su gestión.

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Demostración del uso. 🎥

🚀 Características principales

• Grabación de video: Captura y comprime videos desde cámaras en tiempo real.
• Detección de objetos: Identifica objetos específicos (personas, gatos, perros) en los videos.
• Notificaciones: Envía alertas detalladas, videos y fotogramas de detecciones vía Telegram.
• Gestión web: Incluye una aplicación Flask para iniciar/detener grabaciones y revisar logs.
• Soporte para múltiples scripts: Administra diferentes procesos de detección simultáneamente.

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📁 Estructura del proyecto

Detect-IA/
├── analisis.sh       # Script para detección de personas
├── perro.sh          # Script para detección de perros
├── gato.sh           # Script para detección de gatos
├── app.py            # Aplicación Flask
├── config.py         # Configuración de rutas para scripts y logs
├── config.sh         # Configuración de variables (Telegram, rutas, cámara)
 templates/
│   └── index.html    # Interfaz web
├── requirements.txt  # Dependencias necesarias
└── install.sh # Dependencias necesarias de linux

Configuración

Configuración de los Archivos config.py y config.sh 📂

Archivo config.py

Este archivo define las rutas base del proyecto, así como las rutas para los scripts y los archivos de logs. Es útil para centralizar la configuración de las rutas y facilitar modificaciones en el futuro.

Código:

import os

BASE_DIR = "ruta absoluta del proyecto"  # Cambia esto a la ruta absoluta, por ejemplo: "/root/DetectIAPerson"

# Configuración de scripts y logs
LOG_FILES = {
    'analisis': os.path.join(BASE_DIR, "detection.log"),
    'perro': os.path.join(BASE_DIR, "perros.log"),
    'gato': os.path.join(BASE_DIR, "gatos.log"),
}

SCRIPTS = {
    'analisis': os.path.join(BASE_DIR, "analisis.sh"),
    'perro': os.path.join(BASE_DIR, "perro.sh"),
    'gato': os.path.join(BASE_DIR, "gato.sh"),
}

Configuración:

• BASE_DIR: Cambia "ruta absoluta del proyecto" a la ubicación completa de tu proyecto. Usa el comando pwd en la terminal dentro del directorio del proyecto para obtener esta ruta.
  • Ejemplo:

    BASE_DIR = "/root/DetectIAPerson"

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Archivo config.sh

Este archivo contiene configuraciones necesarias para interactuar con Telegram, especificar la fuente del video, y definir el directorio de salida.

Código:

# Configuración de Telegram
TOKEN="TuTokendelBotDeTelegram"
CHAT_ID="TuChatID"
URL="https://api.telegram.org/bot$TOKEN/sendVideo"
MESSAGE_URL="https://api.telegram.org/bot$TOKEN/sendMessage"
PHOTO_URL="https://api.telegram.org/bot$TOKEN/sendPhoto"
DOCUMENT_URL="https://api.telegram.org/bot$TOKEN/sendDocument"

# Ruta de salida absoluta donde se aloja el proyecto
OUTPUT_DIR="RUTAABSOLUTA"

# URL del video de origen
VIDEO_URL="URLDELA_CAMARA_DE_VIDEO"

Requisitos previos

• Python 3.8+
• YOLOv5: Instalado y configurado.
• FFmpeg: Para procesamiento de videos.
• Dependencias de Python: Instálalas ejecutando:

 ./install.sh

pip install -r requirements.txt

Configuración del Bot de Telegram

1. Registrar un bot en Telegram y obtener tu TOKEN y CHAT_ID.
2. Configurar las variables en config.sh:
   • Añade el TOKEN y CHAT_ID correspondientes.

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Configuración del Proyecto

1. Ruta absoluta del proyecto:
   • Modifica la variable BASE_DIR en config.py.
   • Actualiza OUTPUT_DIR en config.sh.

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Uso

Ejecutar la Aplicación Flask

python3 app.py

La aplicación estará disponible en: http://localhost:4040.

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🚀 Funcionalidades Principales

🌐 Interfaz Web

1. Accede a la página principal.
2. Selecciona el script que deseas ejecutar (personas, perros o gatos).
3. Configura la duración de la grabación.
4. Revisa los logs y resultados desde la misma interfaz.

🛠️ Ejecución Manual de Scripts

Si prefieres ejecutar los scripts desde la terminal, utiliza los siguientes comandos:

bash analisis.sh 10  # Grabar y procesar por 10 minutos
bash perro.sh 5      # Grabar y procesar por 5 minutos
bash gato.sh 15      # Grabar y procesar por 15 minutos

Personalización 🚀

Agregar nuevos objetos:

Puedes modificar los scripts para detectar clases adicionales. Por ejemplo:

• Usa el parámetro --class 0 para detectar personas.
• Usa --class 15 para detectar gatos.
• Usa --class 16 para detectar perros.

Actualizar rutas de cámaras:

Edita el archivo config.sh y cambia el valor de VIDEO_URL para actualizar la fuente del video.

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Logs 📜

Cada script genera un archivo de log separado para facilitar el monitoreo:

• detection.log: Registra las detecciones de personas.
• perros.log: Registra las detecciones de perros.
• gatos.log: Registra las detecciones de gatos.

Los logs incluyen:

• Detalles de las detecciones.
• Información sobre errores ocurridos.

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Seguridad 🔒

Evitar ejecuciones simultáneas:

Los scripts implementan mecanismos de bloqueo (LOCKFILE) para prevenir conflictos al ejecutar múltiples instancias.

Validación de entradas:

Los parámetros ingresados son validados antes de iniciar cualquier grabación para evitar errores.

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Contribuciones 🤝

¡Siéntete libre de contribuir a este proyecto! Puedes:

• Abrir un Pull Request con tus mejoras.
• Reportar problemas en la sección de Issues del repositorio.

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