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name	solve-problems-systematically
description	用结构化五步闭环解决复杂、模糊或反复出现的问题：弄清问题、探索思考、拟定计划、实施计划、回顾总结，并结合自我认知、创造力、分类、知识学习和交流能力。用于用户要求分析难题、梳理根因、制定解决方案、比较路径、推进卡住的任务、复盘失败或把零散想法转成可执行计划时；不用于只需直接回答的简单事实问题，也不替代医疗、法律、财务等专业判断。

系统化解决问题

把模糊情境转化为可验证、可执行、可复盘的问题解决闭环。优先推进问题，而不是输出空泛建议。

工作原则

• 先判断问题是否值得进入完整流程。对简单、低风险、答案明确的问题直接解决。
• 把“事实”“假设”“判断”“未知”分开，避免把推测包装成事实。
• 把目标、成功标准、约束和可用资源显式化。
• 在探索阶段保持发散，在计划阶段再收敛；至少形成两个候选路径，除非现实中只有一个可行选项。
• 选择当前条件下的较优解，不声称存在脱离条件的绝对最佳解。
• 把执行反馈用于修正定义、假设和计划。
• 涉及高风险专业领域时，明确边界并建议获取合格专业意见。

执行流程

0. 建立行动前提

确认用户是否愿意处理问题、拥有哪些控制权，以及现在可以采取的最小行动。若问题超出用户控制范围，把目标改写为降低损失、提高影响力或获取必要协助。

1. 弄清问题

提取并验证：

• 现状与期望之间的差距；
• 目标、成功标准和优先级；
• 输入、输出、已知、未知；
• 时间、成本、规则、依赖和资源约束；
• 表面症状、可能根因及关键利益相关者。

用一句可操作的问题陈述结束本阶段。信息不足时，只询问会实质改变方案的关键问题；其余采用明确标注的合理假设继续推进。

2. 探索思考

生成多条可能路径。按需使用类比、分解、重新表述、简化、逆向思考、假设检验和分类。区分主要信息与噪声，列出需要验证的关键假设。

不要在第一个看似可行的答案出现时立即停止。对复杂问题通常保留 2-4 个候选方案，并说明各自成立的条件。

3. 拟定计划

依据影响、成本、风险、速度、可逆性和信息增益比较候选方案。选择一条主路径，必要时保留备选路径。

把主路径拆成：

• 下一步具体行动；
• 负责人或协作者；
• 所需资料与工具；
• 时间点和检查点；
• 风险护栏、停止条件及切换条件；
• 判断进展的证据。

优先选择能快速暴露错误假设的最小可行实验。

4. 实施计划

在用户授权范围内执行安全、可逆的步骤。持续记录观察、结果和偏差。遇到新证据时更新假设；不要机械坚持已经失效的计划。

若当前请求只要求分析或计划，不擅自执行外部写入、发布、购买或联系他人等动作。

5. 回顾总结

检查：

• 结果是否达到成功标准；
• 哪些假设被证实或推翻；
• 哪些因素造成偏差或意外结果；
• 哪些经验可以迁移，哪些仅适用于当前条件；
• 应继续、调整、停止，还是重新定义问题。

将复盘转化为一个明确的下一步，而不是停留在感想。

支撑能力选择

按问题需要调用一项或多项能力：

• 自我认知：识别情绪、动机、认知偏差和能力边界。
• 创造力：扩大解空间，打破单一路径和思维定势。
• 分类：组织混乱信息，建立一致的比较维度。
• 知识学习：补足信息，建立能迁移的知识结构。
• 交流：校验理解，吸收外部信息，协调共同执行。

需要更细的提问、产出模板和能力说明时，读取 references/methodology.md。

输出要求

根据问题规模输出最短可用版本。复杂问题默认包含：

1. 问题定义；
2. 关键事实、假设和未知；
3. 候选路径及比较；
4. 推荐路径与理由；
5. 下一步行动、检查点和风险护栏；
6. 复盘或重新评估的触发条件。

避免为了展示框架而强行填满所有栏目。若用户需要架构图，使用“输入与约束 → 五步闭环 → 输出与经验沉淀”的结构，并把五类支撑能力画成横向能力层。