简历模拟面试 MVP

一个根据简历生成面试问题的模拟面试应用。用户逐题作答，提交后立即看到标准答案、评分、亮点、缺失点、优化版回答和追问。

环境要求

应用只使用 Node.js 内置 API，没有外部依赖。

如果本机 Homebrew 依赖异常，系统 node 可能不可用。可以使用 Codex 自带的 Node：

/Users/fengjinlong/.cache/codex-runtimes/codex-primary-runtime/dependencies/node/bin/node

运行测试

/Users/fengjinlong/.cache/codex-runtimes/codex-primary-runtime/dependencies/node/bin/node --test tests/*.test.js

启动应用

/Users/fengjinlong/.cache/codex-runtimes/codex-primary-runtime/dependencies/node/bin/node src/server.js

然后打开：

http://localhost:3000

如果想稳定本地测试、不调用大模型：

USE_MOCK_LLM=true /Users/fengjinlong/.cache/codex-runtimes/codex-primary-runtime/dependencies/node/bin/node src/server.js

启动桌面端

当前桌面端优先支持 macOS，使用 Electron 复用现有 Web 应用。

/Users/fengjinlong/.bun/bin/bun run desktop

本地 .env 可以这样配置，实际 key 不要提交到 git：

LLM_PROVIDER=deepseek
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key
DEEPSEEK_MODEL=deepseek-v4-pro
DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com
USE_MOCK_LLM=false

DeepSeek V4 Pro 生成速度可能比 mock 慢，生成题目时请稍等。

桌面端回答框旁边有“语音输入”按钮，默认尝试使用运行环境提供的中文语音识别能力，语言为 zh-CN。如果当前 Electron/macOS 权限环境不支持应用内语音识别，界面会提示不可用；这时仍可以使用 macOS 系统听写或输入法语音输入到回答框。

简历输入

目前支持两种方式：

• 直接粘贴简历文本。
• 上传 .txt 或 .md 简历文件，页面会自动读取并填入文本框。

PDF 和 DOCX 解析需要额外依赖，当前零依赖 MVP 暂不内置。

可选环境变量

OPENAI_API_KEY=your_api_key
OPENAI_MODEL=gpt-5-mini
PORT=3000
USE_MOCK_LLM=false

如果没有配置 OPENAI_API_KEY，或者设置了 USE_MOCK_LLM=true，应用会使用本地 mock 面试数据，方便直接体验。