Projet : Tableau de bord interactif pour Inad-Ci

Description du projet

Le projet vise à concevoir un tableau de bord interactif pour l’entreprise ivoirienne Inad-Ci, qui permettra de :

• Suivre l’évolution des plantations.
• Intégrer des données météorologiques.
• Fournir des statistiques clés pour une meilleure prise de décision.

L’application sera une application web construite avec :

• Python (Flask) pour le backend.
• HTML, CSS, JavaScript pour le frontend.
• Une base de données relationnelle PostgreSQL pour le stockage des informations.

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Fonctionnalités principales

1. Tableau de bord interactif :
   • Visualisation des plantations et de leur état (progression, statut : vivante, morte, etc.).
   • Cartes interactives pour localiser les plantations.
2. Données météorologiques :
   • Affichage des conditions climatiques locales.
   • Historique des données météorologiques par emplacement.
3. Statistiques clés :
   • Analyse des données de performance des plantations.
   • Graphiques et tableaux comparatifs.
4. Gestion des utilisateurs :
   • Authentification et autorisation.
   • Rôles administratifs pour gérer les données.

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Technologies utilisées

Backend

• Flask : Framework web léger pour Python.
• SQLAlchemy : ORM pour interagir avec PostgreSQL.
• Flask-WTF : Gestion des formulaires.
• Flask-RESTful : Création d’API REST.
• Flask-CORS : Gestion des permissions inter-domaines (CORS).

Frontend

• HTML5 : Structure des pages web.
• CSS3 : Design et mise en forme.
• JavaScript : Interactivité et manipulation dynamique des éléments.
• Bibliothèques front-end :
  • Chart.js pour les graphiques.
  • Leaflet pour les cartes interactives.

Base de données

• PostgreSQL : Système de gestion de base de données relationnelle robuste.

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Installation et exécution

Prérequis

• Python 3.8 ou supérieur.
• PostgreSQL installé et configuré.
• Un gestionnaire de paquets comme pip ou pipenv.

Étapes d’installation

1. Cloner le dépôt :

   git clone https://github.com/votre-repertoire/inad-ci-dashboard.git
   cd inad-ci-dashboard

2. Créer et activer l’environnement virtuel :

   python -m venv env
   source env/bin/activate  # Linux/Mac
   env\Scripts\activate   # Windows

3. Installer les dépendances :

   pip install -r requirements.txt

4. Configurer la base de données :

   • Créer une base de données PostgreSQL.
   • Mettre à jour le fichier config.py avec les informations de connexion (nom de la base, utilisateur, mot de passe).

5. Initialiser la base de données :

   flask db init
   flask db migrate
   flask db upgrade

6. Lancer l’application :

   flask run

   L’application sera accessible sur http://127.0.0.1:5000.

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Auteurs

• Loic Abby : Développeur backend.
• Cisse Tidiane : Développeur frontend.

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Licence

Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus d’informations.