SPL

Pemetaan Suhu Permukaan Laut (SPL) Landsat 8 dengan Machine Learning

Repository ini berisi alur kerja pemetaan Suhu Permukaan Laut (SPL) berbasis citra Landsat 8 Level-2 (ST_B10) dengan bantuan Machine Learning.

Penelitian difokuskan pada wilayah perairan pulau kecil (< 5 km) dan digunakan untuk analisis temporal SPL tanpa data in-situ.

Tujuan Penelitian

• Pemetaan SPL secara temporal
• Koreksi bias SPL Landsat 8
• Pengisian data SPL akibat tutupan awan (gap filling)
• Klasifikasi zona suhu laut

Data yang Digunakan

• Landsat 8 Collection 2 Level-2 (ST_B10)
• MODIS Sea Surface Temperature (SST)

Metodologi Singkat

1. Preprocessing citra Landsat 8 di QGIS
2. Konversi suhu dari Kelvin ke Celcius
3. Masking laut dan awan
4. Ekstraksi nilai SPL
5. Machine Learning (Random Forest Regression)
6. Pemetaan SPL terkoreksi

Software

• QGIS
• Python (scikit-learn, pandas, numpy)

Catatan Akademik

Model Machine Learning digunakan sebagai pendekatan koreksi dan estimasi spasio-temporal, bukan sebagai validasi absolut lapangan.

Author

Nama Anda
Program Studi Ilmu Kelautan TEST SPL