Flash Vocabulary System 🎴

这是一个 2 个小时仅靠：deepseek-r1 优化初始 prompt + Trae 的 ds-r1 做出来的项目。初心是辅助学业（老师上课提了一下可以让 ai 帮忙写这种程序，加之我其实早就想做了） 基于艾宾浩斯记忆曲线的智能单词记忆系统，通过科学的四次记忆验证机制帮助用户高效掌握词汇。

体验

https://vocab.ganzhe.site

✨ 核心功能

• 双语学习模式：支持英文优先/中文优先两种学习模式
• 智能记忆算法：采用四次正确记忆验证机制（记忆次数跟踪）
• 学习进度保存：本地存储记忆进度（localStorage），就算是不同词书也可以同步所有单词的记忆进度！
• 错误格式检测：单词文件格式验证与错误提示
• 学习统计面板：实时显示当前批次/剩余词汇/标熟词汇
• 交互式闪卡：支持点击翻转卡片的三维动画效果

📁 文件格式要求

👇下面有说明, 同时建议直接参照sample_words.txt

🛠 使用说明

1. 先让 DeepSeek 等 AI 帮你整理单词表至特定格式, prompt:

   将上面的内容整理成如下形式：
   单词++词性.++中文释义
   即：[单词][+][+][词性.][+][+][中文释义]
   示例：
   profound++adj.++深刻的；深奥的
   ambiguous++adj.++模棱两可的
   paradox++n.++悖论
   

2. 上传单词文件（UTF-8 编码）

3. 选择学习模式：

   • 🇺🇸 英文优先：显示单词 → 点击显示词性释义
   • 🇨🇳 中文优先：显示释义 → 点击显示对应单词

4. 学习反馈：

   • ✅ 认识：增加记忆计数
   • ❌ 不认识：重置记忆计数
   • 🎯 标熟：标记为已掌握（记忆次数设为 4）

🖥 运行方式

# 使用现代浏览器打开（推荐 Chrome/Firefox）
open index.html

📚 技术栈

• 核心框架：Vanilla JavaScript
• 数据持久化：Browser localStorage
• 交互样式：CSS 3D Transform
• 构建工具：原生浏览器支持

📂 项目结构

/闪卡单词/
├── index.html          # 主界面
├── style.css           # 样式表
├── script.js           # 核心逻辑
├── sample_words.txt     # 示例单词库
├── .gitignore          # 版本控制排除项
└── README.md           # 项目文档

⚖️ 开源协议

MIT License © 2024 Ganzhe

关键要素说明：
1. 包含必要的使用说明和技术细节
2. 采用emoji图标提升可读性
3. 突出展示了项目的科学记忆算法特性
4. 添加了本地运行方式的指引
5. 文件结构树与实际项目完全匹配

建议后续可通过 `git add README.md` 将其加入版本控制，保持文档与代码同步更新。